Обработка сигналов и изображений в пространственно частотной фильтрации
Многомерные сигналы и системы и их частотные характеристики. Дискретизация двумерных сигналов. Многомерный спектральный анализ. Свойства двумерного преобразования Фурье. Принцип вейвлет-преобразования. Влияние различных форм пространственной фильтрации.
Подобные документы
Дискретизация непрерывных сигналов, их последовательность и выражение через исходный непрерывный сигнал. Связь спектров дискретного и непрерывного сигналов. Преобразование Фурье и Лапласа для дискретных сигналов. Основные теоремы Z-преобразования.
контрольная работа, добавлен 11.09.2015Основные методы фильтрации сигналов, зашумленных аддитивным белым гауссовским шумом, с использованием вейвлетообразующих функций. Рассмотрение математической сущности вейвлет-фильтрации. Разработка метода очистки одиночного непериодического сигнала.
статья, добавлен 02.04.2019Описание некоторых преобразований сигналов: преобразования Фурье, кратковременного преобразования Фурье и непрерывного вейвлет-преобразования. Использование преобразования Фурье для определения типа стационарного процесса электронного оборудования.
статья, добавлен 25.08.2020Исследование основных свойств сигналов, используемых для передачи данных. Особенности прохождения шума через линейные частотно-избирательные цепи. Спектральный анализ прямоугольного сигнала методом преобразования Фурье. Построение комплексной огибающей.
лабораторная работа, добавлен 09.11.2014Функции вейвлетов и их характеристики. Сравнение преобразования Фурье и непрерывного вейвлет– преобразования для различных сигналов. Построение спектрограммы и периодограммы. Методика расчета кольцевых магнитов магнитных периодических фокусирующих систем.
автореферат, добавлен 14.04.2018Сигналы и системы дискретного времени. Информационная тождественность динамической и спектральной формы сигнала. Дискретизация усеченных сигналов. Интерполяционный ряд Котельникова-Шеннона. Соотношение спектров одиночного и периодического сигналов.
курсовая работа, добавлен 15.11.2018Дискретное преобразование Фурье как связь между временным и частотным представлениями сигнала, анализ алгоритмов вычисления. Дискретные экспоненциальные функции. Обработка сигналов в многопозиционной радиолокации. Теоретико-числовые преобразования.
курсовая работа, добавлен 11.09.2015Характеристика сигналов в системах цифровой обработки. Восстановление и улучшение изображений с помощью инверсной свертки. Обработка массивов отсчетов с помощью алгоритмов быстрого преобразования Фурье. Понятие спектрального анализа в цифровой математике.
реферат, добавлен 13.11.2009Анализ алгоритмов и методов многомасштабного представления и обработки изображений. Исследование возможностей вейвлет-преобразования в задачах цифровой обработки и анализа изображений. Разработка новых алгоритмов многомасштабной фильтрации изображений.
автореферат, добавлен 28.03.2018Истоки вейвлет-преобразования как обобщения спектрального анализа, его закономерности и применение. Функции оконного спектрального анализа. Достоинства и недостатки исследуемого метода, а также условия и особенности его практического использования.
статья, добавлен 15.11.2018- 11. Оценка частоты гармонических сигналов на основе анализа амплитудно-частотной характеристики процесса
Оценки параметров входных сигналов. Характеристики дискретного преобразования Фурье. Иллюстрация параметров, связанных с эффектом просачивания. Алгоритм обнаружения гармонических составляющих. Сравнение спектральных окон, имитационное моделирование.
статья, добавлен 30.09.2012 Исследование возможного подхода к решению задачи обработки сигналов от аппарата сигнализации предельного уровня концентрации метана в рудничной атмосфере, основанного на быстром преобразовании Фурье. Факторы, влияющие на результат работы алгоритма.
статья, добавлен 01.07.2018Исследование спектральной утечки, разрешения по частоте и интерполяции при анализе амплитудного и фазового спектра сигналов. Анализ амплитудно-фазовых спектров гармонических сигналов в шумах. Анализ спектров случайных сигналов методом периодограмм.
лабораторная работа, добавлен 27.05.2016Истоки вейвлет-преобразования, его этапы и формы реализации: обратное, дискретное. Понятие его масштаба. Частотно-временная локализация вейвлет-анализа. Образное представление преобразования, его достоинства и недостатки, практическое использование.
лекция, добавлен 15.11.2018Дискретное преобразование Фурье. Определение и примеры z-преобразования. Связь с преобразованиями Фурье и Лапласа. Сумма весовых импульсов Кронекера. Разложение сигналов и функций на короткие составляющие операции свертки. Выполнение дискретной свертки.
реферат, добавлен 15.11.2018Дискретное преобразование Фурье с прореживанием по времени на примере деления набора отсчетов пополам. Вычисление 8-точечного ДПФ с помощью двух 4-точечных ДПФ. БПФ с прореживанием по частоте. Основание алгоритма дискретного преобразования Фурье.
реферат, добавлен 19.04.2012Характеристика особенностей спектрального представления сигналов. Анализ свойств преобразования Фурье. Ряд Фурье как инструмент для определения спектра периодических сигналов. Изучение основных методов определения спектра непериодических сигналов.
презентация, добавлен 25.09.2017Ознакомление с эффектом расщепления спектральных компонент фильтруемого сигнала. Механизм формирования выходных сигналов. Различение изображений групповых точечных объектов по результатам согласованной фильтрации дискретных кватернионных сигналов.
курсовая работа, добавлен 06.11.2018Z–трансформация сигналов. Определение и применение z-преобразования, их аналитическая форма и свойства. Линейность, задержка, разложение сигналов на блоки последовательной свертки, дифференцирование. Обратное z-преобразование, устойчивость систем.
контрольная работа, добавлен 22.12.2010Анализ цифрового преобразования Фурье как инструмента спектрального анализа непериодических сигналов. Показатели дискретности частоты сигнала. Определение спектральной плотности импульса, формирование его длительности и амплитуды, лепестка затухания.
контрольная работа, добавлен 10.02.2015Процессоры, платы, средства разработки, программное обеспечение. Характеристика сигналов в системах цифровой обработки. Основы спектрального анализа, прямое и обратное преобразование Фурье. Корреляционный анализ и схема цифровой фильтрации данных.
курсовая работа, добавлен 09.09.2013Анализ автокорреляционных функций сигналов, ограниченных во времени. Особенность оценки периодических сигналов в шуме. Вычисление корреляционных функций при помощи быстрого преобразования Фурье. Главная характеристика интервала корреляции сигнала.
лекция, добавлен 15.11.2018Цифровая обработка и дискретизация аналоговых сигналов, преобразование Фурье. Комплексный спектр и временная диаграмма входного сигнала. Проектирование фильтров и преобразование частоты, периодичный и непериодичный выбор с умножением на окно Хэмминга.
курсовая работа, добавлен 03.06.2011Главные методы обработки нестационарных сигналов. Характеристика преобразования Фурье. Основные положения вейвлет-анализа. Проблемы измерения непостоянных радиочастотных шумов. Способ и устройство для спектрально-временного синтеза нестабильной связи.
практическая работа, добавлен 25.11.2014Квадратичные преобразования Вигнера, их свойства; частотно-временный анализ сигналов РЛС. Алгоритм обнаружения и локализации сигналов по частоте, времени и направлению; моделирование алгоритма, его эффективность в условиях априорной неопределенности.
статья, добавлен 29.09.2012