Метод повышения эффективности обработки видеоинформации с использованием распределенных вычислений
Создание математической модели для оценки времени обработки видеофайла с использованием GRID-вычислений. Разработка программного комплекса, реализующего предложенный метод. Повышение эффективности обработки видеоинформации при помощи грид-вычислений.
Подобные документы
Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019Особенности разработки алгоритмов функционирования математической модели вычислительного узла и грид-системы. Программное обеспечение для исследования надёжности проведения облачных вычислений на грид-архитектуре. Результаты, полученные при написании.
статья, добавлен 02.02.2019Разработка многопользовательской платформы распределенных вычислений, цель которой состоит в упрощении взаимодействий между пользователями и их вычислительными ресурсами для обработки сложных задач. Реализация HTTP и gRPC интерфейсов менеджера ресурсов.
курсовая работа, добавлен 20.10.2020Рассмотрение проблем организации вычислений и обработки информации с помощью ЭВМ и внутри ЭВМ, а также принципов организации и работы машинных интеллектуальных систем на ЭВМ. Изучение принципов обработки информации и организации вычислений информации.
реферат, добавлен 10.03.2020Проблема объединения результатов распределённых вычислений для совместной обработки головным процессором. Реализация параллельно-последовательной древовидной структуры обмена с помощью нового параллельного алгоритма кластеризации GRID-ресурсов.
статья, добавлен 02.02.2019Подходы к созданию создания Грид как глобально распределенной инфраструктуры, которая обеспечивает безопасное и скоординированное разделение ресурсов в рамках виртуальной организации. Послойная организация программного обеспечения Грид, а также проблемы.
статья, добавлен 28.10.2018Результаты исследования первичных статистических характеристик времени обработки и передачи данных в системах "облачных вычислений". Анализ методов восстановления пропущенных данных и приемы обработки данных с пропусками, выбор наиболее рациональных.
статья, добавлен 28.02.2016Общая математическая модель квантового компьютера, методика математического моделирования квантовых вычислений с оптимизацией и схема аппаратного вычислительного ядра. Методика оценки увеличения производительности при моделировании квантовых вычислений.
статья, добавлен 25.05.2017Характеристика автоматизированной системы, выполняющей анализ нечётких моделей различного вида и автоматизацию процесса провидения сравнительного анализа работы алгоритмов нечётких вычислений. Диаграмма прецедентов информационной системы, функции ввода.
статья, добавлен 25.07.2018Основы параллельных вычислений. Характеристика средств программирования параллельных вычислительных систем. Методика оценивания и алгоритм статистических испытаний. Характеристика VisualFoxPro для разработки программного комплекса, сравнение с аналогами.
дипломная работа, добавлен 07.11.2012Обзор аналогичного ПО для распределенных вычислений. Архитектура серверов BOINC проектов, клиентская и серверная часть. Риски отказа сервера проекта. Вертикальное и горизонтальное масштабирование. Репликация, шардирование и секционирование базы данных.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.
реферат, добавлен 28.05.2023Принципы разработки параллельных методов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование набора подзадач. Параллельное решение гравитационной задачи N тел. Анализ эффективности параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Структура и взаимоотношения элементов схемы, логические уровни для детализации модели. Описание структуры одного сегмента, поверх которой разворачивается комплекс приложений Hadoop. Изучение работы платформы автоматизации обработки больших данных.
статья, добавлен 21.12.2019Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.
курсовая работа, добавлен 05.03.2015Метод разбиения пространства функциональных состояний на классы на основе методики скрытого семантического анализа. Модульная архитектура программно-аналитического диагностического комплекса на базе технологии распределенных параллельных вычислений.
автореферат, добавлен 14.04.2018Вычислительная техника как важнейший компонент процесса вычислений и обработки данных. История ее развития, первые приспособления для вычислений. Возможности применения современных вычислительных систем. Тенденции развития персональных компьютеров.
контрольная работа, добавлен 02.11.2012Практическое распараллеливание вычислений на примере вычисления наибольшего по модулю собственного числа вещественной матрицы. Осуществление распараллеливания вычислений с применением технологии OpenMP. Разработка приложения в среде Visual Studio.
статья, добавлен 17.08.2018Способы организации распределенных облачных технологий, их функционирование и области применения. Отличительные черты данных технологий, основные особенности архитектуры. Описание концепции грид-вычислений, алгоритмы организации облачных расчетов.
статья, добавлен 23.10.2016Изучение понятия облачных вычислений, как технологии распределённой обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как интернет-сервис. Обзор программных продуктов 1С, реализующих технологию облачных вычислений.
курсовая работа, добавлен 15.05.2014Формирование модели вычислительной системы, выбор топологии сети, задание количества процессоров. Определение графических форм наблюдения за процессом параллельных вычислений. Вычислительные эксперименты по исследованию методов параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Способ организации работы интеллектуальной системы на основе гибридизаций нескольких технологий интеллектуальных вычислений. Разработка моделей гибридной системы. Модели вычислений, используемые в технологии экспертных систем и нейронных сетей.
статья, добавлен 29.04.2017Периодический запуск фоновых процессов. Исполняемые файлы распределенного приложения. Анализ установки программы-клиента BOINC. Характеристика службы обработки состояния подзадач и проверки результатов. Подготовительные шаги для развертывания сервера.
курсовая работа, добавлен 22.01.2016Определение функционального назначения грид-среды и облачных вычислений, как особенностей проявляющихся в различиях в архитектуре, в модели и составе стандартов, входящих в профиль интероперабельности, на семантическом и организационном уровнях.
статья, добавлен 07.11.2018