Построение эконометрической модели и исследование проблемы выявления и коррекции гетероскедастичности с помощью тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера

Особенности построения эконометрической модели зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. Суть графического метода проверки гипотезы о причинно-следственной связи, сравнение результатов тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера.

Подобные документы

  • Исследование причин и последствий невыполнения одной из фундаментальных предпосылок классической линейной регрессионной модели – предпосылки о постоянстве дисперсии отклонений. Выявление гетероскедастичности на основе тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера.

    курсовая работа, добавлен 05.05.2016

  • Задача выявления гетероскедастичности посредством тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера, проведение сравнительного анализа результатов данных. Модель зависимости суммы выдаваемых кредитов физическим лицам от денежных доходов и ставки рефинансирования.

    реферат, добавлен 06.05.2016

  • Построение модели зависимости суммы выдаваемых кредитов физическим лицам от денежных доходов населения и ставки рефинансирования. Выявление гетероскедастичности посредством тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера, сравнительный анализ полученных результатов.

    контрольная работа, добавлен 01.05.2016

  • Выявление гетероскедастичности по средствам тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера, проведение сравнительного анализа результатов данных. Анализ влияния величины доходов населения и ставки рефинансирования на сумму выданных кредитов физическим лицам.

    контрольная работа, добавлен 05.05.2016

  • Проблемы эконометрического моделирования. Физический смысл коэффициента детерминации в эконометрической линейной модели связи двух переменных. Гетероскедастичность и автокоррелированность ошибок. Функция эластичности в линейной эконометрической модели.

    контрольная работа, добавлен 23.12.2014

  • Разработка эконометрической модели в пакете Econometric Views. Расчет модели множественной регессии для всей совокупности независимых факторов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности и детерминации. Анализ характера остатков.

    курсовая работа, добавлен 04.12.2013

  • Понятие гетероскедастичности. Рассмотрение тестов, позволяющих обнаружить гетероскедастичность (графический анализ остатков, тест ранговой корреляции Спирмена, тесты Парка, Голфелда-Квандта, Уайта). Статистическая значимость коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 17.12.2017

  • Построение линейной модели, параметры которой можно оценить методом наименьших квадратов. Выбор показателя корреляции. Составление таблицы дисперсионного анализа для расчета значения критерия Фишера. Расчет частных и парных коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 15.12.2012

  • Моделі з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Групи моделей, для яких не виконуються передумови Гауса-Маркова. Перевірка на наявність гетероскедастичності залишків. Проведення тесту Голдфельда-Квандта та зважений МНК.

    презентация, добавлен 10.10.2013

  • Банкротство предприятия: сущность и основное содержание, система раннего предупреждения и реагирования, финансовое управление при угрозе. Интегральная оценка финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Построение и анализ эконометрической модели.

    курсовая работа, добавлен 21.03.2012

  • Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.

    реферат, добавлен 31.03.2017

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка параметров линейной и парной модели с полным перечнем факторов, влияние факторных переменных на Y по коэффициентам регрессии. Тестирование предпосылок теоремы Гаусса-Маркова для двух моделей.

    контрольная работа, добавлен 18.04.2018

  • Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.

    курс лекций, добавлен 10.02.2014

  • Основные направления эконометрической деятельности. Этапы эконометрического исследования: постановка проблемы, спецификация моделей, оценка параметров модели. Сущность построения модели множественной регрессии. Анализ оценок метода наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 03.01.2012

  • Кредит как объект экономического исследования. Построение и анализ множественной эконометрической модели. Оценка параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Анализ модели и оценка параметров.

    курсовая работа, добавлен 16.05.2011

  • Оценка связи порядковых переменных с помощью непараметрических ранговых коэффициентов Спирмена и Кендалла. Модели метода наименьших квадратов с детерминированной независимой переменной. Оценка дисперсии независимой переменной. Сложение временных рядов.

    статья, добавлен 28.07.2020

  • Рассмотрение особенностей моделирования уровня преступности в Российской Федерации. Построение эконометрической модели зависимости уровня преступности от выбранных факторов. Разработка объединенной модели, модели с фиксированными и случайными эффектами.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Определение коэффициента детерминации. Исследование сущности оценки значимости параметров модели по критерию Стьюдента. Ознакомление с результатами проверки статистических гипотез. Анализ направлений совершенствования линейной регрессионной модели.

    контрольная работа, добавлен 04.03.2018

  • Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между валовым внутренним продуктом и капиталом. Расчет оценок коэффициентов трендовых моделей с помощью MS Excel. Использование функции Кобба-Дугласа. Характеристика эконометрической модели.

    контрольная работа, добавлен 13.11.2015

  • Анализ неоднородности наблюдений из-за дисперсии случайной ошибки эконометрической модели. Методы устранения гетероскедастичности остатков модели регрессии. Применение взвешивания и замен. Оценка ковариационной матрицы. Корректировка способом Уайта.

    реферат, добавлен 20.01.2015

  • Основы исследования проблемы гетероскедастичности в экономической модели. Методы коррекции гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели. Экономическая сущность задачи исследования модели зависимости между доходом и расходом.

    курсовая работа, добавлен 12.01.2014

  • Эконометрика - базовая дисциплина экономического образования, ее основные составляющие. Сущности эконометрической модели, шесть этапов процесса моделирования. Зависимости между экономическими явлениями. Тип статистических данных для построения модели.

    реферат, добавлен 25.04.2015

  • Исследование предложений на автомобиль Renault Duster на сайте auto.ru. Проверка данных на мультиколлинеарность. Выбор факторов для построения модели. Оценка уровня точности эконометрической модели. Исследование качества уравнения модели регрессии.

    статья, добавлен 05.05.2019

  • Построение модели для исследования зависимости продукции растениеводства от объема инвестиций, используемых минеральных удобрений, количества тракторов и размера посевных площадей. Выражение эконометрической модели системой одновременных уравнений.

    статья, добавлен 29.06.2017

  • Идентификация как единственность соответствия между приведенной, структурной формами эконометрической модели. Получение для сверхидентифицируемого уравнения теоретических значений эндогенных переменных - цель двухшагового метода наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 31.10.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.