Нейро-фаззі моделі та системи, що самонавчаються, у задачах інтелектуального аналізу даних
Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
Подобные документы
Проблеми підвищення швидкості та якості інтелектуального аналізу даних шляхом розробки нової методики побудови та застосування дискретних байєсівських мереж, методу формування ймовірнісного висновку і створення нової системи підтримки прийняття рішень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Методи подання нечітких моделей засобами реляційних систем в завданнях аналізу даних інтегрованих систем. Технології оцінки реляційної моделі даних для побудови функціональних асоціативних правил в задачах інтелектуального аналізу реляційних баз даних.
автореферат, добавлен 19.07.2015Принципи ідентифікації нелінійних залежностей на базі експертно-лінгвістичної інформації шляхом двохетапної настройки нечітких баз знань. Розробка програмної оболонки FUZZY EXPERT для вирішення практичних задач ідентифікації на базі розробленого методу.
автореферат, добавлен 15.11.2013Розробка нечітких і нейро-нечітких структур та ефективних алгоритмів для реалізації регулювання характеристик інформаційної взаємодії. Експериментальне дослідження методів і алгоритмів інтелектуального регулювання. Розв’язання прикладного завдання.
автореферат, добавлен 28.10.2015Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.
статья, добавлен 09.01.2019Побудова математичної моделі розвитку онтологій. Інтеграція моделей. Розробка методів аналізу адекватності, усунення властивостей динамічної суперечливості інформації. Обґрунтування алгоритмічних та інструментальних засобів аналізу у прикладних задачах.
автореферат, добавлен 25.07.2014Аналіз існуючих методів інтервального прогнозування часових послідовностей. Зміст функціональних можливостей запропонованої моделі, методу та інформаційної технології на основі нечітких множин типу-2 на прикладах розв’язання складних прикладних задач.
автореферат, добавлен 18.07.2015Підвищення якості інтелектуальної обробки даних у автоматизованих інформаційних бібліотечних системах. Розробка логічної мережі для синтаксичного аналізу, моделі обробки текстової інформації у документах з використанням єдиного математичного апарату.
автореферат, добавлен 19.07.2015Алгоритм будови математичної моделі багатовимірного подання інформації в реляційній базі даних, яка враховує характер їх опрацювання під час аналізу. Основні методи інформаційного забезпечення процесів підтримки прийняття рішень у предметній області.
автореферат, добавлен 13.07.2014Розробка мультиагентних методів синтезу нейро-нечітких мереж для підвищення їхніх апроксимаційних та узагальнюючих здатностей. Динаміка роботи методів відбору інформативних ознак. Огляд програмних засобів для мультиагентного синтезу нейро-нечітких мереж.
автореферат, добавлен 20.07.2015- 12. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Рекурентні і робастні методи кластеризації даних. Сегментація часових послідовностей в межах імовірнісного, можливісного підходів. Самоорганізація на основі модифікованої мережі Кохонена з можливістю нечіткого виведення. Методи обчислювального інтелекту.
автореферат, добавлен 14.09.2014Розробка ефективного методу кодування інформації та вибору виду базисних функцій у штучній нейронній мережі церебральної моделі артикуляційного контролера. Дослідження методу гешування інформації для покращення апроксимуючих мережевих властивостей.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розробка математичної моделі специфікації вимог до програмного забезпечення, прогнозування характеристик ПЗ на основі аналізу специфікацій та математичної моделі процесу прогнозування характеристик ПЗ, в основі якої лежить штучна нейронна мережа.
статья, добавлен 13.10.2016Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Підвищення точності автоматичного розпізнавання слів у мовному сигналі. Розроблення моделі інтерпретації спостережуваної послідовності акустичних ознак. Розроблення параметризації мовного сигналу та інформаційної технології обробки мовних даних.
автореферат, добавлен 13.08.2015Метод ефективного кодування та відтворення знань на основі морфологічного та семантичного аналізу текстових даних і аналізу складних інформаційних об'єктів. Аналіз статистик для характеристик релевантності та швидкості алгоритмів обробки інформації.
автореферат, добавлен 27.02.2014Удосконалення методу діагностування даних на основі природної інформаційної надмірності. Створення моделі схожості рядків та методу злиття записів. Створення інформаційної технології для підвищення достовірності й повноти інтегрованих баз даних.
автореферат, добавлен 26.09.2015Проблема скорочення розмірності надлишкових даних, що використовуються для побудови діагностичних моделей складних об’єктів і процесів. розробка нового методу скорочення навчальної вибірки нейронної мережі, який дозволяє виконувати редукцію множини даних.
статья, добавлен 29.07.2016Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020Розробка методів оперативного та інтелектуального аналізу даних, що є складовими систем підтримки прийняття управлінських рішень на основі реєстру сільськогосподарських тварин та реєстру зернових культур. Основні моделі та методи вирішення завдань.
автореферат, добавлен 27.08.2015Модель оцінки рівня захищеності інформації на основі нечіткої нейронної продукційної мережі. Проведення ранжування технічних каналів за важливістю перед обробкою в нейромережній системі. Модель нейромережевої системи оцінки рівня захищеності інформації.
статья, добавлен 21.02.2017- 25. Моделі та алгоритми процесу ідентифікації при вимірюванні складних просторових поверхонь об’єктів
Підвищення точності до значень, що забезпечують максимальне співпадання об’єкту з моделлю при вимірюванні складної просторової поверхні. Ідентифікація об’єктів по визначеним лінійним та кутовим параметрам з урахуванням координат вимірювальної системи.
автореферат, добавлен 26.07.2014