Представление знаний
Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.
Подобные документы
Загадка искусственного интеллекта. Представление знаний. Языки программирования систем искусственного интеллекта, решения практических проблем. Архитектура экспертных систем. Прогнозы путей развития исследований в области искусственного интеллекта.
книга, добавлен 26.08.2010Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 25.04.2017Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
реферат, добавлен 11.12.2021- 13. Основы компьютерного представления экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности
Разработка концептуальных основ и моделей компьютерного представления экспертных знаний, формируемых для индикаторного оценивания программно-целевой деятельности, а также отображения динамики формирования личностных и коллективных знаний экспертов.
автореферат, добавлен 28.10.2018 Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Возникновение экспертных систем в результате применения и развития методов искусственного интеллекта. Рассмотрение структурных элементов экспертной системы. Особенности применения экспертных систем в медицине, математике, химии, геологии, бизнесе.
доклад, добавлен 06.06.2016Искусственный интеллект. Возможность его создания. Сравнение искусственного и естественного интеллектов. Проблема представления знаний в компьютерных системах. Экспертные системы. Вопрос доверия к результатам деятельности искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.08.2008Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Особенности систем искусственного интеллекта и его совершенствование. Аспекты представления знаний. Кибернетика и сознание, появление перцептрона. Искусственный интеллект и естественный язык. Проблема обработки естественного языка, распознавание речи.
реферат, добавлен 18.10.2010Анализ открытой модели представления знаний о ситуации, включающей понятийное и функциональное описание условия. Разработка человеко-машинного интерфейса построения и настройки моделей, визуализации, объяснения и интерпретации результатов моделирования.
автореферат, добавлен 27.09.2018Методология создания семантических вики-систем для представления знаний с использованием технологий искусственного интеллекта. Схемы ввода данных в компьютер. Создание экспертопедии как средства полуавтоматического проектирования изделий машиностроения.
статья, добавлен 29.08.2021Приобретение и формализация знаний. Процедура приобретения знаний и разработка экспертной системы. Методы извлечения и получения экспертных знаний. Текстологическая и автоматическая обработка текстов. Повышение эффективности процесса представления знаний.
контрольная работа, добавлен 20.02.2013Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний, приобретение новых на основе существующих. Передача и преобразование опыта решения проблем, полученного от некоторого источника знаний, в программу.
реферат, добавлен 26.08.2010- 24. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Основные понятия, особенности и история развития экспертных систем, их классификация и структура. Преимущества и недостатки экспертных систем перед человеком-экспертом. Примеры экспертных систем (MOLGEN, STRIPS), их сравнение и практическое применение.
курсовая работа, добавлен 11.10.2012