Предварительная обработка изображений сцены для выделения искомых объектов
Задача предварительной обработки изображений сцены для выделения конкретных объектов – номеров маршрутов транспортных средств на цветовых изображениях, полученных посредством съемки на мобильных устройствах. Сущность метода размытия серого изображения.
Подобные документы
Анализ предметной области автоматизации обработки изображений для выделения границ на изображении в оттенках серого, обзор программного обеспечения. Разработка математической модели. Структура и функциональное назначение модулей программного обеспечения.
курсовая работа, добавлен 24.03.2013Изучение возможностей метода для обработки и выделения объектов интереса на слабоконтрастных изображениях, основанного на проведении виртуальных аналогий с методами оптических физических измерений. Эллипсометрические характеристики геофизического поля.
статья, добавлен 22.01.2017Обнаружение как предварительный этап при дешифрировании и распознавании объектов на цифровых статических изображениях. Методы обработки изображений. Набор классификационных дешифровочных признаков объектов для обнаружения объектов на изображениях.
статья, добавлен 14.07.2016Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
статья, добавлен 12.05.2017Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.
статья, добавлен 01.07.2018Защита информационных систем, в частности, выявление нарушений целостности цифровых изображений как главная задача в современном мире информационных технологий. Выявление результатов обработки размытием цифровых изображений после их фальсификации.
статья, добавлен 30.07.2016Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Создание изображений, кривых и линий в Adobe Photoshop, Corel Photo-Paint и CorelDRAW. Отличительные особенности Photoshop. Сохранение маски выделения в Альфа канале. Обработка растровых объектов в Adobe Illustrator. Параметры растрирования документа.
реферат, добавлен 09.10.2012Рассмотрение моделирования процесса выделения воздушных объектов по графическим изображениям. Анализ границы диапазонов данных гистограмм и особенности нахождения первичных и вторичных областей на изображениях, характерных для воздушных объектов.
реферат, добавлен 02.04.2019Технология обработки изображений. Общая схема воспроизведения изображения в системе поэлементной обработки информации. Анализ цветовых характеристик оригинала. Технология сканирования и фотовывода. Анализ градационных свойств, динамический диапазон.
реферат, добавлен 27.02.2009Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Создание сцены при помощи плоскостных и линейных объектов на основе использования примитивов, сплайнов, модификаторов типа Extrude и Bevel. Разработка "экрана" с выравниванием по основным геометрическим объектам сцены по шкалам локации и скалированию.
курсовая работа, добавлен 20.10.2017Характеристика особенностей сегментации изображений как важной части некоторых современных медицинских процедур. Описание структуры хранения точек в трехмерном изображении. Изучение общего порядка операций при сегментации. Описание выбранных методов.
дипломная работа, добавлен 31.08.2016Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021- 15. Построение измерительной информационной системы идентификации объекта на основе цифровой видеокамеры
Функциональная схема системы технического зрения. Базовые методы обработки изображений. Первичная обработка и сегментация, выделение и описание контуров сегментов, анализ изображений, степенные преобразования. Программа захвата и обработки изображения.
курсовая работа, добавлен 28.08.2012 Способ решения комплексных задач обработки изображений, использующий заданные пользователем критерии оценки качества результирующего изображения. Отличительные особенности разработанного способа, описание его структуры и примененных программных средств.
статья, добавлен 27.02.2019Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Физические основы цветовосприятия. Применение компьютерных программ для визуализации, рендеринг объектов. Синтез фотореалистичных изображений. Исследование пространственных структур. Разработка алгоритмов расчета освещения сцены. Метод трассировки лучей.
реферат, добавлен 20.04.2015- 19. Уменьшение аддитивного шума на цифровых изображениях с использованием технологии суррогатных данных
Описание нелинейного метода подавления аддитивного шума на цифровых изображениях, основанного на использовании технологии суррогатных данных. Результаты имитационного моделирования предварительной обработки изображений с использованием ATS-алгоритма.
статья, добавлен 14.01.2017 Характеристики сходства изображений. Сетка построения бинов для центрального пикселя. Хранение и обработка дескрипторов SIFT. Сравнивание дескрипторов SIFT для разных изображений. Преимущества и недостатки метода SIFT. Обзор существующих детекторов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 21. Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
статья, добавлен 29.04.2017 Применение методов сокращения избыточности, опирающихся на специфические особенности зрительного восприятия изображений. Изучение градиентных способов, основанных на выделении краевых точек, которые, малочувствительны к шумам и контрастности изображения.
статья, добавлен 16.07.2020- 23. Adobe Photoshop. Базовые операции при редактировании изображений, инструменты выделения и рисования
Инструменты выделения и рисования. Магнитное лассо, "волшебная палочка", многоугольное лассо, пересадка голов", замена фона, градиентная заливка, "переодевание очков". Раскрашивание черно-белого изображения. Перевод цветного изображения в черно-белое.
лабораторная работа, добавлен 14.02.2013 - 24. Разработка методов и технологии обработки трехмерных изображений с применением шейдерной графики
Исследование современных методов представления и обработки динамических трехмерных изображений в сети Интернет. Разработка метода автоматизированной генерации по заданным шаблонам динамических трехмерных изображений, пригодных для быстрой передачи.
автореферат, добавлен 31.07.2018 Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017