О выборе уровней серого в задаче текстурной сегментации изображений на основе матриц яркостной зависимости
Матрицы яркостной зависимости. Выбор размера матрицы яркостной зависимости (количество уровней серого). Исследование влияния количества эталонных уровней серого цвета, используемых для вычислений, на скорость и качество текстурной сегментации изображения.
Подобные документы
Задача текстурной сегментации изображений. Новый метод вычисления списка кортежей. Сравнение времени выполнения программ, реализующих вычисление смежности уровней яркости стандартным и предложенным способами. Изучение текстурных свойств изображений.
статья, добавлен 30.07.2017Компьютерный анализ графических данных. Вычисление энтропии, контраста, дисперсии, однородности изображений при помощи матрицы смежности уровней яркости. Применение корреляционного анализа для решения проблем уменьшения размерности пространства.
статья, добавлен 27.05.2018Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
статья, добавлен 12.05.2017Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Анализ предметной области автоматизации обработки изображений для выделения границ на изображении в оттенках серого, обзор программного обеспечения. Разработка математической модели. Структура и функциональное назначение модулей программного обеспечения.
курсовая работа, добавлен 24.03.2013Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Задача предварительной обработки изображений сцены для выделения конкретных объектов – номеров маршрутов транспортных средств на цветовых изображениях, полученных посредством съемки на мобильных устройствах. Сущность метода размытия серого изображения.
статья, добавлен 12.08.2020Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Метод поиска MDS матриц на основе сопровождающих матриц. Экспериментальная оценка числа различных миноров для матрицы размером 13х13. Сравнение числа встречаемости дубликатов для матриц размера nхn. Метод поиска MDS матриц на основе кодов Рида-Соломона.
курсовая работа, добавлен 17.07.2020Модифицированный метод обработки цветных картографических изображений с целью улучшения их качества. Изменение яркостной компоненты в цветовом пространстве через гамма-коррекции. Обработка аэрофотоснимка с низким разрешением в геоинформационных системах.
статья, добавлен 29.07.2016Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Наиболее общие проблемы традиционного подхода к созданию уровней. Гибридный подход к созданию игровых уровней: частичная автоматизация процесса создания игровых уровней путём распределения ролей и степени участия человека-дизайнера и программы-генератора.
статья, добавлен 29.06.2017Разработка программы в среде Microsoft Visual Studio для преобразования обычного изображения в группу методов: бинарное, с оттенками серого, негатив; с возможностью использования фильтра наложения шумов, с фильтрацией методом альфа усечённых средних.
курсовая работа, добавлен 15.12.2012Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Изучение понятия сегментации в видеоданных, как разделения изображения на области, которые его покрывают. Анализ метода, основанного на признаке движения, где осуществляется обработка видеопоследовательности и важным условием есть точность сегментации.
статья, добавлен 19.02.2019Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.
контрольная работа, добавлен 28.04.2019Разделение всех сетевых приложений на семь уровней, для каждого из которых созданы свои стандарты и общие модели. Взаимодействие уровней системы с аналогичным уровнем удаленного компьютера. Применение физического, сетевого, транспортного уровней.
реферат, добавлен 18.02.2015Реализация базового и промежуточного уровней языка SQL, создание SQL-ориентированных СУБД. Конструирование схем баз данных и их визуальные инструменты. Рассмотрение уровней изоляции транзакций. Основные методы реализации уровней изоляции и свойств ACID.
лекция, добавлен 06.03.2012Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017Графическое изображение зависимости между величинами. Анализ зависимости размера пошлины от длины танкера и прогнозирование значений. Сравнение графиков подобранной зависимости и имеющихся данных. Прогноз с использованием линейной аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 24.03.2014Написание программы для определения и экспериментального доказательства факта негативного влияния компьютерных игр на личность играющего. Исследование зависимости уровня тревожности человека от количества времени, затрачиваемого им на компьютерные игры.
курсовая работа, добавлен 07.02.2011Анализ алгоритмов построения траектории движущихся объектов на основе сегментации видеоданных. Разработка методов сжатия за счет новых алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала и исследование их эффективности. Построение модели кодека программы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Выбор на основе матрицы предпочтений. Ранжирование и взвешивание критериев. Составление матрицы альтернативы-критерии. Порядок проведения экспертного выбора. Классификация автоматизированных систем, подклассы и разновидности АСУ. Специфика CALS-систем.
лекция, добавлен 13.12.2013Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.
курсовая работа, добавлен 05.03.2015