Анализ и исследование алгоритмов оценки точности регрессионных моделей
Анализ видов регрессионных моделей и алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности моделей. Параметры, влияющие на эффективность алгоритмов информационной системы оценки точности регрессионных моделей.
Подобные документы
Построение разных типов моделей с учетом и без учета пространственной зависимости. Комбинирование прогнозов для увеличения точности прогнозирования. Сравнительный анализ нейросетевых и регрессионных моделей прогноза без учета пространственного лага.
диссертация, добавлен 30.07.2016Изучение сущности банкротства и платежеспособности. Анализ модели оценки риска возникновения банкротства. Изучение алгоритмов построения данных моделей, а также принципов, в соответствии с которым проводится оценка вероятности наступления банкротства.
статья, добавлен 15.01.2021Использование регрессионных моделей для краткосрочного прогнозирования. Рассмотрение данных о цене нефти и курсе рубля по отношению к доллару. Массовый сброс или наращивание запасов валюты населением. Изучение коэффициента корреляции и детерминации.
статья, добавлен 15.04.2019Анализ детерминант, оказывающих влияние на соотношение собственных и заемных средств. Результаты оценки детерминант структуры капитала компании с использованием регрессионных моделей. Показатели, характеризующие отраслевые и институциональные особенности.
дипломная работа, добавлен 01.09.2018Рассмотрение актуального вопроса оценки стоимости отелей и ресторанов на основе сравнительного метода оценки. Разработка регрессионных моделей мультипликаторов. Анализ финансовых показателей фондовых рынков, показателей, влияющих на стоимость отелей.
статья, добавлен 30.07.2018Общие представления о фиктивных переменных, их основные преимущества и особенности использования в моделях с временными рядами. Применение регрессионных моделей для оценки вероятности события. Изучение влияния качественных признаков и их интерпретация.
реферат, добавлен 02.12.2016Понятие асимптотической относительной эффективности оценок. Цели регрессионного анализа и необходимость проведения обзора наиболее популярных методов оценивания параметров модели. Численный сравнительный анализ. Построение модели на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Теории структуры капитала и основные методы его определения, эмпирические исследования детерминантов отклонения от оптимума. Описание переменных и предварительный анализ данных. Построение регрессионных моделей, исследование и оценка их структуры.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Особенности регрессионных моделей как инструментов анализа и прогнозирования экономических явлений. Предназначение, специфика и использование коэффициента детерминации, сущность моделей с распределенным лагом, их интерпретация и определение параметров.
учебное пособие, добавлен 25.05.2016Экономическое прогнозирование как начальный этап планирования развития предприятия. Анализ методов прогнозного анализа. Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Аналитические достоинства регрессионных моделей. Метод имитационных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей, линеаризация, логарифмические преобразования, оценка качества и адекватности модели. Парная нелинейная регрессия в оценке безработицы.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Основные научные направления и исследования по тематике экономики городов и факторов их роста. Особенность предложения метода оценки конвергенции. Характеристика регрессионных моделей экономического роста селений и анализ значимых факторов методики.
дипломная работа, добавлен 31.05.2016Обзор современного рынка недвижимости. Цели проведения оценки коттеджа. Оценка стоимости недвижимости сравнительным подходом. Проверка тесноты связи результирующего показателя и отобранных ценообразующих факторов. Построение регрессионных моделей.
отчет по практике, добавлен 06.12.2013Описание основных моделей прогнозирования банкротства компаний: логистическая регрессия, многослойный персептрон, метод опорных векторов и случайный лес. Значение текстового анализа новостей в повышении точности моделей предсказания банкротства фирм.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Особенности технологического процесса сельскохозяйственного производства. Разработка системы моделей производственной структуры агропредприятия, отвечающей изменяющимся потребностям рынка. Исследование алгоритмов согласования предложенных моделей.
статья, добавлен 26.04.2017Специфика ценообразования на рынке недвижимости. Факторы влияния на ее стоимость. Модели оценки объектов. Эконометрическое моделирование цен на недвижимость. Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья. ARIMA-метод прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 28.08.2016Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
методичка, добавлен 15.12.2015Сравнительный анализ моделей прогнозирования вероятности банкротства предприятия, среди которых: модель интегральной оценки Э. Альтмана, методика оценки угрозы банкротства М. Федотовой, модель вероятности задержки платежей; их недостатки и преимущества.
статья, добавлен 23.06.2016Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Предложение системы показателей для оценки кредитоспособности регионов Российской Федерации. Получение минимального и оптимального числа кластеров кредитоспособности. Построение дискриминантных моделей для ее оценки с высокой достоверностью распознавания.
статья, добавлен 20.05.2017Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.
курсовая работа, добавлен 24.11.2013Формирование концептуальной основы комплекса многофакторных моделей анализа угроз и рисков экономической безопасности на федеральном уровне для использования в составе информационной технологии Федеральной системы управления рисками в государстве.
статья, добавлен 24.08.2020Анализ основных методов предупреждения возможности банкротства индивидуального предпринимателя с применением дискриминантных моделей и logit-моделей. Использование различных моделей оценки финансовой деятельности индивидуального предпринимателя.
статья, добавлен 29.01.2019Параметры регрессионных зависимостей. Применение классической линейной регрессии, основанной на методе наименьших квадратов для задач оценки рыночной стоимости. Основные условия минимизации суммы квадратов отклонений. Коэффициенты уравнения регрессии.
статья, добавлен 02.11.2018Понятие имитационной модели и моделирования. Расчет показателей динамики развития экономических процессов. Сезонный временной ряд. Оценка адекватности и точности трендовых моделей. Прогнозирование экономических показателей на основе трендовых моделей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2012