Алгоритмы нахождения оптимальных решений поставленных задач

Метод ветвей и границ как алгоритмический метод нахождения оптимальных решений различных задач дискретной и комбинаторной оптимизации. Применение алгоритма перебора с отсевом подмножеств множества допустимых решений, не содержащих оптимальных решений.

Подобные документы

  • Исследование использования различных известных критериев принятия решений для задач комбинаторной оптимизации игрового типа. Критерий математического ожидания выигрыша. Изучение нахождения оптимальной стратегии игрока при использовании каждого критерия.

    статья, добавлен 07.08.2013

  • Сравнение эффективности симплексного метода и обобщенного приведенного градиента надстройки Excel "поиск решения" при нахождении альтернативных оптимальных решений задач целочисленного программирования. Применение способа "перестановки ограничений".

    статья, добавлен 01.06.2018

  • Роль поиска оптимальных решений при решении прикладных задач. Эволюционные алгоритмы глобальной оптимизации, имитирующие процессы естественной эволюции и поведения живых организмов в окружающей среде. Простота реализации и эффективность алгоритма PSO.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Проектирование и применение гибридных биоинспирированных методов для решения трудных задач многокритериальной оптимизации. Общий подход к применению биоинспирированных методов для задач многокритериальной оптимизации при поиске Парето-оптимальных решений.

    статья, добавлен 20.08.2020

  • Решение систем линейных уравнений формулами Жордана-Гаусса. Графический и симплексный методы для задач линейного программирования. Технология решения с помощью поиска решений в среде EXCEL. Характеристика двойственности и анализ оптимальных решений.

    лабораторная работа, добавлен 03.12.2012

  • Разработка мультимодального генетического алгоритма для нахождения множества субоптимальных решений для заданной по варианту функции. Построение графика данной функции. Получение графического представления расположения особей на различных итерациях.

    лабораторная работа, добавлен 07.09.2022

  • Сущность методов отсечения. Оптимизация решений с использованием метода ветвей и границ. Правила построения дерева вариантов. Способ оценки верхней границы решения. Особенности оптимизации решений с использованием методов динамического программирования.

    курсовая работа, добавлен 17.07.2017

  • Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.

    контрольная работа, добавлен 18.11.2013

  • Формулирование принципа поиска оптимальных информационно-управляющих решений метаэвристическими алгоритмами. Рассмотрение общей модели ландшафта оптимизируемой функции. Изменение среднего расстояния между множеством однородно распределенных решений.

    статья, добавлен 14.08.2020

  • Теория игр, решение матричной игры в смешанных стратегиях. Задача линейного программирования. Применение MS Excel при решении задач оптимизации (постановка задачи, поиск решения, исследование полученного результата). Решение транспортной задачи в Excel.

    методичка, добавлен 13.02.2015

  • Математические основы решения задачи коммивояжера: основные понятия теории графов, формулировка, некоторые свойства решений задач. Постановка задачи коммивояжера как задачи на графе. Метод ветвей и границ. Разработка и описание алгоритма работы программы.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2014

  • Применение систем автоматизированного проектирования для решения задач связанных с выбором оптимальных параметров систем искусственного освещения. Сущность механизмов оптимизации параметров системы освещения на базе традиционных критериев световой среды.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Задачи линейного программирования. Понятие допустимого, оптимального, опорного решений и области допустимых решений. Геометрическая интерпретация линейного неравенства. Монотонность и конечность алгоритма симплекс метода. Метод искусственного базиса.

    курс лекций, добавлен 10.06.2013

  • Функции систем автоматизированного тестирования (САТ). Программная реализация алгоритма поиска максимальной подпоследовательности (LCS) на языке Pascal. Оценка быстродействия программы, ее апробация в составе САТ для проверки решений задач по информатике.

    курсовая работа, добавлен 17.06.2012

  • Особенности построения математической модели экономического объекта. Анализ методов выбора экономических решений. Способы построения опорных планов. Этапы постановки задачи целочисленного программирования. Характеристика принципов оптимальности Беллмана.

    курсовая работа, добавлен 17.11.2012

  • Анализ методов поддержки принятия решений для их использования при проектировании ЛВС. Разработка прототипов пользовательского интерфейса, финальные алгоритмы программы. Архитектуры систем поддержки принятия решений, метод ранжирования альтернатив.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Приложения, используемые для операционной деятельности банка. Определение требований к сети, ожидаемых потоков информации, анализ существующих решений по ее составляющим системам. Разработка сети с выбором оптимальных решений, методика ее тестирования.

    дипломная работа, добавлен 11.02.2017

  • Предмет и задачи теории игр. Игры с природой в условиях неопределенности. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица. Решение задачи нахождения оптимального варианта из множества решений, заданных матрицей с использованием критерия минимакса риска Сэвиджа.

    курсовая работа, добавлен 19.11.2017

  • Постановка задач теории принятия решений. Принятие решений в условиях неопределенности, различные критерии и особенности данного процесса, его последовательность и основные этапы. Дерево принятия решений. Выбор наиболее выгодного решения на примере.

    курсовая работа, добавлен 01.05.2011

  • Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.

    статья, добавлен 15.08.2020

  • Рассмотрение особенностей использования графа для реализации алгоритмов поиска, построенного на основе начальных состояний и пространства доступных действий. Ознакомление с результатами сравнения поиска решений в ширину и глубину в агентной системе.

    статья, добавлен 11.04.2016

  • Изучение методики оптимизации экономических решений с помощью математических соотношений. Решение задач линейного программирования симплекс методом и графическим способом, а также задач нелинейного программирования методом золотого сечения и Фибоначчи.

    курсовая работа, добавлен 01.12.2014

  • Метод многокритериальной оптимизации. Пример стационарной линейной системы с применением многопрограммного управления. Процесс формирования динамической системы. Математическая модель продольного движения ЛА. Получение программно-оптимальных решений.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2013

  • Формализация задач о построении оптимальных выпуклых тел в форме задач оптимального управления и нелинейного программирования. Исследование свойств полученных задач, особенности разработки и реализации аналитических и численных методов их решения.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Теоретические предпосылки исследования методов и систем поддержки принятия решений. Методы принятия решений в динамической постановке, основанные на Марковских процессах. Этапы процесса принятия решений. Описание практической задачи принятия решения.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.