Характеристические последовательности в контексте текстовой диагностики устройств с памятью
Описание генетических алгоритмов построения характеристических последовательностей установки или сброса триггера. Сущность и развитие эволюционных алгоритмов построения характеристических и идентифицирующих последовательностей для схем с памятью.
Подобные документы
Рассматривается проблема генерации тестовых последовательностей для диагностики уровня качества подготовки специалистов. Основанная на моделировании генетическая стратегия построения тестов показывает сравнимые с детерминированными методами результаты.
статья, добавлен 01.02.2019Использование триггеров для построения цифровых устройств с памятью, таких как: счетчики, преобразователи последовательного кода и др. Таблица истинности синхронного RS-триггера, особенности его построения на логических элементах "2И-НЕ" и "2ИЛИ-НЕ".
презентация, добавлен 01.03.2016Персонализация окружающих устройств в форме компьютерного обучения. Оптимизаторы на основе эволюционных алгоритмов. Анализ исследования пригодности эволюционных алгоритмов для "окружающего интеллекта". Способы создания кооперации между устройствами.
статья, добавлен 12.01.2018Рассмотрение истории происхождения алгоритма. Описание принципов арифметических действий. Свойства алгоритмов, позволяющие отличать их от других последовательностей действий. Сущность линейных, циклических, разветвляющих и вспомогательных алгоритмов.
статья, добавлен 05.04.2019Использование генетических алгоритмов как механизма для автоматического проектирования схем на реконфигурируемых платформах. Требования к проектированию генетических алгоритмов. Аппаратная реализация компактного и вероятностного генетического алгоритма.
статья, добавлен 16.01.2018Рассмотрены существующие распределенные алгоритмы выравнивания последовательностей ДНК для модели MapReduce. Представлен трехэтапный алгоритм выравнивания последовательностей ДНК, при построении которого были учтены проблемы уже имеющихся алгоритмов.
статья, добавлен 15.01.2019Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
статья, добавлен 27.07.2017- 8. Решение прямой и обратной задач. Изучение генетических алгоритмов с помощью графического интерфейса
Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.
курсовая работа, добавлен 29.02.2020 Генераторы случайных последовательностей как элемент информационной безопасности. Генерация ключей для шифрования данных, аутентификации и безопасной очистки диска при шифровании. Использование параллельных и конвейерных систем на базе сопроцессоров.
статья, добавлен 29.06.2017- 10. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019 Основные определения и понятия теории графов. Оптимизация решения задач с применением эволюционно-генетического подхода. Повышение технологичности и простоты конструктивного оформления элементов принципиальных схем на основе генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 28.02.2018Обучение разработке блок-схемы алгоритмов по ГОСТУ и ознакомление со средствами программы OpenOffice для их создания. Определение числовой последовательности и математическое решение задачи. Описание алгоритма и выходных данных для проверки условий.
задача, добавлен 13.01.2014Анализ специфики программирования параллельных систем. Характеристика реализации метода генерации Блюма-Блюма-Шуба на графическом процессоре. Описание метода Вихрь-Мерсена и анализ статистических свойств генератора псевдослучайных последовательностей.
статья, добавлен 14.08.2016Обзор и сравнительный анализ алгоритмов для построения игровых стратегий. Примеры использования генетических алгоритмов для моделирования игровых ситуаций. Анализ стратегии игроков в игре Quarto. Диаграмма классов, используемых в программном коде.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Разработка схем алгоритмов работы программ сканирования линейных, шнуровых и служебных комплектов. Описание схемы алгоритма поиска пути в коммутационном поле. Разработка схемы алгоритмов формирования и выдачи последовательности периферийных команд.
курсовая работа, добавлен 13.09.2016Развитие интегрированных, гибридных и синергетических систем в современной информатике. Особенности алгоритма поиска гармонии (HS), его преимущества по сравнению с известными алгоритмами оптимизации. Сравнение комбинированных генетических алгоритмов.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ возможности согласованного описания потоков управления, данных и информационных связей в процессе разработки алгоритмов средствами трехосновной алгебраической системы. Рассмотрение и характеристика основных свойств получаемых схем алгоритмов.
статья, добавлен 28.02.2016Бесконтактное измерение биометрических параметров состояния здоровья человека. Рассмотрение амплитудного и фазового методов построения алгоритмов для измерения сердечного пульса. Особенности выявления мельчайших движений сердца на видеоизображении.
статья, добавлен 02.03.2018Анализ учебных пособий по информатике Н.Д. Угриновича и И.Г. Семакина, структура построения алгоритмов, методика преподавания темы "Циклы" в базовом курсе информатики, применение методики построения алгоритмов по теме "Циклы" на конспекте урока.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Изучение результатов анализа актуальности существующих работ по изучению нейросетевых алгоритмов обнаружения вредоносного программного обеспечения. Ознакомление с набором данных, содержащим последовательности системных запросов для исполняемых файлов.
статья, добавлен 09.05.2022Понятие генетических алгоритмов как аналитических технологий, созданных и выверенных самой природой за миллионы лет ее существования. Особенности разработки системы, генерирующей решение с помощью генетических алгоритмов, характеристика их источника.
курсовая работа, добавлен 21.10.2013Основные задачи подсистемы управления памятью. Физическая организация, классификация и иерархия памяти компьютера. Режимы работы процессора. Проблема передачи физического адреса. Операционные системы и схемы управления реальной памятью; фрагментация.
курс лекций, добавлен 18.10.2013Цели программирования понятного и точного предписания по последовательности действий. Способы записи алгоритмов с помощью технического электронного автоматического устройства для обработки информации. Ознакомление с графическими обозначениями схем.
презентация, добавлен 07.12.2016История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.
лекция, добавлен 09.10.2013Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.
статья, добавлен 17.01.2018