Адаптивный темп обучения в задаче обучения ранжированию
Метрики оценки качества ранжирования, основные подходы к обучению. Оптимальная остановка бустинга. Выпуклая комбинация ранжирующих моделей. Автоматическое упорядочивание поисковой выдачи по релевантности заданному запросу. Конкретные признаки запросов.
Подобные документы
Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020- 2. Информационно-поисковая система с ранжированием на основе нейронных сетей с бинарной функцией выхода
Исследование процесса ранжирования документов по критериям релевантности запросу. Повышение достоверности информационно-поисковых систем на этапе предварительного отбора тестовых документов, содержащих формальные признаки наличия интересующей информации.
автореферат, добавлен 02.05.2018 Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Основные факторы ранжирования сайтов поисковыми системами. Ссылки на интернет страницы с информацией, наиболее точно подходящей запросам пользователя. Пример поисковой выдачи систем Яндекс и Google для разработанного сайта, учитывающего факторы сортировки
статья, добавлен 29.06.2017Виды чат-бот приложений с использованием алгоритмов машинного обучения. Характеристика методов оценки, для измерения бизнес-показателей и технических показателей. Снижение загрузки колл-центра. Оценка качества классификации сообщений, интерфейс оператора.
статья, добавлен 29.12.2020Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Сравнение двух сеток с произвольной связностью или плотностью выборки и осуществление оценки, которая прогнозирует видимость искажений. Количественные критерии и визуальное качество изображений, представленных 3D-сетками. Многошкальные метрики оценки.
статья, добавлен 24.06.2016Особенность разработки формализованного средства оценивающего качества онтологических моделей. Рекомендации по улучшению свойств подаваемых на вход онтологий. Исследование метрики циклов, глубины, разнообразия количества связей и запутанности графа.
статья, добавлен 10.08.2018Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.
статья, добавлен 26.04.2017Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Знакомство с факторами, учитывающими поисковые системы при определении релевантности веб-страницы при ее ранжировании. Рассмотрение особенностей современного ранжирования и определения релевантности у поисковых машин. Сущность понятия " пессимизация".
реферат, добавлен 19.09.2013Оценка читабельности текста и факторы, оказывающие влияние. Сущность и методы машинного обучения. Метрики оценки качества классификаторов. Загрузка, извлечение атрибутов из текста. Индекс туманности Ганнинга. Статистический анализ языковых факторов.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Характеристика понятия дистанционного обучения. Изучение методов решения задачи информационного взаимодействия Центра оценки качества с Учебным центром дистанционного обучения в тестировании электронных курсов. Анализ технологии разработки курсов.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017Постановка задачи и обзор университетских рейтингов. Оценка качества обучения. Программа для нахождения векторов файлов по ключевым словам. Основные элементы в формуле ранжирования. Наивный байесовский классификатор и метод k-ближайших соседей.
дипломная работа, добавлен 12.06.2016Создание математической модели системы автоматического ранжирования сайтов в поисковых системах в зависимости от запросов пользователей. Исследование сетей в сети Интернет. Совершенствование алгоритмов, на основе которых работают поисковые системы.
статья, добавлен 28.07.2017Методика построения прогнозирующей модели для оценки релевантности информационной технологии организации сайта. Получение модели с наименьшей ошибкой прогноза возможных значений параметров сайта. Модифицированный метод селекции регрессионных моделей.
статья, добавлен 19.06.2013Принцип работы и назначение поисковых систем. Элементы поисковой машины: паук (spider), краулер (crawler), индексатор (indexer), подсистема выдачи результатов. Характеристика самой мощной поисковой системы Google, ее претмущества и набор инструментов.
статья, добавлен 28.02.2019Описание концепции открытой адаптивной контрольно-обучающей системы. Обеспечение независимости результатов обучения от уровня квалификации преподавателя за счет реализации принципов открытости, адаптивности и интеллектуальности процесса обучения.
статья, добавлен 08.12.2018Характеристика Яндекса как наилучшей поисковой системой в российском Интернете. Правила формирования запросов в поисковой системе Яндекс. Характеристика простых правил формирования запроса в поисковой системе Яндекс. Анализ поиска по ключевым словам.
реферат, добавлен 05.10.2019Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Разнообразие технических средств, применяемых в процессе обучения. Особенности и принципы создания электронного учебника по методике трудового обучения для специальности "Трудовое обучение" (для высших педагогических образовательных учреждений).
доклад, добавлен 20.08.2013- 22. Подходы к разработке программ тестирования для дистанционного обучения в среде 1С: предприятие 8.2
Повышение успеваемости, увеличение качества обучения за счет применения новых стандартов тестирования учащихся. Создание реляционной базы данных, состоящей из таблиц, содержащих информацию о студентах, изучаемых предметах, результатах тестирования.
статья, добавлен 25.04.2019 Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Рассмотрение подходов и алгоритмов оценки онтологии. Исследование области применения программно-информационной системы оценки качества дистанционного курса обучения на основе онтологической модели. Построение классификации ее метрических характеристик.
статья, добавлен 26.07.2018Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.
статья, добавлен 26.07.2018