Шляхи вдосконалення антивірусних систем
Перспективні шляхи вдосконалення сучасних антивірусних систем із застосуванням нейронних мереж для розпізнавання вірусної активності в поведінкових аналізаторах. Розповсюдження та способи визначення веб-орієнтованих скриптових вірусів і троянів.
Подобные документы
Поняття, шляхи розповсюдження та приклади комп'ютерних вірусів, розробка засобів боротьби з ними. Виявлення і лікування заражених файлів. Функції детектора, фільтра та фага. Типи антивірусних програм, переваги ревізора Касперського. Захист від DOS атак.
реферат, добавлен 08.11.2017Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Аналіз та характеристика існуючих систем розпізнавання людей. Особливості дво- та одноступеневого розпізнавання образів. Методика підвищення продуктивності глибоких нейронних мереж. Програмна реалізація алгоритму на основі YOLOv3 та фремворка Darknet.
статья, добавлен 07.09.2024Визначення поняття віруси та їх класифікація. Розгляд принципу дії антивірусних програм і вимоги до них. Аналіз видів антивірусів та функцій сканування. Вивчення методів протидії комп’ютерним вірусам. Короткий огляд та список антивірусних програм.
реферат, добавлен 20.05.2014- 5. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Дослідження характеристики штучних нейронних мереж на прикладі задачі розпізнавання і класифікації. Характеристика особливостей функціонування різних архітектур в межах методу зворотного поширення похибки. Метод організації штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 14.09.2016Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Поняття комп'ютерних вірусів як шкідливого програмного коду, замаскованого під що-небудь привабливе або корисне. Основні прояви вірусних програм. Класифікація антивірусних засобів. Методи знаходження вірусів. Підозріла поведінка програмних забезпечень.
реферат, добавлен 17.09.2015Поняття комп'ютерних вірусів та їх основна класифікація, здатність до прихованого саморозмноження, знищення файлів та пониження ефективності роботи операційної системи. Характеристика сучасних антивірусних програм, їх головні функції та можливості.
презентация, добавлен 23.12.2014- 11. Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування
Дослідження нейронних мереж з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, способи їх навчання та можливості використання в системах технічного захисту інформації. Розробка та реалізація програми на мові С++ для розпізнавання коду доступу.
статья, добавлен 27.12.2016 - 12. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Аналіз проблемних питань захисту інформаційних систем. Способи покращення систем захисту комп’ютерної інформації від скриптових вірусів, які потрапляють до комп’ютера з мережі Інтернет, при перегляді web-сторінок із вбудованим програмним забезпеченням.
статья, добавлен 30.07.2016Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
статья, добавлен 28.08.2016Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016Світова практика комп'ютерної вірусології. Алгоритмічна особливість побудови вірусів. Сутність дії програм-фільтрів. Адаптивні алгоритми передавання інформації. Настроювання, сканування, та профілактичні засоби підтримки персонального комп’ютера.
реферат, добавлен 16.11.2012Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Історія виникнення вірусів. їх групи. Ознаки зараження ним. Засоби захисту інформації від них (детектори, поліфаги, ревізори, охоронці, вакцини). Характеристики антивірусних пакетів від "ДіалогНаука" та Eugene Kaspersky: Aidstest, DrWeb, Adinf, AVP.
реферат, добавлен 07.07.2014Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Методика теорії представлення модульних нейронних мереж у вигляді орієнтованих графів для формального опису довільних архітектур. Теоретичне обґрунтування методу заміни циклів в графовій моделі. Дослідження структури програмного комплексу NeuroLand.
автореферат, добавлен 30.07.2014Діаграма потоків даних процесу запису відео. Один з найбільш ефективних методів розпізнавання обличчя - використання нейронних мереж для виявлення та визначення рис. Система для відеоспостереження з використанням тригерів та можливістю запуску скрипта.
статья, добавлен 14.09.2024Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024Поняття комп'ютерних вірусів, їх властивості та класифікація. Ознаки наявності вірусу в роботі з ПК. Шляхи проникнення вірусів у комп’ютер і механізм розподілу вірусних програм. Програми виявлення та захисту від вірусів, методика видалення вірусів.
дипломная работа, добавлен 25.08.2010