Практичний аналіз часових рядів
Приклади даних, що змінюються у часі. Вимірювання значень часового ряду. Цілі аналізу часових рядів та їх проблематика. Етапи аналізу часових рядів. Детермінована і випадкова складові часового ряду, їх характеристика, опис та компоненти, аналіз Фур'є.
Подобные документы
Підхід до моделювання часових рядів, що базується на методології багатовимірного аналізу та рівнянні нерозривності. Прогноз ряду економічної динаміки шляхом чисельного інтегрування отриманих рівнянь еволюції та багатовимірним рівнянням Фоккера-Планка.
статья, добавлен 26.08.2016Дослідження і аналіз впливу часових рядів з використанням методів нелінійної динаміки. Розробка алгоритмів дослідження складних динамічних систем управління та реконструкції атракторів на основі історичних даних роботи варочного відділення пивзаводу.
статья, добавлен 30.10.2016Фондовий ринок - одна з найважливіших сфер ринкової економіки, що надає компаніям доступ до капіталу, дозволяючи інвесторам купувати акції. Модель авторегресії - ефективний інструмент для розуміння і прогнозування майбутніх значень часового ряду.
статья, добавлен 23.04.2021Історія виникнення та задачі економетрії як наукової дисципліни. Особливості використання методів експертних оцінок і статистичного прогнозування для виявлення економічних індикаторів. Огляд моделей часових рядів - адаптивного прогнозу та авторегресії.
реферат, добавлен 20.08.2011Поняття про ряди динаміки та їх види. Статистичні показники ряду, техніка їх обчислення та економічний зміст. Основні способи перетворення рядів: змінних середніх, приведення рядів динаміки до однієї основи, змикання рядів, інтерполяція та екстраполяція.
презентация, добавлен 11.10.2013Дослідження процесу економетричного прогнозування продажів вітамінного комплексного продукту з використанням нейронних мереж. Ознайомлення з резульатами аналізу даних часових рядів за допомогою програмного забезпечення для статистичного аналізу.
статья, добавлен 15.10.2023Методи аналізу часових рядів: тенденція і коливання, періодизація динаміки і стійкість рівня. Обчислення власних значень та векторів матриці. Аналіз динаміки обсягів поштової кореспонденції. Прогнозування обсягів поштових відправлень на майбутні періоди.
дипломная работа, добавлен 20.06.2014Механізми формування ціни на фондовій біржі. Моделювання фінансових часових рядів та прогнозування розвитку світових ринків. Сутність теорій випадкових блукань та детермінованого хаосу. Використання синергетичного підходу для аналізу ринкових систем.
статья, добавлен 06.03.2019Кредит як важіль розвитку національної економіки. Відсоткова ставка як чинник кредитного ринку. Підходи до визначення процентної ставки та аналізу її складових. Моделі аналізу часових рядів відсотків та обсягу кредитних ресурсів, методи прогнозування.
дипломная работа, добавлен 23.09.2016Компоненти мультиплікативної моделі динамічних рядів. Згладжування динамічних рядів. Обчислення тренду за допомогою авторегресії, методу найменших квадратів та прогнозування, сезонних даних. Обчислення лінійного, квадратичного та експоненціального тренда.
курсовая работа, добавлен 07.05.2011Аналіз ітераційних методів згладжування часових рядів: методу ковзної середньої, експоненціального та адаптивного згладжування. Огляд процедури стратегічного планування розвитку національної економіки в цілому, її окремих ланок і структурних елементів.
контрольная работа, добавлен 25.10.2012Розробка елементів математичного забезпечення дилінгових інформаційних систем, які реалізують процедуру побудови моделей прогнозування на основі аналізу статистичних властивостей динамічних рядів. Аналіз основних етапів синтезу моделей прогнозування.
автореферат, добавлен 29.07.2014Динаміка зміни розмірів портфеля замовлень ТОВ "Турбомаш" за спрямуваннями (Україна - Росія). Основні етапи прогнозування портфеля замовлень. Моделі прогнозування: причинно-наслідкові; часових рядів. Сутність методу експоненційного згладжування.
статья, добавлен 20.10.2010Система управління як сукупність взаємодіючих структурних підрозділів економічної системи. Моделювання часових рядів. Методи експертного оцінювання. Прийняття рішень в умовах невизначеності. Суть критеріїв Байєса, Вальда, Севіджа, Бернуллі-Лапласа.
контрольная работа, добавлен 05.02.2013- 15. Використання часових трендів для аналізу та прогнозування податкових надходжень до бюджету України
Аналіз основних податкових надходжень до Державного бюджету України за допомогою методів математичного моделювання з використанням часових трендів, невідомих параметрів яких обчислено методом найменших квадратів. Регресійне прогнозування надходжень.
статья, добавлен 09.01.2019 Графічне зображення варіаційних рядів. Аналіз структури сукупності і розрахунку узагальнюючих характеристик. Інтервальний варіаційний ряд. Показники центру розподілу. Обчислення середнього лінійного відхилення. Закономірність розподілу одиниць вибірки.
контрольная работа, добавлен 22.11.2013Зниження трудомісткості моделювання часових рядів для системи прогнозування характеристик телетрафіка за рахунок використання експертної системи продукційного типу. Особливості формування набору евристик для приміщення в базі знань експертної системи.
автореферат, добавлен 13.08.2015Метод штучних нейронних мереж і застосування його та методу часових рядів при розробці прогнозної системи підтримки прийняття рішень, призначеної для підвищення ефективності управління економічними об'єктами. Мінімізація методом градієнтного спуску.
статья, добавлен 02.12.2018Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014- 20. Оцінювання циклічних характеристик інвестиційної діяльності банків за допомогою фрактального аналізу
Дослідження циклічних характеристик банківського інвестування методом фрактального аналізу. Особливості прогнозування габаритного прямокутника майбутнього значення показника, тренду часового ряду капітальний інвестицій за рахунок кредитів банків України.
статья, добавлен 29.11.2016 Підвищення вірогідності короткострокового прогнозування на базі багатовимірних часових рядів в умовах дефіциту маркетингової інформації. Синтез адаптивних математичних моделей і програмних засобів комп’ютерного моделювання діяльності підприємств.
автореферат, добавлен 14.09.2014Методи екстраполяції тенденцій одновимірних рядів. Розрахунок аналітичних показників рядів динаміки. Складання прогнозу споживання продуктів на наступне п'ятиліття, використовуючи середній коефіцієнт росту. Виконання експоненціального згладжування.
методичка, добавлен 09.02.2013Концептуальні положення механізму аналізу та прогнозування збуту продукції. Прогнозування збуту продукції підприємства на основі аналізу часового ряду продажів. Економетрична модель динаміки збуту продукції та модель сегментування і оцінки ринку збуту.
автореферат, добавлен 12.02.2014Економетричні методи і моделі, їх вживання в моделюванні. ARIMA-аналіз, методології нового покоління засобів моделювання. Стохастичні параметри динамічних рядів. Практичне застосування моделей ARIMA на прикладі аналізу податкового потенціалу підприємства.
реферат, добавлен 28.05.2018Розвиток методичного інструментарію оцінки рівня стабільності аграрних підприємств. Дослідження стохастичних рядів значень результуючих параметрів. Використання логістичної функції Ферхюльста для вимірювання точки переходу системи в стан нестабільності.
статья, добавлен 09.03.2023