Экспериментальное исследование и модификация алгоритма выявления предпочтений при прочих равных
Типы задач ранжирования, алгоритмы их реализации. Наивный Байесовский классификатор. Модификация алгоритма выявления предпочтений при прочих равных, его экспериментальное исследование. Набор данных об автомобильных предпочтениях и предпочтениях в суши.
Подобные документы
Исследование модификации алгоритма муравья для решения задач комбинаторной оптимизации. Влияние начальных параметров алгоритма (количество феромона, видимость, коэффициент испарения) на результат работы алгоритма. Роль модификация алгоритма ACS.
статья, добавлен 28.01.2019Классификация – особый вид логической операции. Методы классификации объектов: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, случайный лес, дерево принятия решений. Исследование известных типов данных train.csv с помощью программы Orange.
лабораторная работа, добавлен 15.02.2021Постановка задачи и обзор университетских рейтингов. Оценка качества обучения. Программа для нахождения векторов файлов по ключевым словам. Основные элементы в формуле ранжирования. Наивный байесовский классификатор и метод k-ближайших соседей.
дипломная работа, добавлен 12.06.2016Приводятся результаты экспериментального исследования одного обратимого высокообъемного алгоритма сокрытия данных в зашифрованных изображениях с использованием MSB прогнозирования, который был разработан на основе алгоритма французских исследователей.
статья, добавлен 26.08.2021Модификация двунаправленного итеративного алгоритма Витерби с вероятностным решением (Bi-SOVA) для декодирования турбокодов произведения. Проведение оценки потерь энергетической эффективности декодирования в сравнении с алгоритмом без модификации.
статья, добавлен 14.01.2017Модификация алгоритма Хамелеон. Разработка новых алгоритмов кластеризации, способных обрабатывать сверхбольшие базы данных. Исследование и улучшение этапа построения графа посредством оптимизации алгоритма выбора при построении графа ближайших соседей.
статья, добавлен 19.02.2016Способы сжатия информации. Алгоритмы сжатия без потерь. Сжатие с потерями, когда часть данных утрачивается и полное восстановление невозможно. Идея алгоритма Лемпеля-Зива. Алгоритм LZ77, LZ78. Модификация алгоритма Лемпеля-Зива, предложенная Терри Уэлчем.
курсовая работа, добавлен 14.10.2016Ручной подбор схемы взвешивания для коллекции документов. Вычисление полноты, точности и аккуратности алгоритма. Основные преимущества и недостатки модификации с генетическим алгоритмом. Эффективность использования векторной модели для ранжирования.
статья, добавлен 30.05.2017Исследование алгоритма топологической оптимизации SIMP. Воспроизведение, анализ и вычисление данного алгоритма в пакете Wolfram Mathematica. Обнаружение недостатка данного метода, который представлял собой определение оптимального коэффициента Лагранжа.
статья, добавлен 30.04.2018Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Решение задач полного покрытия ираскроя на примере задачи пентамино с различными опциями с помощью алгоритма “Dancing Links”, а также его модификации. Программные решения задачи пентамино с ограниченными настройками. Разработка модификации алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Подготовка и реализация серии запросов, связанных с выборкой информации и модификацией данных таблиц. Набор команд языка SQL, связанный с созданием запросов, добавлением, модификацией и удалением строк таблицы: select, insert, delete, update, union.
лабораторная работа, добавлен 10.03.2022Классификация параллельных вычислительных систем. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Рассмотрение особенностей генетического алгоритма. Особенности решения задач метаногенеза. Исследование основных методов наложения текстуры на объекты.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Ознакомление с задачами алгоритма синтеза визуального представления ситуации. Рассмотрение и характеристика структуры графа переходов автомата выявления пространственных отношений. Исследование и анализ примера и алгоритма построения семантической сети.
статья, добавлен 19.01.2018Характеристика, специфика, применение метода AQ-покрытий и ДСМ-метода. Разработка и реализация алгоритма, предназначенного для выявления причинноследственных связей. Описание основных преимуществ алгоритма по сравнению со статистической обработкой.
статья, добавлен 26.06.2018Анализ современного состояния проблемы поиска кратных центров графа. Перспективы развития методов поиска кратчайших путей. Разработка алгоритма и обоснование выбора языка программирования. Экспериментальное исследование и тестирование программы.
реферат, добавлен 11.07.2011Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Структура существующих процессов продаж на фирме и их недостатки. Возможные пути решения выделенных проблем и выбор наиболее подходящего. Разработка архитектуры и модели информационной системы, исследование ее аналогов и модификация базы данных.
курсовая работа, добавлен 18.12.2011- 20. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Определение колебания на входе системы. Рассмотрение преобразования Фурье для периодических сигналов. Характеристика структурных схем приемников. Оценка вероятности правильного обнаружения при прочих равных условиях и зависимости порога от полосы поиска.
статья, добавлен 19.06.2018Обзор алгоритмов поиска. Несостоятельность примитивного алгоритма. Алгоритмы: сравнение как "черном ящике", с начала и конца, в необычном порядке. Описание алгоритма Бойера-Мура: сканирование слева направо, сравнение справа налево, эвристика стоп-символа.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011- 23. Разработка и анализ алгоритма сортировки посредством выбора на основе разработки шаблона функции C++
Анализ существующих методов сортировки, обоснование результатов тестирования рассматриваемого алгоритма, исследование приоритетов данного алгоритма и методов его реализации, разработка шаблонов функций C++, сортировка данных посредством простого выбора.
курсовая работа, добавлен 13.06.2012 Алгоритм классификации по запросу. Анализ формальных понятий. Алгоритм ленивой классификации с помощью узорных структур. Модификация рандомизации алгоритма. Модификация с предварительным расчетом гипотез. Оценка возможности визуализации гипотез.
дипломная работа, добавлен 04.08.2018Постановка задачи выявления логических связей в заданных группах объектов на заданном множестве признаков. Использование метода перебора конъюнкций в структурном анализе данных. Анализ результатов использования алгоритма на реальных медицинских данных.
статья, добавлен 16.01.2018