Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов
Описание способов комбинирования классификаторов в задаче распознавания символов. Различные методы реализации этапов комбинирования, их сочетания. Эксперимент, заключающийся в распознавании множества изображений отдельных заглавных букв английского языка.
Подобные документы
Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
статья, добавлен 14.07.2016Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Описание основ построения нейронных сетей, включая сверточные нейросети. Рассматривается способ реализации механизма распознавания английских рукописных символов и цифр на основе полносвязной и свёрточной нейросетей с использованием фреймворка PyTorch.
статья, добавлен 06.09.2021Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.
статья, добавлен 19.06.2018История возникновения клавиатур. Виды устройств ввода информации. Порядок набора заглавных и строчных алфавитно-цифровых символов. Понятие кодировки. Характеристика стандартов битных кодировок кириллических алфавитов семейства ISO, ASCII и Unicode.
реферат, добавлен 08.12.2013Изучение необходимости в системах распознавания символов. Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов: Abbyy FineReader, CuneiForm от Cognitive. Особенности интерфейса, достоинств и недостатков. Автоматический перевод текста.
реферат, добавлен 31.03.2012Разработка Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации. Основные принципы, правила и требования, регламентирующие создание системы. Классификация и цели классификаторов. Ведение общероссийских классификаторов.
контрольная работа, добавлен 31.10.2014Анализ развития методологии и концепции контроля состояния инфраструктуры компьютерной сети в рамках задач менеджмента конфигураций. Исследование двух классификаторов, основанных на специальных наборах типизированных состояний информационных систем.
статья, добавлен 01.07.2013Процесс разработки программ на Ассемблере. Определение символов при написании текста программ. Атрибуты комбинирования сегментов. Упрощенные директивы определения сегмента. Идентификаторы, создаваемые директивой Model. Пример exe программы для MS-Dos.
презентация, добавлен 20.11.2022Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.
контрольная работа, добавлен 20.12.2012Анализ библиотек оптического распознавания символов. Описание пользовательского сценария мобильного приложения. Модули сканирования и распознавания визитных карточек, отображения сохранённых контактов, настроек приложения. Дизайн интерфейса программы.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Анализ существующих методов решения задачи скелетонизации. Предложение гибридного подхода, который основан на использовании искусственных иммунных систем. Определение направлений исследований, ориентированных на решение задачи распознавания символов.
статья, добавлен 14.07.2016Понятие машинного зрения и распознавания образов, существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения. Методы и этапы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Анализ значения построения каскадированных распределённых систем. Изучение независимой настройки классификаторов в каждом домене в соответствии с требованием минимизации ошибки. Определение необходимости создания классифицирующих информационных моделей.
статья, добавлен 27.11.2018Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.
статья, добавлен 30.04.2018Рассмотрение способов построения целевых массивов данных для целевых массивов нейросетевых классификаторов. Методика использования при обучении нейросетевых классификаторов "модифицированной целевой матрицы", состоящей из "матриц схожести классов".
статья, добавлен 27.02.2019Общая информация о кодировании символов естественных языков. Метод кодирования Морзе. Способ кодирования Бодо. Система кодирования Холлерита. Системы кодирования ASCII, ISO 646 и EBCDIC. Коды телеграфа. Коды для представления символов китайского языка.
реферат, добавлен 04.01.2009Изучение принципа работы OCR-систем и работы классификаторов символов. Выбор алгоритма работы классификатора, позволяющего достаточно точно определять рукописные символы и при этом экономно использовать системные ресурсы. Реализация программного модуля.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Анализ разработки алгоритма и программы для решения задачи с использованием строк символов. Замена в строке символов пробела на точки при помощи преобразования в массив символов. Особенность модификации строк. Проведение исследования кода программы.
отчет по практике, добавлен 20.05.2020Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
реферат, добавлен 06.06.2013Исследование языка визуального проектирования и наполнения онтологий для разработки баз знаний. Разработка схемы соответствия предложенного языка элементам языка OWL. Иллюстрация и оценка результатов программной реализации языка в системе ОРГ-Мастер.
статья, добавлен 18.01.2018Разработка человеко-машинных интерфейсов, основанных на распознавании образов и визуальном представлении мультимедийной информации. Метод нечеткого распознавания динамических жестов, основанный на использовании модели нечетких конечных автоматов.
статья, добавлен 18.01.2018