Memory Optimization

The memory hierarchy, some cache specs. Measuring cache utilization. Codes cache optimization. Data cache optimization. Prefetching and preloading. Structures, field reordering. Hot or cold splitting. Beware compiler padding. Cache performance analysis.

Подобные документы

  • Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.

    статья, добавлен 15.04.2024

  • Network monitoring methodology development as stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. Process of hot-spot evaluation of the network data indexes. Comparative judgment matrix forming method.

    статья, добавлен 27.01.2019

  • Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.

    учебное пособие, добавлен 08.03.2014

  • Basics of Contemporary Cryptography for Information Technology Practitioners. Codes for Error Detection. Advances in Coding Theory and Cryptography. Arcs, minihypers, and the classification of three-dimensional Griesmer codes. About the code equivalence.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Actions of the world governments and world organizations for identifying the current state of modern trends in the cybersecurity field. Structured information about the status of modern trends in the field of cybersecurity and information protection.

    статья, добавлен 27.05.2021

  • The concept and structure of telecommunications, their latest achievements and prospects. Trends in the field of telecommunications, networking model, the interaction of the client and the server. The types of operating systems, external utilities.

    учебное пособие, добавлен 11.10.2014

  • Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2018

  • The Iterative Extraction as extended approach extraction techniques in Principal Component Analysis to other additive data models. Additive models for clustering & similarity data and apply Iterative Extraction for deriving feasible clustering solutions.

    учебное пособие, добавлен 08.02.2013

  • The history and development of computational technologies from physical switches to the microprocessor. Principles batch processing of computer data. Browse famous innovators in the field of interactive paradigm shifts and their main achievements.

    презентация, добавлен 28.12.2013

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2011

  • Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Android operating system security. Analysis and processing of personal data. Ways to overcome security protection. Analysis of existing systems determines the level of danger. Encryption with a public-key. Structure, components of Android applications.

    диссертация, добавлен 27.01.2015

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2022

  • The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.

    статья, добавлен 29.09.2023

  • Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.

    статья, добавлен 16.06.2021

  • Development and implementation of new technologies in banking services. The ability to improve the existing anti-fraud model used in real banking practice. Clusters and their impact on the assessment of the existing anti-fraud model. Data Chart Analysis.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.

    статья, добавлен 11.11.2018

  • Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.

    лекция, добавлен 26.08.2010

  • Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.

    статья, добавлен 14.11.2022

  • Criteria for desirable cryptographic systems and protocols. Security properties for authenticated key establishment. Standard notation of mathematical foundations. Classical ciphers: usefulness and security. The optimal asymmetric encryption padding.

    книга, добавлен 13.03.2014

  • Especially the use of simulators to create a network for conducting research in the field of computer networking. Research simulators (Ns-2, Oрnet, PacketTracer, etc.), their comparison on the basis of performance IP networking with the security settings.

    статья, добавлен 25.12.2016

  • Rule of formation of positional structural and weight numbers with variable length that provides potential for implementation of the principle of a codes formation on the code word’s maximum filling of the given length in the conditions of an exception.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Изучение задачи оценки функционирования сложных структурированных объектов с использованием непараметрического метода анализа среды функционирования (Data Envelopment Analysis). Оценка экономической эффективности внедрения автоматизированной CRM-системы.

    статья, добавлен 31.08.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.