Применение байесовского классификатора для распознавания классов целей
Синтезирован байесовский классификатор для распознавания классов целей. Сравнение данного классификатора с существующими методами распознавания классов целей, позволяющее установить его преемственность. Нахождение вероятности ошибки в замкнутой форме.
Подобные документы
Проектирование цифровой модели распознавания классов воздушных целей. Управление процессом вычислений в окне мониторинга. Расчёт координат и параметров движения в зависимости от типа маневра и начальных установок. Схема блока формирования эхосигналов.
статья, добавлен 27.02.2019Ознакомление с задачами процедуры радиолокационного распознавания. Рассмотрение и анализ дальностного портрета бомбардировщика. Характеристика схемы распознавания воздушных целей. Определение сущности динамического аспекта радиолокационного наблюдения.
статья, добавлен 06.05.2018Анализ существующих алгоритмов распознавания в радиолокации, разработка алгоритмов распознавания целей по диаграммам рассеяния в пространственно-разнесенном многодиапазонном радиолокационном комплексе. Разработка нейросетевых алгоритмов распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018История систем распознавания голоса, их классификация, архитектура и этапы распознавания. Рассмотрение популярных в настоящее время систем распознавания голоса: Yandex SpeechKit, Google Speech API, Siri. Приводятся недостатки и достоинства таких систем.
статья, добавлен 18.08.2018Проблемы биометрического распознавания военнослужащих, метод извлечения признаков на основе внешнего вида. Извлечение признаков на основе доверительного распознавания. Блок-схема иерархической схемы. Извлечение признаков без доверительного распознавания.
статья, добавлен 02.04.2019Цифровая обработка сигналов и ее использование в системах распознавания, дискретные сигналы и методы их преобразования. Особенности акустической фонетики, обработка речевого сигнала во временной области, реализация функции распознавания голосовых команд.
дипломная работа, добавлен 10.06.2010Рассмотрение алгоритма распознавания плоских изображений, основанного на контурном анализе формы наблюдаемых и эталонных объектов. Повышение устойчивости процедуры распознавания к аффинным преобразованиям объектов на плоских цифровых изображениях.
статья, добавлен 28.11.2016Анализ упрощенной схемы декомпозиции распознавания видеоизображений в системах охранного телевидения. Алгоритм распознавания образов в одноуровневой интерактивной системе охранного телевидения на основе информационного критерия - дивергенции Кульбака.
статья, добавлен 30.04.2018Выбор пространства для отображения сигналов в решении задач распознавания изображений. Создание адекватных моделей плоских и объемных изображений на основе контурного, кватернионного анализа. Разработка метода детектирования формы участков 3D поверхности.
автореферат, добавлен 03.02.2018Анализ оптимизации набора кумулянтов для распознавания формы фазовых созвездий сигналов с цифровой линейной модуляцией. Исследование вероятностных характеристик способа распознавания типа фазового созвездия, основанного на кумулянтном анализе сигналов.
статья, добавлен 14.08.2016Оценка эффективности использования магнитометрического датчика и телевизионной камеры, адаптирующейся относительно частотно-контрастной характеристики гидросреды, для распознавания затонувших металлических подводных объектов в условиях большой мутности.
статья, добавлен 27.07.2013Общая характеристика, классификация и структура систем распознавания речи. Принципы предварительной обработки сигнала. Определение помехоустойчивости в распознавании речи, динамическая подстройка параметров. Место акустической и языковой модели в системе.
курсовая работа, добавлен 11.01.2013Обзор и сравнительная характеристика современных систем распознавания автомобильных номеров, их преимущества и недостатки. Описание используемого в данном процессе алгоритма. Условия и возможности, тенденции применения той или иной системы распознавания.
статья, добавлен 25.10.2018Метод стереозрения, который используется для распознавания трехмерных координат объекта, выделения контуров и вычисления расстояния до объекта. Методы построения карты глубины калибровки камер. Чувствительность алгоритма к объектам распознавания.
статья, добавлен 25.12.2016Анализ метода распознавания радиолокационных целей способом решения поставленной задачи для плоских и осесимметричных объектов, опирающимся на использование короткого сверхширокополосного радиосигнала в виде производной b-функции и функции Кенно-Моффата.
статья, добавлен 30.10.2018Повышение эффективности ведения боевых действий при оснащении войск автономными робототехническими комплексами со средствами разведки. Использование нейросетевой реализации логико-лингвистических методов распознавания на базе многослойного персептрона.
статья, добавлен 24.03.2019Особенности построения математической модели сложной воздушной цели. Изучение закономерностей изменения разноса частот для гантельной модели, сигнальные признаки её распознавания. Учет вида зондирующего сигнала и поверхности рассеяния при радиолокации.
статья, добавлен 27.02.2019Свойства и способы представления алгоритмов. Методы повышения достоверности принятия решения о вторжении на охраняемый объект. Ключевые принципы теории обнаружения. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Состав системы охраны периметра.
лекция, добавлен 08.04.2020Построение обобщенного алгоритма применения искусственных нейронных сетей для определения видов модуляции сигналов. Пример структуры работы алгоритма с нейронными сетями. Реализация применения искусственных нейронных сетей для распознавания модуляций.
статья, добавлен 02.04.2019Теоретические основы метода гасящего импульса, позволяющего построить систему распознавания объектов на основе обработки поздневременной части их отклика на широкополосное электромагнитное воздействие. Различение радиолокационных целей при малом шуме.
статья, добавлен 05.11.2018Особенность распознавания диктора по голосу при идентификации. Анализ изучения типичной схемы верификации. Исследование роли процедуры параметризации. Разделение допущенных пользователей в ограниченной и строго контролируемой группе абонентов системы.
статья, добавлен 23.03.2018Рассмотрение возможностей метода пространственного кодирования информации с помощью решетчатых структур для решения задач распознавания объемных объектов. Варианты схемных решений при построении датчиков структурного освещения распознавательных систем.
статья, добавлен 07.11.2018Задачи коррекции речевых сигналов, искаженных реверберацией при построении систем автоматического распознавания речи. Слепые измерения времени реверберации и их эффективность. Условия, выполнение которых позволяет минимизировать слепые измерения.
статья, добавлен 29.07.2016Использование сверточной нейронной сети, тренированной на базе данных Mixed National Institute of Standards and Technology. Рассмотрение применения шаблонов и нейронных сетей для распознавания автомобильных номеров с точки зрения производительности.
статья, добавлен 26.05.2017Классификация сложных периодических и случайных сигналов, а также их смесей как функциональное назначение проектируемого прибора. Структурная схема классификатора сигналов с применением стандартных библиотечных элементов. Структура программного кода.
лабораторная работа, добавлен 11.01.2020