Теория вероятности

Характеристика теории вероятности как неслучайного явления в науке: история её возникновения (Паскаль, Ферма, Гюйгенс); возможности; определения и основные понятия; метод "Монте-Карло"; предпосылки развития технологий, кибернетики, искусственного разума.

Подобные документы

  • Характеристика понятия вероятности. Изучение истории возникновения понятия и теории вероятности. Рассмотрение методик определения вероятности: классической и статической, сравнение их основных преимуществ и недостатков. Изучение свойств вероятности.

    реферат, добавлен 12.01.2015

  • История развития теории вероятности как науки. Задачи вероятностного характера в различных азартных играх. Изучение теории вероятностей в работах Паскаля, Ферма, Гюйгенса. Теория ошибок измерения и парадоксы Бертрана. Российская школа теории вероятности.

    реферат, добавлен 08.06.2017

  • Эволюция представлений о везении как вероятности наступления события, философская категория фортуны. Оценка вероятности благоприятного события и его изменение во времени. Г. Гардано, Пьер де Ферма и Блеиз Паскаль как основоположники теории вероятностей.

    статья, добавлен 29.03.2019

  • Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Преимущества, характеристика и специфика метода Монте-Карло, его применение в нанотехнологиях и в вычислении интегралов. Способ усреднения подынтегральной функции, оценка погрешности метода Монте-Карло и решение интегральных уравнений второго рода.

    курсовая работа, добавлен 02.05.2015

  • Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.

    курсовая работа, добавлен 28.04.2012

  • Метод Монте-Карло, вычисления интегралов, решения систем алгебраических уравнений высокого порядка, исследования различного рода сложных систем. Обычный алгоритм Монте-Карло интегрирования, моделирование поведения элементарных частей физической системы.

    доклад, добавлен 25.11.2010

  • Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.

    реферат, добавлен 18.03.2014

  • Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Минимальные системные требования и описание программы для вычисления определённых интегралов методом Монте-Карло. Примера решения контрольной задачи.

    курсовая работа, добавлен 23.11.2015

  • Изучение понятия, сущности и основных определений теории вероятности, которая в современном мире автоматизации производства необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного хода процессов, на которые влияют случайные факторы.

    презентация, добавлен 16.02.2013

  • История развития теории вероятности. Понятия события, его главные свойства и порядок обозначения. Характеристика основных типов: невозможное и достоверное. Задачи, решаемые формулой Байеса, ее необходимые условия. Расчет полной вероятности события.

    реферат, добавлен 21.05.2013

  • Применение теории вероятности для решения технических задач, характеристика ее основных понятий. Основы теории множеств, алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей, ее правила. Теорема сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.

    лекция, добавлен 30.11.2016

  • Определение содержания и сущности вероятности события, как численной меры степени объективной возможности этого события. Рассмотрение и анализ главных свойств вероятности. Исследование и характеристика основных теорем нахождения вероятности событий.

    доклад, добавлен 17.12.2015

  • Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.

    контрольная работа, добавлен 01.04.2016

  • История рождения метода Монте-Карло, его дальнейшее развитие и современность, использование в численном интегрировании (одномерный и многомерный случаи), для вычисления кратных интегралов (на примере двукратных интегралов) и практическое применение.

    курсовая работа, добавлен 29.08.2010

  • Основное положение теории вероятности – науки, занимающейся изучением закономерностей массовых случайных явлений. Возможные результаты единичной операции, или испытания. Основные категории теории вероятности. Описание пространства элементарных событий.

    реферат, добавлен 16.06.2015

  • Возникновение понятия и основное положение теории вероятности. Случайное событие и примеры разно возможных событий. Абстракция событий и определение случайной величины. Закон распределения вероятности дискретных и непрерывных случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 12.12.2012

  • Операции над событиями. Частость наступления события. Аксиоматика теории вероятности. Построение вероятностного пространства. Классическое определение вероятности. Обоснование формулы условной вероятности в общем случае. Формула сложения вероятностей.

    реферат, добавлен 27.11.2015

  • Сущность и схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности и практическое использование для решения задач, связанных с системами массового обслуживания. Предельные теоремы теории вероятностей, применение способа усреднения подынтегральной функции.

    контрольная работа, добавлен 10.01.2012

  • Определение зависимых и независимых событий в теории вероятности. Вероятность наступления события при условной вероятности. Рассмотрение явления вероятности суммы событий. Изучение формул вычисления вероятности произведения тех или иных событий.

    презентация, добавлен 26.07.2015

  • Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.

    курсовая работа, добавлен 06.03.2010

  • Случайные события и предмет теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Исследование понятия "элементарный исход". Три основные вида комбинации событий. Наглядный пример вероятностной модели? Аксиоматический метод А.Н. Колмогорова.

    презентация, добавлен 11.11.2022

  • Ферма и Паскаль - основатели математической теории вероятностей. Изобретение Паскалем арифметической машины. Введение Гюйгенсом понятия математического ожидания. Применение теории вероятностей в различных областях. Зарождение "статистической физики".

    статья, добавлен 25.07.2018

  • Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.

    методичка, добавлен 27.05.2016

  • Понятие, история и свойства вероятности как степени возможности наступления происшествия. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятности. Относительная частота события. Математическое ожидание и формула Бернулли. Закон больших чисел.

    реферат, добавлен 12.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.