О некоторых свойствах процедур с планированием повторного входа. Язык Planning C

Описательные возможности процедур и функций с планированием повторного входа. Реализуемость классических управляющих конструкций. Язык программирования Planning C, возможность его применения при решении трудоемких задач обучения глубоких нейронных сетей.

Подобные документы

  • Методика разработки состязательных атак, которые основаны на словах и показывают возможность и силу изменения предсказываемого класса нейросети. Анализ особенностей применения регрессионных значений Шепли для интерпретации глубоких нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 28.11.2019

  • Использование РНР для backend-разработки и разработки северной стороны сайта. Примеры использования языка РНР для работы с базами данных, создания форумов, создания страниц для регистрации и входа в систему. Преимущества и недостатки использования РНР.

    доклад, добавлен 19.12.2023

  • История развития языков программирования. Понятие алгоритма и схемы алгоритмов. Характеристика языка Turbo Pascal. Классификация типов данных и операторов языка Turbo Pascal 7.0. Использование процедур и функций в программах. Программы обработки данных.

    учебное пособие, добавлен 13.06.2016

  • Теоретические основы императивного программирования. История возникновения и основные свойства функциональных языков. Использование процедур, функций и подпрограмм в функциональных языках программирования. Применение языков запросов к базам данных.

    реферат, добавлен 15.04.2016

  • Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 26.05.2018

  • Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.

    дипломная работа, добавлен 30.07.2016

  • Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.

    статья, добавлен 12.07.2021

  • Анализ сущности нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Основные достоинства нейронных сетей перед традиционными.

    статья, добавлен 29.07.2018

  • R – среда вычислений, разработанная для обработки данных, моделирования и работы с графикой. Язык программирования, благодаря чему можно писать собственные программы с помощью управляющих конструкций, а также создавать специализированные расширения.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.

    книга, добавлен 09.09.2012

  • Версии бейсика. Основы программирования на бейсике. Язык программирования общего назначения. Интерфейс пользователя. Возможность расширения функциональности. Музыкальные и графические возможности. Соотношение с другими языками программирования (паскалем).

    контрольная работа, добавлен 29.09.2017

  • Основные задачи компиляторов и интерпретаторов. Свойства, возможности, инструменты и недостатки языка программирования Си. Заголовочный и библиотечный файлы как структурные элементы программы. Функции и особенности использования различных операторов.

    реферат, добавлен 17.05.2011

  • Разработка облика системы технического зрения для мобильных систем и программного обеспечения системы технического зрения. Исследование применения алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей в задаче детектирования объектов дорожного движения.

    дипломная работа, добавлен 08.06.2018

  • Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.

    лекция, добавлен 21.09.2017

  • Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.

    презентация, добавлен 03.12.2013

  • Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 28.10.2019

  • Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.

    методичка, добавлен 03.07.2017

  • Доказательство возможности аппроксимации непрерывных функций нейронными сетями в работах Колмогорова и Хехта Нильсена. Эффективность применения генетических алгоритмов к решению проблемы исследования таких сетей. Выбор операторов мутации и кроссовера.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • PERL – как язык программирования. История PERL. Интерпретируемых язык программирования. Сравнение PERL и языков программирования С/С++. Богатство возможностей языка. Методы, и сфера использования данного языка. Применение языка PERL для безопасности.

    реферат, добавлен 12.11.2008

  • Характеристика языка программирования Паскаль, история его возникновения, особенности развития. Применение языка в промышленном программировании и для обучения в школе. Синтаксис и языковые конструкции языка, его возможности для обработки информации.

    презентация, добавлен 24.02.2012

  • Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.

    статья, добавлен 01.03.2017

  • Основные этапы развития языков программирования и компьютерного решения задач. Среда разработки программ и структура программного кода в Visual Basic. Рассмотрение основных методов программирования с использованием типовых алгоритмических конструкций.

    учебное пособие, добавлен 03.03.2018

  • Понятие и свойства алгоритма, примеры его предоставления и записи. Специфика алгоритмического языка, их уровни и примеры. Примеры стандартных математических функций для некоторых языков программирования. Эволюция развития программирования как науки.

    лекция, добавлен 12.02.2013

  • Формализованный язык, предназначенный для описания программ и алгоритмов решения задач на ЭВМ. Виды языков программирования. Появление первых универсальных языков. Принципы работы ассемблера, фортрана и сobolа. Дальнейшее развитие языков программирования.

    доклад, добавлен 29.03.2010

  • Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.

    статья, добавлен 27.05.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.