Система покращення алгоритмів стиску зображення
Архітектура системи на основі нейронних мереж для покращення алгоритмів стиску зображення. Створення інструменту, який не змінюючи існуючі алгоритми кодування, декодування зможе представити інструмент, який суттєво покращить якість зображень та їх розмір.
Подобные документы
Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Методи стиску кольорових зображень без втрат якості відновлених даних, автоматизація цілочисельного вейвлет-перетворення їх колірної моделі. Статистичні властивості трансформант та розробка ядра інформаційної технології підтримки процесів стиску.
автореферат, добавлен 07.08.2014Розробка, дослідження алгоритмів фільтрації зображень, спотворених шумом, на основі адаптації до локальної структури з використанням робастних оцінок параметрів моделі зображення. Піраміда зображення з роздільною здатністю на основі робастної регресії.
автореферат, добавлен 12.02.2014Способи підвищення ступеня компресії відеоданих, що базуються на трансформуванні відеозображень та їх відновленні з регульованою втратою якості. Аналіз характеристик технічного й інформаційного забезпечення функціонування систем кодування зображень.
автореферат, добавлен 29.07.2015Дослідження методів узагальнених перетворень Хаара. Розробка обчислювальних схем цих перетворень для вектора і площини довільної розмірності. Вивчення методу стиску зображень на основі моделі виділення і компенсації контурів при вейвлет-перетворенні.
автореферат, добавлен 29.08.2015Створення реконфігурованої базової структури комп’ютерної системи для автоматичного синтезу процесорів стиску потоків даних з заданими функціями та характеристиками. Вживання алгоритмів стиску даних з метою узагальнення їх характерних особливостей.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз стану досліджень у галузі прискореної обробки двовимірних зображень з використанням нейронних мереж та методів паралельних обчислень. Огляд глобальних алгоритмів бінарізації. Характеристика методу прискореної скелетонізації на основі бітових масок.
автореферат, добавлен 29.07.2015Створення ефективних за точністю та швидкодією методів і алгоритмів оперативної фільтрації-стиску сигналів, математичних моделей станів об’єктів, кодування та захисту інформації, які в комплексі оптимізують передачу даних у моніторингових мережах.
автореферат, добавлен 29.09.2014Дослідження фрактального метода стиснення зображень. Математична модель та класичний алгоритм кодування-декодування зображень цим методом. Аналіз оптимізації та підвищення швидкодії побудови систем ітеруючих функцій фрактального кодування зображень.
статья, добавлен 30.10.2016Розробка та дослідження комп'ютерних систем стиску даних, які забезпечують обробку потоків даних за різними алгоритмами стиску. Характеристика нового методу побудови процесорів стиску потоків даних на основі реконфігурованої комп'ютерної системи стиску.
автореферат, добавлен 28.08.2015- 11. Апаратно-програмна система покращення якості зображень з функцією виявлення літаків на зображенні
Покращення якості зображень літальних апаратів і їх виявлення. Структурна схема системи покращення якості зображень літальних апаратів з функцією їх виявлення на базі сигнального процесора ADSP BF533. Пошук зображення літака за його еталонним зображенням.
статья, добавлен 29.01.2016 Обґрунтування двох розроблених алгоритмів, аналіз результатів їх застосування для прискорення тривалих операцій в процесі кодування зображень у форматі PNG. Алгоритм мінімізації розміру стиснутих блоків. Організація вибору предикторів для рядків пікселів.
автореферат, добавлен 13.08.2015Розробка та впровадження ефективного методу фрактального кодування-декодування відеопотоків. Порівняльний аналіз методів кодування окремих зображень і відеопотоків, їхніх характеристик та обчислювальної складності. Методика оцінки якості зображення.
автореферат, добавлен 29.07.2014Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Створення алгоритмів інтерполяції самоподібними множинами: об'єктно-орієнтований дизайн, формули для розрахунку кількості обчислювальних операцій, порівняння розроблених алгоритмів. Розробка нового засобу покращення якості збільшених зображень.
автореферат, добавлен 12.02.2014Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Аналіз особливостей і традиційних підходів до ущільнення зображень. Розробка методу ущільнення зображень на основі векторного квантування з використанням нейронних мереж типу двовимірна карта Кохонена. Дослідження розробленого методу ущільнення зображень.
автореферат, добавлен 30.10.2015Аналіз методів екранного згладжування з точки зору їх впливу на якість зображення та створюване навантаження на апаратне забезпечення. Розгляд поняття дитерингу, що використовується для нівелювання проблеми низької глибини кольору у комп'ютерній графіці.
статья, добавлен 08.10.2023Підвищення ефективності стиску даних у мультимедійних архітектурах і мережних інформаційних системах. Обґрунтування нових інформаційних технологій скорочення статистичної, структурної і змістовної надмірності повідомлень та кодування інформації.
автореферат, добавлен 24.07.2014Розробка нових і удосконалення існуючих методів, моделей і алгоритмів формування зображень позакабинної обстановки в реальному масштабі часу. Створення на їх основі програмно-технічних систем для тренажерних комплексів різноманітних транспортних засобів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Необхідність захисту цифрових фотографій. Врахування алгоритмів компресії зображень. Основні властивості ЗСЧ та фільтрація зображення за допомогою смугових фільтрів. Приховування даних у просторовій області та методи псевдовипадкової перестановки.
реферат, добавлен 21.05.2015Технологія графічних процесорів компанії AMD: принципи організації та алгоритми побудови зображень. Результати тестових випробовувань процесорів архітектури Fusion для дискретних та інтегрованих зображень. Два способи організації CrossFireX-системи.
статья, добавлен 29.10.2020Вибір системи для автоматизації прийняття управлінських рішень. Визначення загальних і специфічних модулів алгоритмів розв’язання лінійних багатокритеріальних задач та формування на їх основі бази алгоритмів. Створення системи керування базою алгоритмів.
автореферат, добавлен 23.02.2014Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015