О новых методах решения частичной проблемы собственных значений
Разработка алгоритма, вычисляющего наибольшее собственное сингулярное число симметричной вещественной матрицы. Доказательства линейной сходимости разработанных алгоритмов. Формирование вычислительного процесса, оптимального для реализации на компьютере.
Подобные документы
Источники и классификация погрешности. Прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление собственных значений и собственных векторов матриц. Методы решения полной и частичной проблемы собственных значений.
учебное пособие, добавлен 15.11.2016Понятие сингулярных чисел, проблема нахождения их собственных значений. Вычисление сингулярного разложения матрицы с использованием метода вращений Якоби. Разработка и тестирование на примерах программы для вычисления сингулярного разложения матриц.
лабораторная работа, добавлен 23.11.2014Теоретические и практические характеристики метода скалярных произведений для нахождения максимального по модулю собственного числа симметричной матрицы и соответствующего ему вектора собственных значений. Программное обеспечение, реализующее этот метод.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Понятие линейной алгебры и две ее основные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений и определение собственных значений и собственных векторов матрицы. Численные методы решения данных задач: Гаусса, Крамера, итерации для линейных систем.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Обзор методов решения задачи нахождения собственных значений симметричных матриц большой размерности. было проведено исследование с применением разработанного на языке C++ приложения, а также сделаны выводы о работе алгоритмов. Результаты экспериментов.
дипломная работа, добавлен 24.09.2021Ознакомление с формульным выражением симметричной квадратной матрицы. Определение свойств матриц смежности и инцидентности. Расчеты ориентированного мультиграфа при нулевой, либо линейной комбинации строк. Обзор теоремы ориентированного псевдографа.
лекция, добавлен 18.10.2013Определения и пример нахождения собственного значения и собственного вектора матрицы. Системы линейных алгебраических уравнений. Методы Зейделя и Якоби для решения систем линейных алгебраических уравнений. Программа на C++ для решения СЛАУ методом Якоби.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Число и сумма делителей данной цифры. Простые числа Мерсенна и их наибольшее известное значение. Определение совершенных и дружественных числовых выражений. Особенность формирования доказательства Евклида. Характеристика графиков и свойств функций.
курсовая работа, добавлен 06.05.2015Алгоритм решения проблемы поиска собственных значений и собственных векторов. Обзор технологий разработки параллельного обеспечения. Реализация параллельных программ с использованием технологий OpenMP и CUDA. Место задачи в современном естествознании.
курсовая работа, добавлен 24.09.2021- 10. Алгебра матрицы
Рассмотрение понятия матрицы, её производных. Численные методы - раздел вычислительной математики, посвященный математическому описанию исследованию процессов численного решения задач линейной алгебры. Применение матрицы и ее алгебраические функции.
реферат, добавлен 25.05.2017 Анализ определений внутренних и внешних устойчивых множеств на графе с определением его ядра. Обзор построения нелокальных правил коллективных решений. Нахождение значений векторов турнирной матрицы, методом индивидуальных порядков линейной алгебры.
лекция, добавлен 29.09.2013- 12. Решение матриц
Этапы нахождение определителя матрицы, минора и алгебраического дополнения к элементам матрицы. Особенности решение системы линейных алгебраических уравнений методами Крамера и Гаусса. Нахождение собственных чисел и собственных векторов матрицы.
контрольная работа, добавлен 11.04.2009 Методы получения функционального уравнения для доказательства великой теоремы Ферма. Исследование матрицы распределения составных чисел в ряду натуральных числовых значений. Составление системы уравнений для нахождения показателей пифагоровых троек.
учебное пособие, добавлен 30.03.2017Получение алгоритма решения обратной задачи для оператора Штурма-Лиувилля, определяемого уравнением и краевыми условиями. Доказательство теоремы о существовании и асимптотическом поведении собственных значений. Построение операторов преобразования.
курсовая работа, добавлен 10.11.2017Разработка эффективного вычислительного алгоритма решения задачи вариационной инициализации модели океана. Разработка сопряженной сигма-модели динамики океана. Основные алгоритмы для решения прямой и сопряженной задачи вычисления функции уровня.
автореферат, добавлен 02.08.2018Определение понятий матрицы и ранга матрицы, а также описание алгоритма Гаусса. Анализ сути метода окаймляющих миноров. Характеристика алгоритма и пример вычисления ранга матрицы методом окаймляющих миноров. Анализ вычислительной сложности алгоритма.
курсовая работа, добавлен 17.03.2017Организация учебного процесса при изучении дисциплины "Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ" на примере задачи оптимального производства продукции. Составление модели задачи линейного программирования. Поиск максимума линейной функции.
статья, добавлен 31.10.2016- 18. Ранг матрицы
Понятие ранга матрицы как наивысшего порядка отличных от нуля миноров матрицы. Определение базисного минора. Сущность элементарных преобразований. Умножение ряда (строки или столбца) на число, не равное нулю. Получение эквивалентной и ступенчатой матрицы.
лекция, добавлен 26.01.2014 Задача численного интегрирования функций, квадратурные формулы вычисления однократного интеграла. Выявление погрешностей используемых значений и функций, разработка вычислительного алгоритма, расчет конкретного интеграла по формуле правых прямоугольников.
контрольная работа, добавлен 14.05.2012Проведение анализа известных численных методов построения приближений, сходящихся к спектральному радиусу оператора и к собственным векторам. Определение значения спектрального радиуса оператора и разработка алгоритмов решения операторных уравнений.
автореферат, добавлен 10.12.2013Решение системы алгебраических уравнений матричным способом и методом Гаусса. Определение собственных чисел и собственных векторов матрицы. Возведение комплексного числа в степень. Определение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке.
контрольная работа, добавлен 26.12.2021Рассмотрение систем линейных уравнений. Общие определения, связанные с понятием матрицы. Алгоритмы составления обратной матрицы. Сложение, умножение матриц на число, обращение и транспонирование матрицы. Сочетательный и переместительный законы.
лекция, добавлен 18.04.2014Определение квадратной матрицы, на главной диагонали которой стоят единицы. Построение матрицы В, элементы которой получены путем умножения каждого элемента матрицы А на это число. Определение бесконечно большой величины. Правила дифференцирования.
контрольная работа, добавлен 08.10.2014Равенство матриц и их транспонирование. Правила сложения матриц. Умножение матрицы на число. Свойство определителя. Способы вычисления определителей. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матрицы. Вычисление обратной матрицы высокого порядка.
контрольная работа, добавлен 06.12.2011Преимущества интерполяции сплайнами в сходимости и устойчивости вычислительного процесса. Способы построения кубического сплайна с естественными граничными условиями, завершающегося параболой. Исследование зависимости погрешности от числа узлов сплайнов.
контрольная работа, добавлен 02.02.2011