Лінійний регресійний аналіз
Отримання рівняння сполучених регресійних прямих, що описують взаємозалежність між змінними y та x. Рахунок коефіцієнта детермінації і оцінка адекватності побудованої моделі за допомогою критерію Фішера. Відхилення дослідних точок від прогнозних прямих.
Подобные документы
Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.
лекция, добавлен 14.02.2015Визначення ступеню взаємозв’язку між показниками діяльності банків. Побудова лінійної моделі. Дослідження її адекватності за допомогою коефіцієнтів детермінації та кореляції. Перевірка її статистичної значущості за допомогою критеріїв Стьюдента і Фішера.
лабораторная работа, добавлен 31.05.2016Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.
научная работа, добавлен 19.11.2010Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.
лекция, добавлен 28.11.2013Дослідження особливостей зовнішнього інвестування в економіку країни. Побудова моделей тренду обсягів прямих іноземних інвестицій. Розрахунок значення коефіцієнта детермінації і застосування статистичного критерію Фішера. Прогноз показників інвестування.
статья, добавлен 09.01.2019Аналіз механізму прогнозування прибутку та витрат комерційного банку. Залежність прибутку комерційного банку від розміру працюючих та непрацюючих активів, коштів юридичних та фізичних осіб. Аналіз адекватності побудованої моделі за допомогою F-Фішера.
статья, добавлен 30.01.2017Поняття, сутність економетрії, перевірка на адекватність простої та багатофакторної регресійної моделі. Теорія статистичної перевірки гіпотез, розробка Фішера. Оцінка параметрів простої лінійної регресії, розрахунок коефіцієнтів кореляції та детермінації.
контрольная работа, добавлен 03.07.2015Побудова парної лінійної кореляційно-регресійної моделі. Перевірка формули декомпозиції загальної дисперсії результуючої змінної. Розрахунок емпіричного значення відношення детермінації, їх економічна інтерпретація. Оцінка коефіцієнта кореляції.
контрольная работа, добавлен 15.11.2014Кореляційно-регресійний аналіз. Побудова моделі зв’язку між ставками за депозитними угодами, які пропонує комерційний банк, та обсягами залучених ресурсів від клієнтів. Обчислення значення середньої похибки апроксимації. Середнє квадратичне відхилення.
лабораторная работа, добавлен 08.04.2014Обчислення можливої значущості впливу регресорів на залежну змінну моделі за допомогою статистичного критерію Фішера. Розрахунок математичних дисперсій та інтервалів для оцінок залишків. Огляд моделювання коефіцієнтів еластичності регресора моделі.
лекция, добавлен 08.10.2013Створення належних умов для розвитку інвестиційного процесу - одна з важливих складових економічної політики більшості країн світу. Дослідження емпіричної і теоретичної прямих лінійного тренду прямих іноземних інвестицій в Україну за країнами Європи.
статья, добавлен 30.07.2016Поняття специфікації моделі та визначення параметрів вибраного рівняння. Аналіз якості моделі та довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної та порядок визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Теоретичне й емпіричне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Причини появи випадкових збудників. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 08.10.2013Аналіз сучасного стану інвестиційного клімату в Україні. Оцінка інвестиційних умов. Розгляд динаміки надходжень прямих іноземних та портфельних інвестицій в економіку країни. Побудова економетричних моделей обсягів прямих інвестицій, активів та пасивів.
статья, добавлен 21.01.2018Оцінювання ймовірності досягнення результатів. Три методи, даючі змогу приймати рішення з урахуванням фактора невизначеності. Математичний апарат кореляційно-регресійного аналізу. Стандартні відхилення, довірчі інтервали і множинний регресійний аналіз.
курсовая работа, добавлен 28.05.2010Сутність кореляційного і регресійного методів аналізу статистичних даних, типи зв’язків. Розрахунок параметрів лінійного рівняння зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції за даними підприємств. Обчислення коефіцієнта кореляції.
лекция, добавлен 19.11.2009Перевірка випадковості коливань рівнів залишкової послідовності, нормальності закону розподілу випадкової величини методом RS-критерію. Оцінка рівності математичного очікування. Перевірка відсутності істотної автокореляції по критерію Дарбина-Уотсона.
курсовая работа, добавлен 22.09.2017Перевірка статистичної значущості коефіцієнта множинної детермінації за критерієм Фішера. Визначення дисперсій оцінок параметрів та стандартних помилок. Розрахунок довірчих інтервалів для оцінок параметрів. Визначення часткових коефіцієнтів еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Суть лінійної регресії. Критерій Фішера і його розрахунок. Загальна дисперсія, її зміст та визначення. Розрахунок коефіцієнта еластичності товарообігу. Вплив зростання ціни на товарообіг. Закон спадання граничної продуктивності капіталу та праці.
методичка, добавлен 10.11.2017Сутність лінійних економетричних моделей з багатьма змінними. Загальна характеристика соціально-економічного прогнозування. Побудова лінійної регресійної моделі. Використання табличного процесора для оцінювання параметрів регресійної залежності.
дипломная работа, добавлен 13.09.2017Математичне та комп’ютерне моделювання покриття, методи розв’язання задач покриття компактної багатогранної множини скінченним набором прямих паралелепіпедів. Конструктивні засоби моделювання математичних моделей теоретико-множинних відношень задачі.
автореферат, добавлен 20.07.2015Сутність методу екстраполяції тренду, його розрахунок. Процес визначення прогнозних показників за методом найменшого квадратичного відхилення. Основна ідея застосування методу згладжування. Методика прогнозування за допомогою ковзного середнього.
реферат, добавлен 12.07.2010Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 08.10.2013Розробка економіко-математичної моделі прогнозування і планування обсягів збуту продукції. Перевірка на наявність лінійної залежності між факторними ознаками (мультиколінеарність). Апробація розробленої моделі на прикладі машинобудівного підприємства.
статья, добавлен 28.09.2016Специфікація моделі функції парної регресії. Визначення параметрів вибраного рівняння. Довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі й аналіз її якості. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 08.10.2013