Компактное представление информации репликантных нейронных сетей
Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Определение нейронной сети и ее архитектура. Сбор данных для нейронной сети. Алгоритм обратного распространения, переобучение и обобщение.
Подобные документы
Изучение принципа улучшения скорости обучения и обобщающих способностей нейронной сети за счёт сокращения области значений, принимаемых нейронной сетью. Характеристика особенностей нейронных сетей с модулем обратной вейвлет-декомпозицией сигнала.
статья, добавлен 28.05.2017Задача оптимальной настройки параметров искусственной нейронной сети произвольной структуры. Аппроксимация или построение моделей нелинейных статических и динамических объектов. Условия оптимальности нейронных сетей со скалярным или векторным выходом.
статья, добавлен 29.01.2016Использование сверточной нейронной сети, тренированной на базе данных Mixed National Institute of Standards and Technology. Рассмотрение применения шаблонов и нейронных сетей для распознавания автомобильных номеров с точки зрения производительности.
статья, добавлен 26.05.2017Описание графического интерфейса пользователя NNTool, а также техники его применения при решении ряда задач синтеза цепей и сетей связи. Приведение примера создания искусственной нейронной сети прямого распространения в математическом пакете MATLAB.
реферат, добавлен 28.05.2015Фрейм как структура данных для представления некоторого концептуального объекта. Теория фреймов. Применение нейронных сетей в экспертных системах, их потенциальные опасности. Варианты использования нейронных сетей во фреймовых экспертных системах.
статья, добавлен 28.01.2020Электротехническое моделирование и его основание на точных математических моделях элементов электрической схемы. Доказательство алгоритмического подхода для решения задачи, основанный на обучении нейронной сети. Обеспечение аппроксимации функции.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Разработка алгоритма предсказания интенции собеседника на базе анализа предыдущих интенций. Описание рекуррентных нейронных сетей и сетей LSTM. Классификация типов интенции при помощи машинного обучения. Сравнение результата с алгоритмами PPM, DG, CPT+.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Характеристика главных преимуществ использования свёрточных нейронных сетей. Датчики звездной ориентации (звездные координаторы). Возможность использования аппарата искусственных нейронных сетей для решения задачи распознавания карты звёздного неба.
статья, добавлен 28.10.2018Ознакомление с основными этапами обработки радиолокационной информации. Характеристика методов сопровождения с использованием нейронных сетей. Определение сущности фильтра Калмана. Рассмотрение особенностей обобщенного графического вида сети Вольтерри.
контрольная работа, добавлен 19.12.2014Производство этилена на нефтехимическом предприятии: синтез и верификация модели сетевого кластера нейронной системы, показатели и критерии её оценки. Показатели эффективности искусственных нейронных сетей, получаемых в процессе их моделирования.
реферат, добавлен 04.11.2012Построение обобщенного алгоритма применения искусственных нейронных сетей для определения видов модуляции сигналов. Пример структуры работы алгоритма с нейронными сетями. Реализация применения искусственных нейронных сетей для распознавания модуляций.
статья, добавлен 02.04.2019Характеристика классической модели нейрона Дж. Маккалоки и У. Питта в обозначениях системной теории информации. Недостатки нейронных сетей и пути их преодоления в семантической информационной модели. Сущность информационной нейросетевой парадигмы.
статья, добавлен 26.04.2017Рассматривается алгоритм, основанный на сверточной нейронной сети, которая обнаруживает облачные образования и снежный покров на спутниковых снимках с помощью текстур. Точность разработанного алгоритма оценивалась с помощью показателей машинного обучения.
статья, добавлен 05.09.2021Сети передачи данных, их определение, история возникновения, классификация и основные отличия от традиционных телеграфных сетей. Основные характеристики цифровых сетей передачи данных с коммутацией каналов, сообщений и пакетов, синхронных и асинхронных.
реферат, добавлен 17.10.2014Технологии ядра сети (транспортная сеть) и сети доступа (AN), техническая характеристика телекоммуникационного оборудования мультисервисных сетей. Состав линейки оборудования NGN16, архитектура GPON – сети, схема подключения абонентов к услугам связи.
контрольная работа, добавлен 09.06.2014Принцип построения компьютерных сетей. Классификация и структура локальных сетей. Физическая среда передачи в них. Характеристика глобальных компьютерных сетей. Сеть Internet. Обзор российских сетей протокола Х.25. Одноранговые и иерархические сети.
курсовая работа, добавлен 15.03.2015Основы построения и функционирования компьютерных сетей: классификация, топология и принципы моделирования. Локальная и глобальная вычислительные сети. Передача данных в сети, коллизии и способы их разрешения. Аппаратное обеспечение для передачи данных.
курсовая работа, добавлен 22.09.2011Понятие сети передачи данных. Принципы коммутации пакетов. Модель взаимосвязи открытых систем. Характеристика протоколов СПД. Сети на базе протоколов х.25, Frame relay. Сети АТМ, протоколы стека TCP/IP. Техническое решение поcтроения местных сетей.
дипломная работа, добавлен 17.03.2017Принципы передачи информации с помощью сигналов. Виды модуляции. Анализ использования нейронных сетей для создания программы, которая определяет тип модуляции сигнала в сложной помеховой обстановке. Обзор функций активации. Обучение нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Основные понятиея, характеризующие компьютерные сети. Технические элементы, обеспечивающие каналы передачи информации. Виды компьютерных сетей. Топология локальных сетей. Региональные сети. Специфика глобальных сетей. Виды подключения к интернет.
презентация, добавлен 20.04.2020Понятие корпоративной информационной системы, ее назначение и структура. Архитектура и топологии IP-сетей. Принципы и этапы их построения. Выбор технологии локальной сети. Анализ и характеристика системного обеспечения компьютерной сети ООО "Терминал".
контрольная работа, добавлен 10.01.2014Вопросы планирования и взаимодействия сетей сотовой связи. Построение сетей макросотовой архитектуры. Сети широкополосного абонентского доступа. Основные сведения о стандарте DECT. Характеристики стандарта GSM. Соединения с международными сетями GSM.
дипломная работа, добавлен 30.08.2010Обобщение функциональных возможностей сетей. Среды и режимы передачи данных. Способы коммутации. Организация виртуальных каналов. Локальные сети на предприятии. Принципы построения корпоративных сетей передачи данных. Использование Internet, Frame Relay.
контрольная работа, добавлен 12.04.2013Реконструирование пространственного распределения абсолютной электропроводности с высоким пространственным разрешением. Применение методов электроимпедансной томографии и магнитоиндукционной томографии с использованием искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 06.11.2018Применение нейронных сетей для распознавания паттернов в диаграммах управления. Варианты усовершенствования алгоритма обучения в виде правил для синоптических пауз, временных констант и порогов переключений нейронов. Статистическое управление процессами.
статья, добавлен 26.05.2017