Параллельные алгоритмы обработки графов
Реализация последовательного алгоритма Флойда. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование и распределение подзадач по процессорам. Инициализация параллельной программы. Сбор результирующей матрицы. Проведение вычислительных экспериментов.
Подобные документы
Реализация последовательного алгоритма умножения матрицы на вектор. Принципы распараллеливания, определение подзадач. Выделение информационных зависимостей. Распределение подзадач по процессорам. Инициализация и завершение параллельной программы.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2013Реализация последовательного и параллельного алгоритмов сортировки. Определение подзадач и выделение информационных зависимостей. Реализация сортировки для любого количества данных. Проверка работы программы. Проведение вычислительных экспериментов.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2013Решение прикладных задач при помощи процедур анализа графовых моделей. Задачи поиска кратчайших путей на основе алгоритма Флойда и нахождения минимального охватывающего дерева. Масштабирование и распределение подзадач обработки графов по процессорам.
лекция, добавлен 17.09.2013Алгоритм Фокса умножения матриц при блочном разделении данных. Масштабирование и распределение подзадач по процессорам. Выделение информационных зависимостей. Схема организации необходимой последовательности передач столбцов матрицы между подзадачами.
лекция, добавлен 17.09.2013Свойства матрицы коэффициентов систем линейных уравнений. Последовательный алгоритм Гаусса. Определение подзадач, выделение информационных зависимостей. Организация параллельных вычислений, масштабирование и распределение подзадач по процессорам.
лекция, добавлен 17.09.2013Изучение, реализация последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Проведение вычислительных экспериментов и информационных зависимостей. Определение размеров объектов и ввод исходных данных. Проверка правильности работы программы.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2013Умножение матрицы на вектор при разделении данных по строкам. Масштабирование и распределение подзадач по процессорам. Изучение экономных структур хранения для матриц специального типа. Использование высокопроизводительных многопроцессорных систем.
лекция, добавлен 17.09.2013Моделирование параллельных программ. Методика разработки параллельных алгоритмов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование имеющегося набора подзадач. Распределение подзадач между процессорами.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Общая оценка показателей ускорения и эффективности. Метод Фокса, схема информационного взаимодействия. Функция Create Grid Communicators. Метод Кэннона, перераспределение блоков исходных матриц. Масштабирование и распределение подзадач по процессорам.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Принципы разработки параллельных методов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование набора подзадач. Параллельное решение гравитационной задачи N тел. Анализ эффективности параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Применение метода последовательного улучшения плана для решения задач линейного программирования. Разработка алгоритма с помощью симплекс-таблиц. Построение матрицы коэффициентов ограничений. Выделение памяти под одномерный массив и его инициализация.
курсовая работа, добавлен 27.05.2014Понятие и матричное представление графов. Определение матрицы смежности и матрицы идентичности. Алгоритм "умножения матриц". Применение алгоритма Флойда-Уоршалла для поиска кратчайших путей в графе. Построение минимального скелета нагруженного графа.
презентация, добавлен 18.03.2016Реализация алгоритмов обработки графовых структур. Поиск кратчайших путей между вершинами, проверка связности. Алгоритм Флойда-Уолша. Выбор необходимого алгоритма и структуры для представления графов. Построение остовых деревьев минимальной стоимости.
лабораторная работа, добавлен 26.03.2019Изучение последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Программная реализация последовательного алгоритма Гаусса. Зависимость времени реализации алгоритма от размера матрицы. Вычисление эффективности параллельного алгоритма.
курсовая работа, добавлен 27.12.2019Понятие графов и их виды: ориентированные, неориентированные и смешанные. Матричное и теоретико-множественное представление графов. Существующие способы представления графов в вычислительной технике. Алгоритм Беллмана-Форда и алгоритм Флойда-Уоршелла.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017Общие сведения о графах. Реализация алгоритма Флойда. Графы и способы их представления. Пути и циклы в графах. Программная реализация алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя любыми вершинами графа. Пример применения алгоритма Флойда на практике.
курсовая работа, добавлен 19.11.2011Классификация вычислительных систем. Стандарты для распараллеливания программ. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Параллельные вычисления в решении задач метаногенеза. Генетический алгоритм, его особенности. Наложение текстуры на объекты.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Ознакомление с особенностями представления графов в электронно-вычислительных машинах. Рассмотрение программы нахождения ребер дерева поиска в глубину на языке Си. Определение и характеристика алгоритма Дейкстры, который решает задачу о кратчайших путях.
курсовая работа, добавлен 20.01.2016Изучение алгоритмов генерации случайных графов, разработка нового алгоритма, его реализация, проведение необходимых испытаний. Разбор методов генерации графов Барабаши-Альберт, Эрдеша-Реньи; графов с нелинейным правилом предпочтительного связывания.
дипломная работа, добавлен 11.10.2017Параллельные вычислительные системы и их классификация. Стандарты для распараллеливания программ. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Генетический алгоритм и его особенности. Параллельные вычисления в решении задач метаногенеза.
курсовая работа, добавлен 14.09.2017Создание виртуальной декартовой топологии. Определение размеров объектов, ввод исходных данных. Завершение процесса вычислений. Распределение данных между процессами. Начало реализации параллельного алгоритма матричного умножения. Рассылка блоков матрицы.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2013Принципы распараллеливания, программная реализация параллельного алгоритма. Характеристика типовых схем коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах. Выбор системы высокой производительности. Листинг программы умножения матрицы на вектор.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Комбинаторика, нахождение минимальных путей между вершинами графов. Понятие информационных математических моделей, сущность алгоритма. Нахождение и сортировка минимумов и максимумов в массиве. Компенсация и вычисление ранга матрицы; метод ветвей и границ.
учебное пособие, добавлен 24.10.2013Решение задач с использованием массивов: теоретическая часть и математическая формулировка задач. Многомерные массивы и инициализация элементов массива. Алгоритмы сортировки массивов и применение при решении задач. Код программы, обнуление матрицы.
курсовая работа, добавлен 17.02.2011Способы представления графов. Длина пути во взвешенном (связном) графе. Преимущества матрицы смежности. Достоинства программы "ProGraph". Алгоритм поиска кратчайших путей в графе – алгоритм Дейкстры, применимый для графов с неотрицательными весами.
презентация, добавлен 27.03.2011