Еволюційні методи відбору інформативних ознак та побудови нейромережевих моделей для розпізнавання образів
Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
Подобные документы
Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020- 2. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Розробка моделей, методів і процедур синтезу легкотестованих компонентів мереж клітинних автоматів на базі програмованих логічних інтегральних схем. Створення методів синтезу вбудованих засобів сигнатурного моніторингу для однорідних клітинних мереж.
автореферат, добавлен 30.07.2015Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка методу синтезу формальних моделей комп’ютерних програм на основі семантичних анотацій їх елементів. Розробка методу навчання інтелектуальної системи синтезу семантичних моделей програм. Структура онтології для системи синтезу моделей програм.
автореферат, добавлен 26.08.2015Інформаційна технологія й методи побудови функціональних тестів. Відновлення працездатності апаратно-програмних засобів у складі автоматизованих систем управління. Скорочення обчислювальної складності й довжини тестів шляхом розробки методів синтезу.
автореферат, добавлен 29.01.2016Дослідження сучасного стану та методики вирішення проблеми в області розробки логічних мереж і математичних засобів для побудови їх моделей. Розробка та обґрунтування методу формального опису операцій реляційної алгебри на мові скінчених предикатів.
автореферат, добавлен 26.08.2015Інтегрована інформаційно-телекомунікаційна система спеціального призначення, що розробляється, ще на етапі проектування. Побудова моделей послідовностей повідомлень програмних об’єктів, синтезу логічних і тестових моделей станів та діяльностей класів.
статья, добавлен 26.07.2016- 14. Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування
Дослідження нейронних мереж з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, способи їх навчання та можливості використання в системах технічного захисту інформації. Розробка та реалізація програми на мові С++ для розпізнавання коду доступу.
статья, добавлен 27.12.2016 Дослідження можливості використання моделі нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних спеціалістів. Характеристика етапів синтезу нейромережевої моделі залежності залишкових знань суб’єктів навчання від їх індивідуальних здібностей.
статья, добавлен 16.11.2017Обґрунтування необхідності підвищення ефективності методів та моделей розпізнавання електронно-оптичних зображень. Здійснення синтезу методу автоматичної класифікації чорно-білих зображень для самонастроювання електронно-оптичних систем розпізнавання.
автореферат, добавлен 28.09.2015Аналіз математичного підходу та особливостей використання нечітких моделей для опису об’єктів житлового середовища. Дослідження основних характеристик параметрів якості житлового середовища, типів шкал їх вимірювання і методів побудови функцій належності.
статья, добавлен 27.07.2016Дослідження методів виявлення облич на основі комбінованого каскаду нейромережевих класифікаторів для обробки півтонових зображень. Розробка технології виявлення облич для систем комп’ютерного розпізнавання, аналіз її достовірності та швидкодії.
автореферат, добавлен 26.08.2015- 19. Керування стохастичними об'єктами в умовах невизначеності на основі нечітких нейромережевих моделей
Адаптивні процедури самоорганізації в реальному часі з високою швидкодією для нечітких нейромережевих моделей. Закони керування на основі локальної лінеаризації нечітких моделей. Синтез нечітких нейромережевих моделей динамічних стохастичних об'єктів.
автореферат, добавлен 24.06.2014 Аналіз методів побудови емпіричних моделей оптимальної складності з внутрішним паралелізм на основі генетичних алгоритмів для розробки ефективної програми реалізації, що приведе до скорочення затрат машинного часу на побудову математичної моделі.
статья, добавлен 29.06.2016Розробка системи автоматизованого проектування маршрутів формування кристалів інформаційних систем. Методи виділення фактуальних знань та засоби синтезу моделей і алгоритмів. Технологічне проектування кристалів напівпровідникових інформаційних систем.
автореферат, добавлен 23.02.2014Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Розробка алгоритму побудови моделей процесів управління на основі ретроспективних даних, що описують проходження цих процесів у минулому. Підвищення ефективності функціонування підприємств. Визначення мір подібності окремих атрибутів і об'єктів у цілому.
автореферат, добавлен 04.03.2014