Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели
Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.
Подобные документы
Построение системы показателей (факторов). Промежуточные результаты при вычислении коэффициента корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели в MS Excel. Выбор вида модели и оценка ее параметров. Оценка качества.
курсовая работа, добавлен 06.01.2013Исследование свойств ЛПт последовательностей, их ранжирование по критерию минимального коэффициента парной корреляции. Преимущество ЛПт планов при аппроксимации исходных данных и получении структур моделей, соответствующих структурам истинных моделей.
статья, добавлен 25.12.2016Определение модели системы в виде уравнения регрессии аналитически и в Excel. Расчет коэффициента детерминации. Возможность использования модели для прогноза, проверка ее адекватности по критерию Фишера. Построение линии регрессии методом Асковица.
контрольная работа, добавлен 27.10.2017Пример построения доверительного интервала нелинейного уравнения регрессии с использованием методов регрессионной модели для нижней и верхней границ, а также нормализирующего преобразования Джонсона. Сравнительная характеристика полученных результатов.
статья, добавлен 25.10.2016Предприятия легкой промышленности региона. Зависимость объема выпуска продукции от объема капиталовложений. Параметры уравнения линейной регрессии. Оценка дисперсии остатков и построение графиков. Социально-экономические показатели по Алтайскому краю.
курсовая работа, добавлен 16.11.2014Разработка программного обеспечения, которое предназначено для прогнозирования рестеноза сосудов сердца с применением множественной степенной регрессии. Расчет вероятности возникновения рестеноза в зависимости от разных комбинаций генетических маркеров.
статья, добавлен 01.02.2019Исследование программирования на примере языка C++. Анализ методов и инструментов построения объектных моделей предметных областей. Разработка программного кода ввода исходных данных и вывода результатов. Характеристика создания справочной системы.
курсовая работа, добавлен 18.06.2017Условия практического использования корреляционного анализа. Построение и анализ параллельных рядов, групповых и корреляционных таблиц. Изучение парной, а также множественной корреляционной зависимости. Характеристика и описание программы "Statistica".
реферат, добавлен 22.03.2015Построение корреляционного поля и доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии. Определение числовой характеристики заданной выборки. Расчет дисперсии остатков. Проверка значимости коэффициента детерминации при помощи статистики Фишера.
лабораторная работа, добавлен 12.06.2014Характеристика средств статистики, относящихся к обработке данных. Сравнение моделей множественной регрессии, построенных по одной зависимой переменной и нескольким возможным множествам независимых переменных. Анализ показателей смещенности в моделях.
контрольная работа, добавлен 30.10.2010Статистическая обработка массивов в рабочем листе в Exсel. Построение гистограммы и контроль исходной информации на наличие грубых ошибок и выбросов. Определение уровня значимости и разработка корреляции и регрессии с учетом распределения признаков.
практическая работа, добавлен 14.04.2015Построение двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом. Трудоемкость разработки алгоритма и программы его автоматизации. Преобразование исходных данных из Excel-таблиц к виду, воспринимаемому системой "Эйдос".
статья, добавлен 26.04.2017Определение зависимости одной физической величины от другой. Проблема возникновения ошибок измерения. Воспроизведение по имеющимся экспериментальным точкам искомой зависимости. Применение метода линейной парной регрессии для решения задачи, его сущность.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013Выполнение кубической интерполяции заданной с помощью таблицы функции. Вычисление коэффициентов регрессии общего вида полинома третьей степени. Построение исходных данных и заданной функции с вычисленными коэффициентами. Решение системы линейных уравнений
контрольная работа, добавлен 09.11.2020Предложение оригинального подхода к оцениванию качества программного обеспечения на основе экспертной оценки. Вычисление итогового показателя качества каждого программного продукта по линейной шкале и проведение анализа оценочных критериев. Раша оценка.
статья, добавлен 28.11.2016Построение регрессии в MS Exel и ее анализ с помощью встроенной статистической функции ЛИНЕЙН или инструмента анализа данных Регрессия. Их использование для расчета остатков и графиков подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности.
контрольная работа, добавлен 09.02.2012Оборотные средства как совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения в денежном выражении, их структура и компоненты. Проектирование программного обеспечения, используемого для анализа и прогнозирования показателей их использования.
статья, добавлен 26.04.2019Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018Правила составления интерполяционного полинома Лагранжа, его графическое изображение. Процесс построения квадратичного сплайна. Сущность множественной регрессии, проверка коллинеарности и мультиколлинеарности. Построения временного ряда, оценка качества.
курсовая работа, добавлен 26.02.2013Проблемы и возможности прогноза курса валют. Анализ финансовых временных рядов. Разработка искусственного интеллекта в виде нейронной сети для предсказания курса валют с гибкой настройкой. Архитектура, структура и компоненты программного приложения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Затраты как совокупность расходов организации на производство продукции и ее реализацию, выраженную в денежной форме, их классификация и типы. Разработка и структура программного обеспечения для расчета удельных весов себестоимости и чистой прибыли.
статья, добавлен 26.04.2019Методы построения различных регрессионных моделей. Поэтапная разработка регрессионной модели рынка подержанных японских автомобилей 2010 г. выпуска Биробиджана и Хабаровска в программе SPSS. Параметры, эффективность применения построенной модели в России.
статья, добавлен 19.12.2017Процесс построения матрицы парных коэффициентов корреляции и установление факторов мультиколлинеарности. Определение уравнения множественной регрессии в линейной форме. Применение критериев Фишера. Порядок оформления выводов в аналитической записке.
контрольная работа, добавлен 29.10.2013Разработка программного обеспечения для анализа и прогнозирования показателей затрат и прибыльности промышленных предприятий. Данные, необходимые для расчета статистических характеристик и параметров по пяти моделям. Добавление новых данных в программу.
статья, добавлен 01.03.2019