Разработка модели оптимизации на примере планирования производства (на примере ОАО "Компания "МогНат"")
Построение процедуры интуитивно-логического мышления человека - цель прогнозирования на основе экспертных оценок. Уравнение регрессии – математическая функция, подбирающаяся на основе исходных статистических данных зависимой и объясняющих переменных.
Подобные документы
Построение линейного уравнения парной регрессии на основе данных о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны и о среднедневной заработной плате. Расчет коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 21.02.2011Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 16.01.2016Уравнение линейной парной регрессии. Качественная оценка тесноты связи величин на основе шкалы Чеддока. Алгоритм оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом. Методика расчета гиперболической, полулогарифмической и степенной моделей.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Изучение роста валового внутреннего продукта, его прогнозирование. Построение регрессионной модели. Отбор факторов, проведение корреляционного анализа и построение прогноза на основе модели. Моделирование сезонных колебаний с помощью фиктивных переменных.
курсовая работа, добавлен 27.11.2016Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. Структурная запись экономико-математической модели. Экономико-математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств, анализ.
курсовая работа, добавлен 29.05.2009Новый метод представления экспертных знаний об исходных параметрах моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений и их использования для получения результирующих показателей моделей. Процедуры агрегирования оценок одноименных параметров.
статья, добавлен 16.01.2018Построение линейного уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости уравнения регрессии. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение поля корреляции результативного признака.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Принятие управленческих решений на основе полученных знаний. Рассмотрение экономической прогностики как методов познания явлений экономики. Анализ этапов выдвижения гипотезы, прогнозирования и планирования. Классификация прогнозов и построение типологии.
реферат, добавлен 08.11.2014Представлен современный подход принятия управленческого решения с использованием методов экономико-математического моделирования на примере сельскохозяйственного предприятия. Выполнение вычислений в MS Office Excel. Табличные модели задач оптимизации.
статья, добавлен 21.01.2018- 36. Разработка логико-концептуальной модели при принятии решений в теории экономики активного коннекта
Разработка логико-концептуальной модели на основе методов решения многокритериальных задач оптимизации сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов. Предложение решения задачи на основе метода экстремальных значений интеграла Шоке.
статья, добавлен 29.06.2017 Составление плана работы нефтеперерабатывающего предприятия, обеспечивающего получение максимальной прибыли. Построение базовой аналитической модели, а также обоснование вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на основе симплекс-метода.
контрольная работа, добавлен 31.03.2013Характеристика модели оптимизации нерационального землепользования на основе данных о посевных площадях и урожайности. Исследование методов регрессионного анализа и нелинейной оптимизации, применяемых в математических методах финансового анализа.
статья, добавлен 12.05.2018Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 24.12.2011Уравнение зависимости объема предложения блага от цены этого блага и зарплаты сотрудников фирмы. Линейная модель множественной регрессии данных, расчёт автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.
контрольная работа, добавлен 27.04.2013Ознакомление с процессом подготовки данных для построения модели и статистического отбора объясняющих переменных. Исследование модели бинарного выбора вероятности дефолта. Определение и характеристика индекса конкурентоспособности строительной отрасли.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016- 42. Расчет оптимального объема выпуска продукции каждого вида, при которых прибыль будет максимальной
Использование симплексного метода решения задач линейного программирования. Построение математической модели задачи. Целевая функция и критерий оптимизации. Локальный критерий оптимизации. Разработка числовой модели и подготовка исходной информации.
курсовая работа, добавлен 20.12.2016 Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии. Связь между коэффициентами регрессии и корреляции. Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии.
реферат, добавлен 30.01.2013Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.
контрольная работа, добавлен 06.04.2015Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.
контрольная работа, добавлен 30.10.2014Оптимальные методы в совершенствовании планирования и управления. Производственная программа промышленного предприятия на основе балансовой модели. Экономические показатели работы промышленного предприятия на основе экономико-статистических моделей.
контрольная работа, добавлен 30.08.2010Освоение методов математической обработки результатов исследования свойств различных материалов и изделий из них. Построение уравнения регрессии по данным однофакторного эксперимента. Способы проверки качества разработанной статистической модели.
лабораторная работа, добавлен 15.03.2016Характеристика планирования эксперимента как метода обработки данных, определение его особенностей и этапов реализации. Анализ особенностей выбора области экспериментирования, математической модели объекта исследования и составления плана эксперимента.
реферат, добавлен 23.04.2014Решение задачи оптимизации графическим методом. Построение баланса производства и распределения продукции предприятий, используя балансовый метод планирования. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа, добавлен 31.10.2012Определение значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка значимости полученных коэффициентов. Построение модели на адекватность. Приведение уравнения к натуральному виду. Характеристика уравнений регрессии II порядка, среднее квадратическое.
курсовая работа, добавлен 04.01.2018