Характеризация средних величин шкалами измерения
Описание средних величин, которые можно применять для анализа данных, измеренных в порядковой шкале, шкалах интервалов и отношений и некоторых других. Особенности применения средних порядковых шкал по Коши и средних арифметических по Колмогорову.
Подобные документы
Виды статистических показателей: абсолютные, относительные и средние величины. Условия применения средних величин в анализе, виды средних величин и способы их вычисления. Виды вариации и система показателей вариации: абсолютные и относительные.
дипломная работа, добавлен 21.08.2008Анализ данных с помощью определения структуры кластера. Изучение алгоритма поиска центра Минковского для кластеризации по методу к-средних для различных значений степени. Постановка задачи кластеризации. Описание алгоритма с использованием метрики.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Роль статистического анализа при исследовании массовых явлений и процессов. Сущность, основные виды и способы расчёта средних величин. Оценка степени механизации и автоматизации работ. Характеристика качественных показателей коммерческой деятельности.
контрольная работа, добавлен 16.03.2017Средняя величина как обобщающий показатель, который погашает индивидуальные различия значений статистических данных, позволяя сравнивать разные совокупности между собой. Методика расчета критериального значения квадратического коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 28.12.2016Средняя величина - один из основных обобщающих показателей, характеризующих типический уровень явления в конкретных условиях места и времени. Методика определения взвешенной средней арифметической для вычисления массовых статистических совокупностей.
контрольная работа, добавлен 21.12.2015Построение х-карты средних и r-карты размахов. Контрольные карты при известных и неизвестных значениях среднего показателя и стандартного отклонения процесса. Расчет границ для карты средних значений процесса. Размах выборки в оценке вариабельности.
лабораторная работа, добавлен 14.04.2015Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.
курсовая работа, добавлен 17.01.2013Методы и стадии экономико-статистического исследования. Виды средних величин и дисперсии. Понятие и свойства моды и медианы. Абсолютные и средние показатели вариации. Определение оптимальной численности выборки. Вычисление параметров уравнения регрессии.
шпаргалка, добавлен 11.01.2015Статистические показатели вариационного ряда и их классификация. Назначение средних величин и способы их вычисления. Понятие средней арифметической и методы её расчета. Значение средней арифметической и её сущность, характеристика моды и медианы.
контрольная работа, добавлен 29.03.2018Анализ работ А.Н. Колмогорова по аксиоматическому подходу к теории вероятностей и средних величин. Исследование свойств медианы как оценки центра распределения. Характеристика эффекты "вздувания" коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 14.05.2017Математические особенности и условия применения дисперсионного анализа, его методы. Выявление и обоснование необходимости использования. Сравнение средних в двух выборках. Этапы классического дисперсионного анализа, оценка его преимуществ и недостатков.
статья, добавлен 15.07.2018Введение, математическое обоснование и анализ задачи. Методы вычисления определенного интеграла: метод трапеций, метод средних прямоугольников. Составление алгоритма работы программы integral.pas. Результат работы написанной и откомпилированной программы.
контрольная работа, добавлен 30.10.2010Понятие статистических рядов распределения, их виды, расчет средних величин, моды и медианы. Графическое представление рядов, назначение структурных диаграмм. Расчет обобщающих показателей ряда распределения. Построение вариационного интервального ряда.
курсовая работа, добавлен 12.02.2011Возникновение и развитие статистической практики и науки. Универсальность метода сравнения и направления сравнительного анализа. Содержание основных правил применения средних в статистических исследованиях. Индексы при территориальных сопоставлениях.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012Создание чувственной основы, формирование представлений о размерах предметов. Свойства скалярных и векторных величин. Логика процесса измерения. Ознакомление дошкольников с идеей измерения посредством промежуточных мер и принципом измерения величин.
реферат, добавлен 28.10.2014Тригонометрический ряд Фурье и его основные свойства. Сущность теоремы Римана–Лебега. Сдвиг и растяжение основного промежутка. Гармонический анализ непериодических функций. Метод средних арифметических и метод Чезаро. Ряд теорем Карла Вейерштрасса.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Характеристика используемых статистических показателей, вида, единицы измерения. Оценка структурных средних на основе структурной группировки. Расчет абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выявление наличия взаимосвязи.
контрольная работа, добавлен 01.06.2015Правила измерения геометрических величин. Методика изучения длин, величин углов, площадей и объемов фигур. Расчет радиуса описанной окружности. Определение биссектрисы угла треугольника. Использование теоремы Пифагора для нахождения гипотенуз и катетов.
задача, добавлен 19.12.2013Предмет и метод статистической науки. Изучение элементов теории вероятности. Абсолютные и относительные величины, законы и методы их распределения. Статистическое наблюдение: сводка, группировка и представление информации. Основы метода средних данных.
учебное пособие, добавлен 24.12.2013Рассмотрение методов измерения физических величин и математической обработки результатов. Расчет среднеквадратичной погрешности среднего арифметического значения. Границы интервала косвенного измерения. Оценка размеров тел до десятой доли миллиметра.
лабораторная работа, добавлен 16.05.2016Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.
курсовая работа, добавлен 16.11.2016Абсолютные величины как объем или размер события, которое изучается, или процесс, который выражен в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях. Единицы измерения: натуральные, условно-натуральные и стоимостные. Типы абсолютных величин.
презентация, добавлен 29.11.2022Рассмотрение основ решения задач различия объектов наблюдения по определенным признакам. Описание целей дискриминантного метода. Разбиение объектов выборки методом k-средних на оптимальное количество классов. Прогноз при классификации новых объектов.
лабораторная работа, добавлен 08.02.2016Составление группированных статистических рядов. Вычисление средних значений и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Особенности поиска доверительного интервала для генеральной средней.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015- 25. Вложение классов функций, интегрируемых с весом на отрезке и удовлетворяющих условия типа Липшица
Особенность обобщения теоремы о вложении Харди-Литтлвуда для некоторых классов функций, интегрируемых с весом на отрезке. Применение для внутреннего интеграла неравенства Гельдера. Введение средних непрерывных из-за непрерывности интегрирования Лебега.
статья, добавлен 30.10.2016