Программирование графических процессоров
Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.
Подобные документы
Определение сущности технологии Cuda, как программно-аппаратной архитектуры Nvidia, основанной на расширении языка программирования C. Изучение ее основных характеристик: оптимизированного обмена данными, поддержки 32- 64-битных операционных систем.
реферат, добавлен 02.07.2014Формирование модели вычислительной системы, выбор топологии сети, задание количества процессоров. Определение графических форм наблюдения за процессом параллельных вычислений. Вычислительные эксперименты по исследованию методов параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Анализ специфики программирования параллельных систем. Характеристика реализации метода генерации Блюма-Блюма-Шуба на графическом процессоре. Описание метода Вихрь-Мерсена и анализ статистических свойств генератора псевдослучайных последовательностей.
статья, добавлен 14.08.2016Анализ и сравнение способов оптимизации производительности программ. Влияние на производительность конвейерной обработки, кеш памяти и распараллеливания вычислений. Оценка эффективности использования разных технологий для повышения производительности.
статья, добавлен 01.03.2017Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019Ускорение программ с помощью перехода к блочным вычислениям. Разработка методов и средств ускорения параллельных программ на основе оптимизации размещения массивов в общей памяти. Использование нестандартных размещений данных для построения алгоритма.
автореферат, добавлен 02.12.2018Составление нециклических программ и нециклических программ с разветвлениями. Составление циклических программ, а также составление программ обработки одномерных массивов и матриц. Процедуры, обработка строк и программирование динамических структур.
контрольная работа, добавлен 27.01.2014Сущность понятия массивов, программирование задач, связанных с их формированием. Значение индекса одномерного массива, ввод и вывод элементов. Составление алгоритмов и программ обработки числовых одномерных и двумерных массивов на алгоритмическом языке.
лабораторная работа, добавлен 20.01.2018Вычисление на GPU: общая характеристика и принципы работы. Графические процессоры Tesla. Платформа параллельных вычислений CUDA. Сравнение графических ускорителей Tesla, основанных на новых архитектурах Kepler и Fermi. Архитектура SMX процессоров.
реферат, добавлен 26.10.2017Техника общих вычислений на графическом процессоре. Архитектура NVIDIA и AMD ATI Stream Technology. Технология программирования модулей памяти CUDA. Описание алгоритма расчета схем адвекции. Распараллеливание видеоданных с помощью библиотеки OpenMP.
дипломная работа, добавлен 30.11.2016- 11. Супер-ЭВМ
Появление супер-компьютеров в связи с потребностью быстрой обработки больших массивов данных и сложных математически-аналитических вычислений. Эффективность трансляции программ с языков высокого уровня. Проектирование и имитационное моделирование.
презентация, добавлен 31.10.2013 Принципы разработки параллельных методов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование набора подзадач. Параллельное решение гравитационной задачи N тел. Анализ эффективности параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Развитие методов электрокаротажа и повышения точности интерпретации с применением высокопроизводительных программ моделирования. Анализ использования технологии NVidia CUDA для создания программно-алгоритмических средств математического моделирования.
статья, добавлен 26.04.2019Проблема высокопроизводительных вычислений. Классификация параллельных вычислительных систем. Параллелизм, его методы и средства реализации, недостатки и ограничения. Специфичность параллельных вычислений и законы, отрицающие их практическое применение.
реферат, добавлен 25.12.2014Назначение и принципы построения вычислительного кластера. Анализ кластерных систем для организации параллельных вычислений. Методы организации параллельной архитектуры. Разработка кластера для организации параллельных процессов обработки информации.
дипломная работа, добавлен 06.10.2016Разработка методики проведения лабораторных работ по составлению программ линейной, разветвляющейся и циклической структуры, организации подпрограмм, обработки одно- и двумерных массивов, работе с строковыми переменными, файлами, программирование модуля.
методичка, добавлен 01.06.2014Рассмотрение реализация подхода к пространственной 3D-стереовизуализации трехмерных сцен с использованием параллельного GPU. Реализация синтеза изображений трехмерной сцены. Влияние увеличения размера вычислительной сети на скорость вычислений.
статья, добавлен 26.03.2016Изучение элементов языка С++ Builder, программирование разветвлений и циклов с использованием операторов перехода. Обработка одно- и двухмерных массивов. Составление программ с использованием функций при обработке матриц, вывода графических матриц.
курсовая работа, добавлен 26.11.2013Понятие алгоритма и алгоритмических конструкций. Исполнение и анализ фрагментов программ на различных языках программирования. Понятие и блок-схема циклов и двумерных массивов, их обработка. Оценка скорости работы алгоритмов. Работа с исполнителями.
лекция, добавлен 29.10.2013Вычисление скалярного произведения данных массивов. Составление таблицы значений массивов. Определение наибольшего из чисел скалярного произведения. Разработка программы для проведения вычисления скалярного произведения массивов и их выведения.
лабораторная работа, добавлен 23.06.2015Знакомство с принципами организации кластерных вычислений с помощью неявного распараллеливания. Характеристика задач идентификации и моделирования нелинейных динамических систем на основе моделей Вольтерра. Анализ архитектуры программного обеспечения.
статья, добавлен 28.08.2016Схема параллельного выполнения алгоритма. Вычисление частных сумм последовательности числовых значений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Анализ масштабируемости параллельных вычислений. Описание информационных зависимостей в алгоритмах.
курс лекций, добавлен 17.09.2013Вопросы программной реализации важнейших структур данных, таких как стеки, очереди, списки, деревья и их комбинации. Статические и динамические способы их создания. Алгоритмы сортировки данных. Методы обработки массивов. Примеры фрагментов программ.
учебное пособие, добавлен 06.10.2017Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.
презентация, добавлен 01.11.2020Основы параллельных вычислений. Характеристика средств программирования параллельных вычислительных систем. Методика оценивания и алгоритм статистических испытаний. Характеристика VisualFoxPro для разработки программного комплекса, сравнение с аналогами.
дипломная работа, добавлен 07.11.2012