Применение биоинспирированных методов для задач многокритериальной оптимизации
Проектирование и применение гибридных биоинспирированных методов для решения трудных задач многокритериальной оптимизации. Общий подход к применению биоинспирированных методов для задач многокритериальной оптимизации при поиске Парето-оптимальных решений.
Подобные документы
Анализ моделей и когнитивных биоинспирированных алгоритмов поддержки принятия оптимальных решений, описание их закономерностей, основных элементов, структуры и форм кодирования. Оценка когнитивных возможностей операторов биоинспирированных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Метод многокритериальной оптимизации с использование кластерного генетического алгоритма. Анализ необходимости дополнительной проработки механизма сравнения хромосом, возможное усиление векторного критерия оптимальности дополнительными условиями.
статья, добавлен 27.02.2019Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
статья, добавлен 27.07.2017Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 21.10.2015Характеристика постановки задачи многокритериальной оптимизации. Отображение множеств возможных решений и критериев. Важнейшая особенность использования в операторе селекции турнирной схемы в сочетании со случайным выбором критерия для сравнения.
статья, добавлен 25.08.2020Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.
статья, добавлен 17.01.2018Освоение специального инструментария MS Excel для решения оптимизационных задач. Основные типы задач оптимизации. Выбор методов экстраполяции и алгоритма оптимизации. Основные диапазоны, отведенные под переменные, целевую функцию и ограничения.
курсовая работа, добавлен 15.12.2014Разработка имитационной модели и эффективных вычислительных процедур, реализованных в виде программного комплекса, обеспечивающего поиск рациональных решений при управлении предприятием в результате решения многокритериальной оптимизационной задачи.
диссертация, добавлен 28.12.2016Анализ методов решения и особенностей оптимизационных задач с мультимодальной целевой функцией, с использованием биоинспирированных алгоритмов. Вычислительный эксперимент с целью проверки работы запрограммированного алгоритма на целевой функции Шуберта.
статья, добавлен 30.04.2018Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.
статья, добавлен 15.08.2020- 11. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Гибридный модифицированный эволюционный алгоритм и перспективы его применения для решения задач многокритериальной оптимизации. Оценка эффективности многоточечности и полигамности, составляющими основу предложенного смешанного эволюционного метода.
статья, добавлен 28.04.2017Решение задач оптимизации и структурного синтеза. Поиск путей повышения эффективности генетических алгоритмов. Экспериментальная оценка эффективности методов с фрагментарными кроссовером и макромутациями. Решение NP-трудных задач дискретной оптимизации.
статья, добавлен 19.01.2018Способы тестирования и виды экспертных оценок программного модуля. Разработка алгоритма решения многокритериальной задачи оптимизации методом групповой линейной свертки, преимущества и недостатки. Межпрофессиональное взаимодействие IT-специалистов.
статья, добавлен 30.07.2017Использование метода полного перебора для выбора компьютера по одному критерию и методов ранга, Парето и анализа иерархий для реализации многокритериальной оптимизации. Структура программного обеспечения. Интерфейс пользователя. Верификация программы.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015Метод ветвей и границ как алгоритмический метод нахождения оптимальных решений различных задач дискретной и комбинаторной оптимизации. Применение алгоритма перебора с отсевом подмножеств множества допустимых решений, не содержащих оптимальных решений.
реферат, добавлен 30.05.2013- 17. Разработка модуля для комплекса многокритериальной и многопараметрической оптимизации "CADoptimizer"
Анализ возможностей автоматизации проектирования различных объектов и процессов на основе методов оптимизации. Требования, предъявляемые к программному комплексу "CADoptimizer". Программная реализация разрабатываемого модуля библиотеки частных критериев.
дипломная работа, добавлен 27.04.2016 Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.
учебное пособие, добавлен 07.11.2012Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Применение систем автоматизированного проектирования для решения задач связанных с выбором оптимальных параметров систем искусственного освещения. Сущность механизмов оптимизации параметров системы освещения на базе традиционных критериев световой среды.
статья, добавлен 08.03.2019Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.
курсовая работа, добавлен 18.06.2011Алгоритмическое описание методов аналитического и численного решения оптимизационных задач. Решение линейных оптимизационных задач симплексным методом. Теория множителей Лагранжа для задач с ограничениями-равенствами и задач с ограничениями-неравенствами.
учебное пособие, добавлен 14.09.2015Исследование стандартной задачи линейного программирования. Характеристика методов решения задания многокритериальной оптимизации. Описание алгоритма программы и ее реализация в среде MatLab. Тестирование операций и постановление тестового примера.
курсовая работа, добавлен 16.04.2017Изучение линейных задач оптимизации в конечномерных пространствах. Описание основных типов прикладных задач линейного программирования и методов их решения. Анализ теории двойственности и поиск путей применения линейного программирования в теории игр.
учебное пособие, добавлен 02.04.2014Сущность методов отсечения. Оптимизация решений с использованием метода ветвей и границ. Правила построения дерева вариантов. Способ оценки верхней границы решения. Особенности оптимизации решений с использованием методов динамического программирования.
курсовая работа, добавлен 17.07.2017