О некоторых свойствах процедур с планированием повторного входа. Язык Planning C
Описательные возможности процедур и функций с планированием повторного входа. Реализуемость классических управляющих конструкций. Язык программирования Planning C, возможность его применения при решении трудоемких задач обучения глубоких нейронных сетей.
Подобные документы
Методика разработки состязательных атак, которые основаны на словах и показывают возможность и силу изменения предсказываемого класса нейросети. Анализ особенностей применения регрессионных значений Шепли для интерпретации глубоких нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Исследование выделения объектов интереса на изображении на основе сверточных нейронных сетей. Анализ возможностей их применения для поиска объекта на изображении. Алгоритм обучения нейронной сети. Возможность обучения за счет "предсказания" границ.
статья, добавлен 16.02.2025Использование РНР для backend-разработки и разработки северной стороны сайта. Примеры использования языка РНР для работы с базами данных, создания форумов, создания страниц для регистрации и входа в систему. Преимущества и недостатки использования РНР.
доклад, добавлен 19.12.2023История развития языков программирования. Понятие алгоритма и схемы алгоритмов. Характеристика языка Turbo Pascal. Классификация типов данных и операторов языка Turbo Pascal 7.0. Использование процедур и функций в программах. Программы обработки данных.
учебное пособие, добавлен 13.06.2016Теоретические основы императивного программирования. История возникновения и основные свойства функциональных языков. Использование процедур, функций и подпрограмм в функциональных языках программирования. Применение языков запросов к базам данных.
реферат, добавлен 15.04.2016Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Повышение эффективности работы российских медицинских учреждений. Создание автоматизированных систем распознавания объектов, свёрточных нейронных сетей. Преимущества глубокого обучения и искусственного интеллекта в решении задач компьютерного зрения.
статья, добавлен 29.12.2024Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Анализ сущности нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Основные достоинства нейронных сетей перед традиционными.
статья, добавлен 29.07.2018R – среда вычислений, разработанная для обработки данных, моделирования и работы с графикой. Язык программирования, благодаря чему можно писать собственные программы с помощью управляющих конструкций, а также создавать специализированные расширения.
статья, добавлен 17.02.2019Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Версии бейсика. Основы программирования на бейсике. Язык программирования общего назначения. Интерфейс пользователя. Возможность расширения функциональности. Музыкальные и графические возможности. Соотношение с другими языками программирования (паскалем).
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Основные задачи компиляторов и интерпретаторов. Свойства, возможности, инструменты и недостатки языка программирования Си. Заголовочный и библиотечный файлы как структурные элементы программы. Функции и особенности использования различных операторов.
реферат, добавлен 17.05.2011Разработка облика системы технического зрения для мобильных систем и программного обеспечения системы технического зрения. Исследование применения алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей в задаче детектирования объектов дорожного движения.
дипломная работа, добавлен 08.06.2018Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017PERL – как язык программирования. История PERL. Интерпретируемых язык программирования. Сравнение PERL и языков программирования С/С++. Богатство возможностей языка. Методы, и сфера использования данного языка. Применение языка PERL для безопасности.
реферат, добавлен 12.11.2008Доказательство возможности аппроксимации непрерывных функций нейронными сетями в работах Колмогорова и Хехта Нильсена. Эффективность применения генетических алгоритмов к решению проблемы исследования таких сетей. Выбор операторов мутации и кроссовера.
статья, добавлен 22.08.2020Характеристика языка программирования Паскаль, история его возникновения, особенности развития. Применение языка в промышленном программировании и для обучения в школе. Синтаксис и языковые конструкции языка, его возможности для обработки информации.
презентация, добавлен 24.02.2012Основные этапы развития языков программирования и компьютерного решения задач. Среда разработки программ и структура программного кода в Visual Basic. Рассмотрение основных методов программирования с использованием типовых алгоритмических конструкций.
учебное пособие, добавлен 03.03.2018Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Понятие и свойства алгоритма, примеры его предоставления и записи. Специфика алгоритмического языка, их уровни и примеры. Примеры стандартных математических функций для некоторых языков программирования. Эволюция развития программирования как науки.
лекция, добавлен 12.02.2013