Використання штучного інтелекту при управлінні ризиками в проектах за методологією СКРАМ
Аналізуючи різні моделі ШІ, включаючи машинне навчання, глибоке навчання та з підкріпленням, дослідження висвітлює їх потенціал для радикального вдосконалення управління ризиками в СКРАМ методологіях. Виявлення ризиків, прогнозування та стратегій.
Подобные документы
Вивчення різноманітних способів інтеграції методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний інтелект, у платформи для візуалізації даних. Наголошено на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту.
статья, добавлен 07.06.2024Дослідження можливості використання моделі нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних спеціалістів. Характеристика етапів синтезу нейромережевої моделі залежності залишкових знань суб’єктів навчання від їх індивідуальних здібностей.
статья, добавлен 16.11.2017Дослідження особливостей застосування вебаналітики як важливого інструменту цифрового маркетингу компаніями у сучасних умовах. Доцільність застосування машинного навчання для дослідження ключових процесів з метою оптимізації маркетингових стратегій.
статья, добавлен 30.05.2021Вплив розвитку технологій машинного навчання і штучного інтелекту на підвищення ефективності аналізу тексту, зображень, аудіо та інших даних. Поєднання методів онтології та машинного навчання як напрямок досліджень у сфері обробки природної мови.
статья, добавлен 30.09.2024Чотири основні групи ризиків у зовнішньоекономічній діяльності: країни, банківський, валютний, контрагента. Особливості управління валютними ризиками у ЗЕД комерційного банку. Розрахунок контекстної діаграми моделі. Інформаційна СППР "Super Finance".
курсовая работа, добавлен 25.12.2013Пошук шляхів підвищення ефективності управління інтелектуальною власністю в Україні в умовах війни. Гарантування конфіденційності персональних даних і кібербезпеки у сфері оборони. Прогнозування довіри, ризиків і загроз генеративного штучного інтелекту.
статья, добавлен 10.06.2024У статті розглянуто специфіку застосування інноваційних технологій штучного інтелекту в сучасних бізнес-процесах. Визначено особливості використання штучного інтелекту в діяльності соціальних підприємств, які мають метою не тільки забезпечення прибутку.
статья, добавлен 17.04.2024Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Способи та особливості побудови систем розумного будинку з використанням штучного інтелекту. Основні функції, які на сьогодні використовуються в системі. Розробка моделі ефективного використання енергії в будинку та спрощення системи управління ресурсами.
статья, добавлен 30.10.2020Дослідження світового досвіду щодо можливості використання штучного інтелекту у морській галузі в умовах глобальних змін. Розробка навігаційних систем на базі штучного інтелекту. Аналіз можливостей впровадження системи забезпечення добробуту екіпажу.
статья, добавлен 12.12.2023Розробка програмного продукту Complementary Team, що дозволяє сформувати комплементарну команду проекту. Моделі та математичні методи формування комплементарної команди, що забезпечує ефективне управління ризиками проектів різного рівня інноваційності.
автореферат, добавлен 25.07.2015Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
статья, добавлен 07.05.2023Проблема використання штучного інтелекту в освітньому процесі та наукових дослідженнях в підготовці аспірантів 2-го року навчання Інституту цифровізації' освіти НАПН України. Комп’ютерно-орієнтоване середовище для організації освітнього процесу.
статья, добавлен 28.06.2024- 15. Проектування багатовимірних робастних систем управління польотом з елементами штучного інтелекту
Методика навчання й адаптації нечітких регуляторів у складі комбінованої системи управління польотом з використанням еталонної моделі. Програмно-алгоритмічне забезпечення для розв’язання завдань автоматизованого проектування та головні вимоги до нього.
автореферат, добавлен 28.08.2015 Історія та обставини підписання "Декларації Блетчлі". Зміст і значення даного документа. Викристання штучного інтелекту в багатьох сферах повсякденного життя, включаючи житло, зайнятість, транспорт, освіту, охорону здоров’я, доступність та правосуддя.
статья, добавлен 15.05.2024- 17. Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнес-середовищі: переваги та ризики
Класифікація видів штучного інтелекту за критеріями його застосування і бізнес-середовищі. Призначення штучного інтелекту на промисловому підприємстві та переваги підприємства від його використання. Ризики та загрози використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 20.01.2024 Розробка методу оптимального розподілу ресурсів між проектами, що функціонують у мультипроектному середовищі в умовах конкуренції. Кількісна оцінка ризиків. Методи і технологій зниження негативної дії ризиків на проект. Моніторинг та контроль ризиків.
статья, добавлен 29.08.2016Визначення ролі та значення, переваг і недоліків штучного інтелекту у питаннях посилення стану кібербезпеки. Огляд використання штучного інтелекту у сфері кібербезпеки. Регламентація подальших шляхів удосконалення законодавчого забезпечення кібербезпеки.
статья, добавлен 12.05.2024Машинне навчання або Machine learning, покликане давати макшмально точні прогнози на пiдcтавi вступних даних, щоб власники бізнесів, маркетологи і співробітники могли приймати правильні рішення в cвоїй роботі. Google Cloud Vertex AI, її можливості.
статья, добавлен 07.09.2024Розробка моделі машинного навчання на базі набору даних змагань "M5 Accuracy", метою якого є точний прогноз продаж товарних одиниць для компанії роздрібної торгівлі у світі - Walmart. Побудова її високорівневої інтерпретації з використанням підходу SHAP.
статья, добавлен 14.05.2024Огляд забезпечення захисту персональних даних фізичних осіб в умовах розвитку штучного інтелекту. Питання використання персональних даних фізичних осіб у процесі "навчання" штучного інтелекту в цифрову епоху, в умовах розвитку концепції "смарт-міст".
статья, добавлен 19.06.2024Основні концепції формування процесу навчання особи з урахуванням особливостей ієрархічної організації предметно-орієнтованих задач. Особливості побудови схеми логічних зв’язків, що виникають в процесі розв’язання задач різного інтелектуального рівня.
статья, добавлен 14.09.2016Аналіз особливостей ідентифікації користувачів в системах дистанційного навчання. Розробка алгоритмів оптимізації стратегій управління інформаційним обміном в системах навчання. Методика визначення часу реакції системи на запит віддаленого користувача.
автореферат, добавлен 28.07.2014Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
статья, добавлен 08.06.2024