Нейросеть ChatGPT: революция в мире искусственного интеллекта
Детальное рассмотрение нейросети ChatGPT и возможностей её использования в различных областях нашей жизни. Тенденции развития ChatGPT. Мощный инструмент для обработки и анализа данных, способный значительно улучшить качество работы в различных областях.
Подобные документы
Аналіз можливостей використання Generative Pre-trained Transformer (GPT) моделі, а саме ChatGPT, у дистанційному навчанні програмуванню студентів спеціальності "Комп'ютерні науки". Виявлення перспективного використання ChatGPT у навчанні програмуванню.
статья, добавлен 20.01.2024Проведення детального дослідження окремих особливостей обробки персональних даних при використанні чат-ботів зі штучним інтелектом на прикладі ChatGPT. Характеристика основних ризиків для суб’єктів персональних даних, обумовлених використанням ChatGPT.
статья, добавлен 12.02.2024Дослідження сервісів, які організовують взаємодію між комп’ютерами та людьми на основі природної мови. Значення чат-ботів, голосових помічників, особливо ChatGPT, як інтерактивних репетиторів, які надають персоналізовану допомогу в навчанні студентів.
статья, добавлен 09.06.2024Переваги та недоліки штучного інтелекту. Приклади застосування ШІ. Порівняльний аналіз нейромереж Gemini та ChatGPT. Відповідь Gemini та ChatGPT на запит щодо об’єктів природно-заповідного фонду України та позначення об’єктів ПЗФ України на карті.
статья, добавлен 21.09.2024Внедрение искусственного интеллекта в различных областях жизни. Особенности реализации концепции цифровой экономики. Внедрение искусственного интеллекта в медицине. Преимущества и сферы его использования. Приложения и программы медицинской специализации.
реферат, добавлен 14.01.2023Основные компоненты творчества как продукта человеческой деятельности по созданию различных работ. Методы работы искусственного интеллекта в современном творчестве. Соавторство художника и нейросети. Принципы работы Neural style transfer. Проект DeepMind.
реферат, добавлен 02.08.2024Использование компьютеров для создания баз знаний, их применение в различных областях науки и техники. Развитие нейрокибернетики как науки, применение методов математической логики для разработки аппаратно-программных средств искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 25.01.2013Тестирование различных систем искусственного интеллекта. Пример использования базы данных репозитория UCI для оценки качества математических моделей, применяемых в АСК-анализе и его программном инструментарии системе искусственного интеллекта "Эйдос".
статья, добавлен 15.05.2017Участие искусственного интеллекта в процессах взаимодействия с документами в самых различных сферах жизнедеятельности общества. Характеристика наиболее важных технологий искусственного интеллекта для автоматизации обработки документального контента.
статья, добавлен 14.12.2024Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Программа обработки и редактирования изображений Adobe Photoshop. Задачи, функции и возможности программы. Применение ПО для создания, обработки и редактирования качественных форм и 3D моделей в различных областях компьютерной графики и проектирования.
статья, добавлен 21.10.2021История появления и развития искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта как области компьютерной науки (раздел информатики), занимающейся автоматизацией разумного поведения. Понятие алгоритма и создание нейросетей и кибернетики.
реферат, добавлен 05.01.2014Современные средства и методы автоматизации делопроизводства. Перспективы и значение внедрения модуля искусственного интеллекта в системы электронного документооборота. Использование нейросети для управления потоками данных в государственном секторе.
статья, добавлен 16.12.2024Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Понятие и функции системы управления базами данных (СУБД). Современные СУБД как мощный инструмент для создания и обработки баз данных большого объема. Применение СУБД в сфере экономики. Средства организации баз данных и особенности работы с ними.
реферат, добавлен 02.04.2014Нейросети могут использоваться и показали достаточную эффективность и быстродействие для решения задач выявления мелиоративного состояния агрополей и определения состояния и развития растений. Продемонстрировали преимущества по критерию быстродействия.
статья, добавлен 26.04.2023Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 25.04.2017- 18. Модуль "Распознавание образов интеллектуальными системами" в общеобразовательном курсе информатики
Сверточные нейросети как один из наиболее эффективных инструментов работы с изображениями. Распознавание образов как важнейшая задача в работе искусственного интеллекта. Идентификация — процесс определения того, к какому классу принадлежит объект.
статья, добавлен 18.04.2022 Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Тенденция к возрастанию объема и сложности процессов измерения и управления в информационных системах. Проблема развития методов анализа сложной (текстовой и структурной) распределенной информации в различных областях научной и практической деятельности.
статья, добавлен 20.08.2018Ключевая роль баз данных в современном информационном обществе. История развития, основные принципы, типы баз данных, их применение в различных областях. Обеспечение надежного хранения информации, целостности данных и доступа к ним в нужное время.
реферат, добавлен 01.05.2024Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024Определение понятия и характеристика архитектуры нейросети. Теория искусственного интеллекта Мак-Каллока и Питса. Изучение основ нейроматематики. Перцептрон и сеть Хопфилда. Самоорганизующаяся карта Коохонена. Пример кластеризации в выходном слое.
презентация, добавлен 14.12.2017Рассмотрение эволюции искусственного интеллекта и его влияния на различные аспекты жизни человека. Характеристика основных преимуществ автоматизации интеллектуальных операций и влияния искусственного интеллекта на усовершенствование продуктов и услуг.
статья, добавлен 14.12.2024