Выбор стратегии в теории игр
Решение игры в чистых стратегиях. Построение платежных матриц. Понятие и поиск седловой точки. Определение гарантированного и вероятностного выигрыша. Применение метода Гаусса при решении системы неравенств. Минимизация математического ожидания игрока.
Подобные документы
Матрица и её основные свойства, ранг, определитель и способы его поиска, обратная матрица. Решение системы линейных уравнений по формулам Крамера. Использование матрицы в решении системы уравнений и определении длины вектора, поиск базисных решений.
контрольная работа, добавлен 27.11.2015- 52. Броуновский мост
Расчет доверительного интервала математического ожидания для случайного процесса "Броуновский мост". Вычисление математического ожидания и дисперсии путем моделирования случайных процессов. Оценка математического ожидания и дисперсии по пучку траекторий.
курсовая работа, добавлен 09.06.2015 Основные понятия матрицы: элементы, линейные матричные операции. Условие совместности системы линейных уравнений. Метод последовательного исключения переменных Гаусса — применение и модификации, достоинства, устойчивость. Неоптимальность метода Крамера.
презентация, добавлен 11.12.2013Доказывание тождеств в теории множеств. Рассмотрение основных положений комбинаторики. Определение Эйлеровой цепи в неориентированном графе. Решение задач по алгебре логики. Изучение возможностей решения системы уравнений с использованием метода Гаусса.
контрольная работа, добавлен 20.01.2022Нестандартные приемы решения уравнений и неравенств, содержащих модуль, изучаемых на дополнительных занятиях и при решении олимпиадных задач. Типовые задания на решение уравнений и неравенств. Задания тестовых вариантов Единого Национального Тестирования.
дипломная работа, добавлен 12.11.2014Описание метода Гаусса. Рассмотрение алгоритма на примере системы уравнений. Необходимое и достаточное условие применимости метода. Анализ прямого и обратного хода, построение схемы единственного деления. Контроль и точность вычислений в уравнениях.
реферат, добавлен 31.05.2009Конъюнкция двух булевых переменных. Литерал как любая формула вида x, где x — произвольная переменная. Минимизация системы функций. Поиск простых импликантов исходной системы. Построение матрицы покрытия и ее сокращение. Дизъюнктивная нормальная форма.
реферат, добавлен 21.06.2014Прямой ход метода Гаусса - процесс приведения системы к треугольному виду. Методы решения систем линейных уравнений. Анализ преобразований: перемена местами двух любых уравнений; умножение обеих частей уравнения на произвольное число, отличное от нуля.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Примеры решения простейших иррациональных неравенств. Использование преобразований подкоренного выражения в иррациональных неравенствах. Применение в них свойства монотонности функции. Решение неравенств, содержащих несколько корней чётной степени.
учебное пособие, добавлен 18.06.2015Эквивалентность матриц, понятие унимодулярных матриц. Связь подобия числовых матриц с эквивалентность их характеристических матриц. Приведение матрицы к жордановой нормальной форме и особенности минимального многочлена. Решение типовых матричных задач.
дипломная работа, добавлен 20.03.2016Решение системы трех линейных уравнений методами Крамера и Гаусса с помощью определителей и преобразования матриц. Вычисление длины ребра, угла между ребрами, площади грани, уравнения плоскости и объёма пирамиды по заданным координатам её вершин.
контрольная работа, добавлен 22.08.2014Понятие и виды матриц, их применение в математике. Алгебраические операции, выполняемые с матрицами. Системы линейных уравнений. Условие разрешимости системы линейных уравнений на языке матриц. Примеры элементарных преобразований матриц, ранг матрицы.
реферат, добавлен 30.01.2016- 63. Решение СЛАУ
Решение системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) четырьмя способами: с помощью формул Крамера; обратной матрицы; метода замещения (способом последовательных приближений) и классического метода Гаусса (последовательного исключения переменных).
задача, добавлен 15.01.2014 Решение системы линейных алгебраических уравнений по правилу Крамера и ее проверка. Графическое решение системы линейных алгебраических неравенств. Поиск производной и дифференциала функций, интервалов выпуклости и точек перегиба графика функции.
контрольная работа, добавлен 24.02.2015Метод математической индукции в решении задач на делимость. Применение метода математической индукции к суммированию рядов и доказательству неравенств. Решение геометрических задач на вычисление. Роль индуктивных выводов в экспериментальных науках.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017- 66. Численные методы
Понятие метода итерации как способа численного решения математических задач. Его основные цели и порядок применения. Значение интегрированного метода трапеции, процесс оценки абсолютной погрешности. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
контрольная работа, добавлен 20.05.2013 Три типа событий теории вероятностей, классическая вероятностная модель. Закон распределения случайной величины, понятие математического ожидания. Критерии для принятия решений в условиях неопределенности. Решение задач графоаналитическим методом.
контрольная работа, добавлен 29.11.2014Определение вероятности случайного события. Закон распределения случайной величины и расчет числовых характеристик (математического ожидания и дисперсии). Точечные оценки математического ожидания. Оценка коэффициента корреляции, расчет линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2014Оценка математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины x. Гипотеза о законе распределения случайной величины x, ее проверка по критерию Пирсона. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 06.05.2014Рассмотрение графического метода решения систем линейных неравенств. Решение задач с использованием симплекс-метода. Рассмотрение процесса заполнения симплекс-таблицы. Характеристика сущности метода искусственного базиса и принципа двойственности.
контрольная работа, добавлен 10.10.2014- 71. Решение матриц
Этапы нахождение определителя матрицы, минора и алгебраического дополнения к элементам матрицы. Особенности решение системы линейных алгебраических уравнений методами Крамера и Гаусса. Нахождение собственных чисел и собственных векторов матрицы.
контрольная работа, добавлен 11.04.2009 Определение вероятности случая при заданном исходе. Вычисление возможности наступления всех последовательностей событий, приводящих к требуемому результату. Построение ряда распределения случайной величины. Расчет ее математического ожидания и дисперсии.
задача, добавлен 09.12.2015Решение квадратичных неравенств в школьном курсе. Функциональный метод решения линейных, квадратичных, логарифмических, иррациональных и показательных неравенств. Некоторые лжепреобразования. Применение в математике правила возведения в квадрат.
дипломная работа, добавлен 08.10.2017Решение квадратной системы линейных уравнений. Использование матричного вида формулы Крамера. Метод последовательных исключений Жордана-Гаусса, элементарные преобразования над строками и перестановка столбцов матрицы. Определение фундаментальной системы.
лекция, добавлен 09.09.2017История понятия случайной величины. Закон больших чисел, расширение проблематики, связанной с ним в работах ученых. Введение математического ожидания и дисперсии в теорию вероятностей. Заложение основ теории случайных процессов на базе физических задач.
реферат, добавлен 29.12.2020