Возможность применения преобразований сигналов для идентификации типов стационарного процесса
Описание некоторых преобразований сигналов: преобразования Фурье, кратковременного преобразования Фурье и непрерывного вейвлет-преобразования. Использование преобразования Фурье для определения типа стационарного процесса электронного оборудования.
Подобные документы
Дискретное преобразование Фурье. Определение и примеры z-преобразования. Связь с преобразованиями Фурье и Лапласа. Сумма весовых импульсов Кронекера. Разложение сигналов и функций на короткие составляющие операции свертки. Выполнение дискретной свертки.
реферат, добавлен 15.11.2018Характеристика особенностей спектрального представления сигналов. Анализ свойств преобразования Фурье. Ряд Фурье как инструмент для определения спектра периодических сигналов. Изучение основных методов определения спектра непериодических сигналов.
презентация, добавлен 25.09.2017Дискретизация непрерывных сигналов, их последовательность и выражение через исходный непрерывный сигнал. Связь спектров дискретного и непрерывного сигналов. Преобразование Фурье и Лапласа для дискретных сигналов. Основные теоремы Z-преобразования.
контрольная работа, добавлен 11.09.2015Дискретное преобразование Фурье как связь между временным и частотным представлениями сигнала, анализ алгоритмов вычисления. Дискретные экспоненциальные функции. Обработка сигналов в многопозиционной радиолокации. Теоретико-числовые преобразования.
курсовая работа, добавлен 11.09.2015Ряд Фурье, его приближенность и ограничение определенным количеством членов ряда N, обеспечивающим требуемую точность обработки данных. Частотно-временной анализ сигналов как одна из последних разработок. Появление оконного преобразования Фурье.
реферат, добавлен 15.11.2018Многомерные сигналы и системы и их частотные характеристики. Дискретизация двумерных сигналов. Многомерный спектральный анализ. Свойства двумерного преобразования Фурье. Принцип вейвлет-преобразования. Влияние различных форм пространственной фильтрации.
учебное пособие, добавлен 13.09.2015Анализ построения базиса пространства, состоящего из непрерывных вейвлетов. Характеристика механизма частотно-временной локализации вейвлет-преобразования. Использование оконного переустройства Фурье. Представление вейвлет-спектров модельного сигнала.
контрольная работа, добавлен 06.11.2018Анализ автокорреляционных функций сигналов, ограниченных во времени. Особенность оценки периодических сигналов в шуме. Вычисление корреляционных функций при помощи быстрого преобразования Фурье. Главная характеристика интервала корреляции сигнала.
лекция, добавлен 15.11.2018Знакомство с ключевыми вопросами использования быстрого преобразования Фурье комплексных сигналов длины N для повышения эффективности вычислений дискретной свертки. Общая характеристика основных условий выбора минимального периода для кольцевой свертки.
статья, добавлен 29.01.2019Алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ), вычисление в зависимости от способа деления последовательности отсчетов на части. БПФ с прореживанием по времени. Применение комплексного экспоненциального множителя в алгоритме вычитания двух сигналов.
методичка, добавлен 17.09.2015- 11. Оценка частоты гармонических сигналов на основе анализа амплитудно-частотной характеристики процесса
Оценки параметров входных сигналов. Характеристики дискретного преобразования Фурье. Иллюстрация параметров, связанных с эффектом просачивания. Алгоритм обнаружения гармонических составляющих. Сравнение спектральных окон, имитационное моделирование.
статья, добавлен 30.09.2012 Дискретное преобразование Фурье с прореживанием по времени на примере деления набора отсчетов пополам. Вычисление 8-точечного ДПФ с помощью двух 4-точечных ДПФ. БПФ с прореживанием по частоте. Основание алгоритма дискретного преобразования Фурье.
реферат, добавлен 19.04.2012Разложение сигналов по гармоническим функциям. Непрерывные преобразования Фурье и Лапласа. Изменение аргумента функции (сжатие или расширение сигнала). Реконструкция скачка по ограниченному раду Фурье. Преобразование для центрированной функции Гаусса.
лекция, добавлен 15.11.2018Истоки вейвлет-преобразования, его этапы и формы реализации: обратное, дискретное. Понятие его масштаба. Частотно-временная локализация вейвлет-анализа. Образное представление преобразования, его достоинства и недостатки, практическое использование.
лекция, добавлен 15.11.2018Исследование основных свойств сигналов, используемых для передачи данных. Особенности прохождения шума через линейные частотно-избирательные цепи. Спектральный анализ прямоугольного сигнала методом преобразования Фурье. Построение комплексной огибающей.
лабораторная работа, добавлен 09.11.2014Анализ цифрового преобразования Фурье как инструмента спектрального анализа непериодических сигналов. Показатели дискретности частоты сигнала. Определение спектральной плотности импульса, формирование его длительности и амплитуды, лепестка затухания.
контрольная работа, добавлен 10.02.2015Разработка схемы микропроцессора, реализующего функцию вычисления быстрого преобразования Фурье на уровне эскизного проекта. Разработка технологического процесса сборки и монтажа печатной платы устройства. Сегментация рынка пользователей микропроцессора.
дипломная работа, добавлен 19.11.2017Нахождение спектральной плотности и амплитудного спектра сигнала, определение его автокорреляционной функции. Составление структурной электрической схемы модулятора шумоподобного сигнала. Вычисление коэффициентов дискретного преобразования Фурье.
контрольная работа, добавлен 13.06.2014Исследование спектральной утечки, разрешения по частоте и интерполяции при анализе амплитудного и фазового спектра сигналов. Анализ амплитудно-фазовых спектров гармонических сигналов в шумах. Анализ спектров случайных сигналов методом периодограмм.
лабораторная работа, добавлен 27.05.2016Главные методы обработки нестационарных сигналов. Характеристика преобразования Фурье. Основные положения вейвлет-анализа. Проблемы измерения непостоянных радиочастотных шумов. Способ и устройство для спектрально-временного синтеза нестабильной связи.
практическая работа, добавлен 25.11.2014Прохождение случайных процессов через безынерционные и линейные цепи. Параметрические преобразования сигналов в функциональные узлы. Закон распределения реакции линейного ФУ. Преобразования линейные безынерционные и при неоднозначной обратной функции.
презентация, добавлен 25.09.2017Основные методы обработки сигналов: аналоговый, дискретный, цифровой. Особенности аналого-цифрового и цифро-аналогового преобразования. Определение частоты Найквиста, разложение периодических сигналов в ряд Фурье: вещественная и комплексная формы.
методичка, добавлен 17.09.2015Простейшие радиотехнические сигналы и разложения их в ряд Фурье. Амплитудный спектр исследуемого сигнала. Описание и формулы детерминированного сигнала, ортогональной системы функций, спектра сигнала, ряда, коэффициентов и преобразований функций Фурье.
лабораторная работа, добавлен 23.11.2014Истоки вейвлет-преобразования как обобщения спектрального анализа, его закономерности и применение. Функции оконного спектрального анализа. Достоинства и недостатки исследуемого метода, а также условия и особенности его практического использования.
статья, добавлен 15.11.2018Моделирование распространения прямоугольных импульсов по кабельной линии связи. Характеристика применения быстрого преобразования Фурье вещественных данных. Проведение исследования погрешности между исходным и повторно восстановленным сигналами.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019