Моделирование одномерных временных рядов с помощью пакета MS Excel
Возможности MS Excel для построения мультипликативных и аддитивных моделей временных рядов. Построение графика зависимости уровня ряда от времени, мультипликативной модели. Оценка сезонной компоненты. Расчет значений с учетом циклической компоненты.
Подобные документы
Расчет цепных и базисных показателей динамики объемов реализации продукции, и средних показателей изменения годовых уровней ряда. Сглаживание ряда динамики и их графическое отображение. Определение индексов сезонности и построение графика сезонной волны.
курсовая работа, добавлен 23.08.2013Виды рядов динамики и правила их построения. Изучение изменений анализируемых показателей во времени как важнейшая задача статистики. Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики. Классификация рядов динамики.
презентация, добавлен 17.01.2014Сущность и методы, используемые при моделировании временных рядов. Тенденции и факторы, характеризующие совокупное долговременное воздействие множества факторов на динамику изучаемого показателя. Порядок и этапы проверки гипотезы о существовании тренда.
лекция, добавлен 28.11.2013Имитация, как метод решения нетривиальных задач. Виды имитационного моделирования. Моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel. Статистический анализ результатов имитации, ковариация и корреляция.
курсовая работа, добавлен 28.05.2012Разработка метода и модели трансформации данных. Формальное описание последовательностей трансформаций в общем виде, а также их представление в виде процессов обработки. Классификаторы, определённые для исходных временных рядов и их представлений.
статья, добавлен 14.09.2021Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.
контрольная работа, добавлен 02.08.2013Исторические этапы развития эконометрики. Модели временных рядов. Системы одновременных уравнений. Сущность и порядок регрессионного, вариационного, дисперсионного и панельного анализа. Обзор и краткая характеристика основных эконометрических методов.
реферат, добавлен 01.03.2011Поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство. Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 30.05.2014- 109. Исследование математического ожидания и дисперсии осредненной оценки взаимной спектральной плотности
Этапы развития математической статистики. Спектральный анализ временных рядов. Построение и исследование оценок спектральных плотностей стационарных случайных процессов. Ковариационная функция случайного процесса, оценка математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 16.08.2011 Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.
контрольная работа, добавлен 06.04.2015Анализ статистических данных, описывающих зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота. Построение на их основе уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Определение значимости оценок с заданной надежностью.
контрольная работа, добавлен 30.04.2014- 112. Сезонные явление
Периодические сезoнные кoлебания экономических временных рядов. Зависимость вида адаптивной модели от характера динамики исслeдуемого процeсса. Прoгноз пo мoдели Хoльта-Уинтeрса, адаптивная трeнд-сезoнная мoдель. Oпыт экспeриментальных расчeтов.
контрольная работа, добавлен 11.05.2009 Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Построение математических моделей конкурентных процессов в экономике с использованием описания поведения контрагентов. Моделирование мультиагентных отношений с помощью математического пакета Mathcad. Выявление нестабильности поведения контрагентов.
статья, добавлен 27.07.2016- 115. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.
лабораторная работа, добавлен 14.05.2011Исследование алгоритма фазового анализа как одного из методов нелинейной динамики для исследования временных рядов на цикличность. Разработка алгоритма формирования нечеткого множества длин квазициклов. Обоснование адекватности предпрогнозного анализа.
статья, добавлен 22.05.2017Экономико-математическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева) и международной торговли (линейная модель обмена). Программное обеспечение Excel. Процесс решения задачи средствами Excel. Математическая модель и последовательность расчетов.
лабораторная работа, добавлен 30.07.2013Формирование портфеля ценных бумаг заданной эффективности с учетом ведущего фактора рынка и минимального риска. Построение модели зависимости доходности индекса металлов и их добычи от индекса рынка с помощью инструмента "регрессия" пакета анализа Exсel.
методичка, добавлен 16.12.2013Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному из выбранных группировочных факторных признаков. Промежуточная аналитическая группировка. Анализ рядов динамики. Статистико-экономический анализ единиц совокупности по требованиям.
курсовая работа, добавлен 18.11.2010Странный аттрактор как новый математический образ динамического хаоса. Знакомство с особенностями мультифрактальной модели доходностей акций Мандельброта. Рассмотрение основных предположений гипотезы эффективного рынка. Характеристика программы MatLab.
статья, добавлен 10.08.2018Расчет оптимального использования ресурсов на "минимум" общей стоимости и оптимального плана перевозок на минимальные суммарные транспортные издержки, используя "поиск решения" в среде MS Excel. Математическая модель и решение задачи о назначениях.
контрольная работа, добавлен 20.04.2012Рассмотрение особенностей моделирования уровня преступности в Российской Федерации. Построение эконометрической модели зависимости уровня преступности от выбранных факторов. Разработка объединенной модели, модели с фиксированными и случайными эффектами.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Сводные характеристики выборки при малом числе испытаний. Оценка соответствия результатов измерения нормальному закону по величине асимметрии и эксцесса. Суть логарифмической, степенной и экспоненциальной функций. Особенность построения графиков в Excel.
курс лекций, добавлен 07.09.2015Сравнительный анализ шести методов моделирования фрактально дифференцированного шума. Разработка алгоритма проведения анализа. Предварительный подбор метода оценки экспоненты Херста как основного критерия качества при сравнении методов моделирования.
статья, добавлен 28.04.2017