Виділення латентних змінних із Big Data в інституційних дослідженнях інженерів-педагогів як елемент моніторингу професійної компетентності фахівців
Методика "стиснення" інформації на основі виділення латентних змінних з Big Data з результатами опитувань. Особливість даних, які використовуються для стиснення інформації. Трирівнева модель індексу задоволеності студентів. Латентні змінні першого рівня.
Подобные документы
Аналіз фундаментальних положень теорії інформації в автомобільній та транспортно-дорожній галузі. Основи кодування інформації, статистичні та словникові алгоритми стиснення даних, класифікація і загальна характеристика систем стиснення інформації.
статья, добавлен 25.11.2016Вирішення науково-технічної проблеми підвищення ефективності програмних засобів стиснення графічних даних в комп'ютерних системах передачі та зберігання інформації у базах даних. Створення методу стиснення зображень, який має кращу швидкодію декомпресії.
автореферат, добавлен 26.08.2015Класифікація наявних методів стиснення інформації з погляду особливостей використання у них моделей інформаційного джерела. Головний аналіз удосконалення алгоритмів у вигляді програмного середовища. Характеристика оптимальності одержаного кодування.
автореферат, добавлен 26.09.2015Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.
статья, добавлен 14.11.2022Cтиснення інформації: архівування файлів, папок та ущільнення дисків. Алгоритми групи KWE, RLE і Хафмана. Спектр послуг для роботи з архівами: створення нового архіву; додавання файлів в існуючий архів; захист архівів паролями від несанкціонованого доступ
реферат, добавлен 11.12.2013Особливості стиснення даних. Алгоритми, що забезпечують різні види стиснення даних. Створення резервних копій. Огляд розповсюджених архіваторів. Типи архівів. Основні операції над архівами. Практична робота по архівуванню та розархівуванню даних.
презентация, добавлен 04.12.2018Методи зменшення надлишковості цифрових даних. Апаратні і програмні засоби стиснення даних у базисі Галуа. Програмне забезпечення для використання у системі реєстрації миттєвих значень електричних параметрів на первинному електричному обладнанні.
автореферат, добавлен 06.07.2014Актуальність застосування алгоритму стиснення JPEG для управління, зберігання і передачі візуальних даних. Алгоритм JPEG для стиснення цифрових відеозображень у контексті систем технічного зору та оцінка його показників. Кодування як етап стиснення.
статья, добавлен 22.03.2024Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017Розробка паралельного алгоритму стиснення зображень jpeg, який реалізовано у вигляді програмного додатку, що розрахований на багатопроцесорну ЕОМ і на систему ЕОМ, об’єднаних в кластер. Вирішення практичних задач, пов’язаних з архівацією зображень.
статья, добавлен 23.12.2016Можливості проведення автоматичного аналізу даних, які надходять з різних оперативно-тактичних джерел та накопичуються у пул різнорідної інформації. Особливості інтелектуалізації баз даних, переваги та недоліки від використання технології Data Mining.
статья, добавлен 02.02.2018Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Дослідження фрактального метода стиснення зображень. Математична модель та класичний алгоритм кодування-декодування зображень цим методом. Аналіз оптимізації та підвищення швидкодії побудови систем ітеруючих функцій фрактального кодування зображень.
статья, добавлен 30.10.2016Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012Загальні відомості про архівацію даних. Огляд програмних продуктів: пакувальники та архіватори MS DОS, Wіndоws, Lіnux. Ідея словарних методів стиснення інформації (LZ77, Deflаte). Пошук платформонезалежного методу архівації даних, розробка програми.
курсовая работа, добавлен 05.10.2013Methods, tools and applications of Data Mining. Basic concepts of data warehouses and the place of Data Mining in their architecture. The process of data analysis using this technology, its stages. Analytical software market, product data capabilities.
статья, добавлен 30.10.2020Find and analysis a way for data protection when a person uses e-platforms. Based on the General Data Protection Regulation, the measure for the data protection is assumed to comply when data systems go along with technical and organizational safeguards.
статья, добавлен 13.08.2023Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
реферат, добавлен 30.04.2014- 19. Типи даних С++
Оголошення змінних в С++. Використання літералів та механізм ініціалізації змінних. Модифікатори типів даних в С++. Вбудовані оператори, арифметичні оператори; оператори відношення та логічні оператори. Особливості запису арифметичних виразів в С++.
статья, добавлен 25.04.2024 Проблеми визначення рівня компетентності випускника ВНЗ на підставі оцінок, одержаних у процесі навчання. Використання теорії нечітких множин та методи обробки даних в умовах нечітко заданої інформації. Процедури визначення нечіткої вихідної величини.
статья, добавлен 21.06.2016Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
реферат, добавлен 14.01.2015Модель оцінки рівня захищеності інформації на основі нечіткої нейронної продукційної мережі. Проведення ранжування технічних каналів за важливістю перед обробкою в нейромережній системі. Модель нейромережевої системи оцінки рівня захищеності інформації.
статья, добавлен 21.02.2017Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.
статья, добавлен 18.06.2024- 24. Big Data
Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015 - 25. Удосконалення стеганографічного методу на основі виділення особливостей блоків цифрового зображення
Організація захищеного каналу передачі інформації в цифровому контенті - ключовий інтструмент захисту конфіденційних даних пересічних користувачів. Методика обчислення хеш-значення. оцінка ефективності алгоритму удосконалення стеганографічного методу.
статья, добавлен 26.07.2021