Нейронные сети

Фрагмент нейросети (входной и выходной слои). Простейшая линейная функция от двух входов. Трактовка работы сети для имитации прохождения по ней возбуждения, управления. Теорема о сходимости перцептрона. Метод обратного программного распространения ошибки.

Подобные документы

  • Описание интерфейса и работы эмулятора сети Netemul. Моделирование, настройка и тестирование сети из двух компьютеров и коммутатора, из двух компьютеров и свитча, из двух подсетей и маршрутизатора, из восьми компьютеров, хаба, коммутатора и роутера.

    лабораторная работа, добавлен 14.12.2014

  • Описание модели особи в виде модифицированного конечного автомата. Функция ошибки, устанавливающая соответствие между входной и выходной последовательностями. Наследование благоприобретенных признаков. Определение термина "синтогенез", его примеры.

    доклад, добавлен 17.01.2018

  • Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.

    курсовая работа, добавлен 19.07.2012

  • Основные преимущества использования нейронных сетей при обучении автоматизированному переводу. Описание общей схемы и принципа работы нейронной сети, применение данной технологии в системе NMTS. Характеристика технологий автоматического перевода.

    статья, добавлен 28.01.2019

  • Исследование основных компонентов и программного обеспечения локальной сети. Изучение структуры сети с выделенным сервером. Режимы доступа к ресурсам сети. Характеристика клиент-серверной технологии. Особенности соединения компьютеров в локальной сети.

    презентация, добавлен 11.09.2014

  • Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.

    дипломная работа, добавлен 19.11.2015

  • История появление сети "DarkNet", понятия и программное обеспечение сети. Особенности программного обеспечения, характеристика примеров услуг предоставляемые в "DarkNet". Схема работы Tor-браузера, распространение файлов, защищённых авторскими правами.

    контрольная работа, добавлен 04.10.2022

  • Описание двух вариантов введения допуска по точности решение задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики. Применение целевой функции для традиционной постановки обучения нейросети-предиктора и для задач автоассоциации.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Структура компьютерной сети. Аппаратные средства работы сети. Типы кабелей, используемых для передачи данных: витая пара, коаксиальный кабель, оптоволоконный кабель. Адресация и сетевые протоколы. Обзор программных средств для работы сети Интернет.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Особенности и направления применения информационных технологий для автоматизации работы регистратора в поликлинике, используемые методы и инструментарий. Описание входной и выходной информации. Составление программного кода и листинг, анализ содержания.

    контрольная работа, добавлен 27.01.2014

  • Раскрытие технологии Ethernet. Построение схемы сети, описание алгоритма работы. Внесение изменений в базовую модель 10-мегабитной сети. Сравнительный анализ полученных результатов и показателей работы сети до и после ввода дополнительных станций.

    курсовая работа, добавлен 18.12.2014

  • Методы обработки данных и построения архитектур нейронных сетей для выполнения поведенческого анализа вредоносного программного обеспечения. Сделаны выводы требованиях к данным в рамках рассматриваемой задачи и об эффективности предложенной методики.

    статья, добавлен 05.09.2021

  • Разработка принципиального решения вопроса по организации ИВС (информационно-вычислительной сети) на базе уже существующего компьютерного парка и программного комплекса, отвечающей современным научно-техническим требованиям. Возможности сети Internet.

    контрольная работа, добавлен 21.03.2016

  • Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.

    контрольная работа, добавлен 31.05.2013

  • Рассмотрение определения теории графов. Реализация задачи о максимальном потоке в сети с помощью языка программирования C++. Исследование программного алгоритма, предложенного Фордом и Фалкерсоном. Информационный метод расстановки пометок в сети.

    курсовая работа, добавлен 18.05.2015

  • Преимущества и принципы работы удаленного доступа к компьютеру. Повышение общих результатов работы IT-систем в организации при использовании удаленного управления. Осуществление удаленного управления посредством локальной сети или интернет-сети.

    реферат, добавлен 01.02.2015

  • Метод организации данных в модели, описание входной и выходной информации. Программно-технические средства при эксплуатации программного продукта, его тестирование. Руководство пользователя и системного администратора. Расчет расходов на заработную плату.

    курсовая работа, добавлен 05.06.2014

  • Схема локальной вычислительной сети. Конфигурация сетевого оборудования. Выбор сетевой архитектуры для компьютерной сети, метод доступа, топология, тип кабельной системы. Способы управления сетью. Коммутаторы, спецификация Ethernet, кабель "витая пара".

    дипломная работа, добавлен 16.04.2013

  • Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.

    курсовая работа, добавлен 16.05.2016

  • Функциональная схема локальной вычислительной сети. Информационные потоки в локальной сети предприятия. Способ управления сетью. Размещение сервера и сетевая архитектура. Организация сети на основе Windows 2008 Server. Структура корпоративной сети.

    курсовая работа, добавлен 21.06.2011

  • Место и значение планово-экономического отдела в структуре предприятия, описание используемой входной и выходной информации. Характеристика и анализ необходимого программного обеспечения. Правовое обеспечение работы с информацией в заданной организации.

    курсовая работа, добавлен 19.10.2013

  • Обзор Web-технологий, основные модели организаций сайта: линейная, решетка, иерархия, модель паутины. Основы разметки HTML. Объекты клиента, браузера, history, frame и др. Функция соединения с сервером баз данных, функция обработки результатов запроса.

    методичка, добавлен 04.05.2015

  • Цель вычислений - сокращение критического пути, т.е. уменьшение суммарных затрат на выполнение всего комплекса работ, пересмотр топологии сети. Математическая модель задачи, описание входной и выходной информации, тестирование, описание и текст программы.

    курсовая работа, добавлен 14.03.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.