Особенности использования машинного обучения для обработки входящих запросов в helpdesk-подразделениях
Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
Подобные документы
Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Рассматривается проблема поиска информации в распределенных базах данных, например в Internet. Пример использования модели "смысл-текст" в сочетании с кластеризацией текстов на основе технологии TextMining для построения онтологии предметной области.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение направлений автоматизации бизнес процессов на основе применения информационных систем. Администрирование режимов работы и обработки запросов пользователей. Обработка запросов пользователей к информационному комплексу автоматизированной системы.
статья, добавлен 19.06.2018Статистическое исследование бизнес-процесса обработки обращений в службе технической поддержки. Моделирующие алгоритмы для построения имитационной модели, ее реализация в среде моделирования AnyLogic. эксперимент с разработанной имитационной моделью.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Основные понятия и методы проектирования баз данных. Способы создания и типы запросов к БД. Построение модели предметной области для автоматизации учёта выработки энергии на электростанции. Создание таблиц, форм доступа и запросов к БД, отчётов БД.
курсовая работа, добавлен 02.04.2011- 7. Базы данных
Анализ предметной области, разработка модели "сущность-связь". Создание реляционной модели и разработка системы таблиц баз данных для заданной предметной области и системы запросов к ней. Создание программ ведения и обработки баз данных по запросам.
методичка, добавлен 17.02.2011 Построение фрагмента базы данных для поддержки деятельности швейной мастерской. Описание заданной предметной области и инфологической модели данных. Описание назначения таблиц и запросов, способов их создания и типов. Назначение форм, отчетов и макросов.
контрольная работа, добавлен 02.12.2015Описание подходов к упорядочению текстов выдачи поисковой системы по близости к запросу с использованием модели машинного обучения, основанной на сравнении деревьев синтаксического разбора. Результаты использования выборки запросов на английском языке.
статья, добавлен 19.01.2018Описание предметной области и построение инфологической модели на языке "Таблицы-связи". Реляционная модель данных и разработка физической структуры при помощи системы управления базами данных Access. Построение таблиц, форм, запросов и отчетов.
курсовая работа, добавлен 02.12.2012Анализ современных подходов к коррекции орфографии. Особенности модели машинного обучения. Использование префиксного дерева для поиска слов. Организация обновляемого словаря и реализация микросервиса. Разработка компонента коррекции для любых языков.
дипломная работа, добавлен 17.11.2015Изучение и анализ путей повышения эффективности и оперативности обслуживания большого числа клиентских запросов. Исследование и характеристика преимуществ буферизации (кэширования). Ознакомление с особенностями многопотоковой односерверной архитектуры.
презентация, добавлен 21.02.2016Разработка чат-бота для поиска текстов судебных решений. Рассмотрение механизма предварительной обработки текста запроса. Классификация запросов на естественном языке, перевод текста в векторное представление. Проектирование и тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Объект проектирования: отдел технической поддержки, сбор и анализ получаемых данных. Визуальная и математическая модель предметной области. Спецификация структурной части системы, методы взаимодействия системы с данными, интерфейс и алгоритм работы.
дипломная работа, добавлен 18.05.2017Построение инфологической модели предметной области в виде ER-диаграммы. Реализация предметной области в среде MS Access. Разработка программного интерфейса и администрирование БД. Формулировка и реализация запросов с использованием команд MS Access.
контрольная работа, добавлен 10.05.2016Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Архитектура обработки запросов веб-сервера IIS, приём запросов веб-браузера по протоколу http с использованием TCP/IP. Установка и настройка конфигурации веб-сервера, его администрирование. Использование клиент-серверного протокола передачи файлов FTP.
курс лекций, добавлен 31.05.2013Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.
статья, добавлен 22.03.2016Использование системы дистанционного обучения "СТ Курс" для организации технической поддержки процесса дистанционного обучения. Возможности сетевой системы дистанционного обучения. Обозначение набора программных средств, работающих в локальном режиме.
статья, добавлен 04.12.2018Инфологическое моделирование предметной области. Построение физической модели. Выявление функциональной зависимости. Разработка логической структуры базы данных. Тип связи информационных объектов. Формы запросов и таблиц. Тестирование и отладка программы.
курсовая работа, добавлен 01.10.2017Создание концептуальной, логической и физической модели данных. Разработка серверной части базы данных. Построение запросов к базе данных на языке SQL. Построение запросов с групповыми функциями. Создание триггеров и хранимых процедур в базах данных.
отчет по практике, добавлен 29.05.2023Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022