Модели и моделирование в системном анализе
Рассмотрение значения моделей и моделирования. Классификация по признаку "Учет фактора времени и области использования". Оценка соответствия модели реальности. Метод статистических испытаний Монте Карло. Этапы системного анализа методом моделирования.
Подобные документы
Неопределенность и риск: сущность, содержание, взаимосвязь. Общие принципы анализа риска. Классификация факторов, влияющих на величину риска. Экспертный метод оценки риска. Статистические методы анализа риска. Метод статистических испытаний Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 09.12.2013Метод моделирования в экономических учениях. Изучение социально-экономических процессов с помощью моделирования. Специфика современной социально-экономической модели. Анализ американской и французской моделей. Причина ускоренного развития Китая.
контрольная работа, добавлен 26.01.2013Современное состояние основных компьютерно-статистических методов. Характеристика методов статистических испытаний (Монте-Карло), датчиков псевдослучайных чисел, имитационного моделирования, методов размножения выборок, системно-когнитивный анализ.
статья, добавлен 15.05.2017Оценка оптимальной цены предложения при участии в торгах на электронных площадках. Применение метода Монте-Карло для имитационного моделирования в целях прогнозирования востребованности проекта и моделирования поведения и намерений участников аукциона.
статья, добавлен 13.01.2021Понятие и этапы анализа рисков, их качественный и количественный анализ. Природа случайностей и методы оценки вероятности. Статистический метод идентификации вероятностных рисков. Метод экспертных оценок, имитационное моделирование (метод Монте-Карло).
лекция, добавлен 24.11.2014Преимущества применения моделирования для изучения социально-экономических процессов. Расширение знания по определенным критериям модели в социально-экономической сфере. Самый важный этап моделирования- значение качественного анализа построенной модели.
статья, добавлен 23.08.2022Анализ существующих математических моделей банка. Моделирование процесса управления операционным риском кредитных организаций. Стохастическая модель Монте-Карло аппроксимации случайной суммы. Оценка экономической эффективности и устойчивости модели.
дипломная работа, добавлен 09.05.2013Значение эконометрического моделирования, его применение и особенности построения. Эконометрика как комбинация 3-х областей знаний: экономической теории, статистики, математики. Этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели.
курсовая работа, добавлен 30.05.2012Объекты анализа микроэкономики. Типы факторных моделей: аддитивная, мультипликативная, кратная, смешанная. Расчет коэффициента прироста основного капитала. Методы экономико-математического моделирования: расширение, удлинение, сокращение факторной модели.
статья, добавлен 01.12.2021Связь между экономическими явлениями и показателями. Применение математики в экономике в форме экономико-математического моделирования. Подход к построению математической модели. Модели факторного анализа. Классификация видов экономического анализа.
контрольная работа, добавлен 15.12.2011Инвестиционный риск как опасность потери инвестиций, неполучения от них полной отдачи, обесценения вложений. Процедура анализа имитационного моделирования по методу Монте-Карло. Теоретические и методические основы анализа и учетов рисков проектов.
курсовая работа, добавлен 29.12.2013История развития экономико-математического моделирования в землеустройстве. Понятие модели и моделирования. Виды и свойства моделей. Методы математического программирования. Определение сущности и содержания линейного и нелинейного программирования.
презентация, добавлен 10.08.2021Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.
методичка, добавлен 23.02.2015Сущность моделирования в управленческой деятельности. Понятие процесса построения имитационной ситуации. Классификация моделей организации как объекта управления. Особенности исследования динамики процессов менеджмента. Словесные и математические модели.
курсовая работа, добавлен 15.04.2014Рассмотрение и оценка финансовых рисков компании. Методы исчисления VaR: метод вариации-ковариации, историческое моделирование, метод Монте-Карло, дельта нормальный метод и ручной. Расчет риска в соответствии с Положением Центрального Банка России.
статья, добавлен 15.07.2018Понятие, источники возникновения и классификация инновационных рисков. Ознакомление с содержанием, преимуществами и недостатками методов анализа чувствительности (уязвимости), сценариев, аналогии и имитационного моделирования рисков по методу Монте-Карло.
реферат, добавлен 18.09.2013Основные понятия и обзор существующих моделей экономики счастья. Теоретические основы эконометрического моделирования уровня счастья. Характеристика существующих программных продуктов для эконометрического моделирования. Построение наилучшей модели.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Этапы и принципы построения математической модели. Структура и содержание таблицы межотраслевого баланса, модель Леонтьева. Сглаживание временных рядов экономических показателей. Оценка адекватности и точности трендовых моделей на основе кривых роста.
курс лекций, добавлен 21.05.2015Теоретические основы и основные понятия реинжиниринга бизнес-процесса. Этапы введения и методы моделирования существующего и нового бизнеса. Метод структурного анализа и проектирования как основа современных методологий моделирования бизнес-процессов.
курсовая работа, добавлен 12.01.2014Возможности когнитивного имитационного моделирования проблем рынка труда, уровня жизни молодежи, влияния государственной молодежной политики на качество жизни. Когнитивные модели, результаты анализа их свойств и результаты сценарного моделирования.
статья, добавлен 06.12.2021Цели и задачи эконометрики. Этапы процесса моделирования. Спецификация модели как подробное описание поведения объекта на математическом языке. Основные принципы спецификации модели. Понятие фиктивной переменной. Спецификация моделей временных рядов.
контрольная работа, добавлен 08.02.2011Этапы реализации процесса инвестирования. Анализ структуры инвестиционных рисков. Методы анализа инвестиционных рисков: качественный (метод аналогий, экспертный метод, метод анализа уместности затрат) и количественный (древо решений; метод Монте-Карло).
статья, добавлен 29.06.2018Рассмотрение методов и способов управленческой деятельности. Раскрытие понятий модели и моделирования. "Иерархия" языков построения моделей. Изучение вопросов управления проектами. Описание факторов успеха проектного управления при моделировании.
статья, добавлен 28.03.2019Знакомство с проблемами оценки оптимальной цены предложения при участии в торгах на электронных площадках. Особенности применения метода Монте-Карло для имитационного моделирования. Анализ механизма ценообразования на электронных торговых площадках.
статья, добавлен 15.04.2021Этапы моделирования проектирования программного обеспечения бизнеса на основе метода статистических испытаний. Его роль в расширении возможностей учета факторов, определяющих эффективность информационного обеспечения при принятии управленческих решений.
статья, добавлен 16.08.2018