Прогнозирование технико-экономических показателей
Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.
Подобные документы
Прогнозирование численности населения с помощью методов скользящей средней, наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Построение графика потребления электроэнергии, определения сезонных колебаний и поквартальный прогноз объема потребления.
задача, добавлен 30.12.2010Понятие временных рядов и их составляющих, задачи и этапы анализа временных рядов. Выявление аномальных наблюдений, гипотеза существования тенденции и методы сглаживания временных рядов. Построение прогнозов динамики средней продолжительности жизни.
курсовая работа, добавлен 28.06.2014Использование прогнозирования с целью накопления материала для обоснованного выбора концепции развития или планового решения. Анализ временных рядов и причинных связей. Содержание метода Брауна, линейное и квадратичное экспоненциальное сглаживание.
курсовая работа, добавлен 17.12.2010- 4. Исследование влияния метода прогнозирования на анализ различных типов экономических временных рядов
Исследование возможности применимости различных методов прогнозирования при построении прогнозов экономико-социологических рядов различных типов. Структура искусственного нейрона. Обучение нейронных сетей. Построение прогноза с помощью ARIMA-моделей.
курсовая работа, добавлен 20.10.2012 Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.
курсовая работа, добавлен 13.11.2015Теоретическое обоснование выбора спецификации моделей временных рядов различными подходами. Классический подход на базе метода максимального правдоподобия. Байесовский подход на базе метода релевантных векторов. Тестирование подходов на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).
статья, добавлен 19.12.2017Линейная зависимость между объемом валового регионального продукта и численностью работающих в регионе. Применение метода экспоненциального сглаживания для прогноза финансовых расходов на капитальный ремонт жилищно-коммунального хозяйства города.
контрольная работа, добавлен 08.02.2019Экстраполяция как один из важнейших способов современного социально-экономического и политического прогнозирования. Тренд – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Сущность метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 02.02.2018Связность над распределением в главном расслоенном пространстве допустимых реперов. Сущность сглаживания или механического выравнивания динамического ряда заменой уровней ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные.
статья, добавлен 18.07.2018- 11. Особенности экстраполяции. Принципы прогнозирования. Классификация экономического прогнозирования
Экстраполяция - определение недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров функциональной зависимости. Основные этапы при прогнозировании экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014 Общая характеристика симплекс-метода. Пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. Решение различных задач симплекс-методом. Переход к итерациям. Метод полного исключения. Табличный симплекс-метод.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Выбор, оценка и применение методов прогнозирования и планирования в логистике. Качественные методы, методы динамических рядов и причинно-следственные и эконометрические методы. Требования к системам планирования. Выбор метода построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 11.11.2013Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 25.09.2015Разработка декомпозиционных вероятностно-детерминированных математических моделей. Использование алгоритма обобщенного метода Бокса-Дженкинса. Применение трендового или декомпозиционного подходов к прогнозированию нестационарных временных рядов.
статья, добавлен 27.07.2016Области применения и ограничения использования балансового метода для решения экономических задач. Виды балансовых моделей. Принципиальная схема межотраслевого баланса. Процесс увязки потребностей с ресурсами как заключительный этап разработки баланса.
курсовая работа, добавлен 02.10.2013Характеристика исследуемых показателей (значение, классификации, группировки, методы расчета), их графическое построение с помощью графиков и диаграмм, расчет показателей динамики, индексный анализ, выравнивание данных с помощью скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 26.10.2011Временной ряд, содержащий данные об изменении цены продажи в ОАО "Сбербанк России" на платину. Построение автокорреляционной функции остатков. Методы экспоненциального сглаживания, скользящих средних и декомпозиции при расчетах, результат прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 05.12.2014Организационно-функциональная структура ОАО "Сибур-Волжский". Основные технико-экономические показатели завода. Построение дерева целей и выделение функциональных задач. Математическое моделирование расчета индекса рентабельности и банкротства.
курсовая работа, добавлен 24.04.2012Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учётом сезонного фактора. Проверка точности построенной модели. Расчёт и график экспоненциальной скользящей средней, построение стохастических линий и графиков скорости изменения цен.
контрольная работа, добавлен 09.12.2013Изучение приемов повышения точности экстраполяции. Понятие тренда и тенденции развития. Применение однофакторных и многофакторных прогнозирующих функций. Сущность метода авторегрессионного преобразования. Определение дисперсии экспоненциальной средней.
реферат, добавлен 15.05.2014Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов. Применение методов выравнивания и прогнозирования на практике. Динамика продаж телефонов "iphone" в магазине "Ион". Прогнозирование численности постоянного населения Москвы в трудоспособном возрасте.
курсовая работа, добавлен 28.04.2014Числовые характеристики вариационных рядов. Корреляционно-регрессионный анализ исследуемых показателей. Парный корреляционный анализ системы показателей. Сглаживание динамических рядов. Прогнозирование методом экстраполяции. Исключение ошибочных данных.
дипломная работа, добавлен 28.03.2021Сущность технологии системно-когнитивного анализа и его инструментария. Методика применения СК-анализа для построения семантических моделей временных рядов, решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений, исследования предметной области.
статья, добавлен 26.04.2017Теоретические аспекты понятия "временной ряд": сущность, его составляющие элементы и типы. Основные методы, которые используются для анализа временных рядов, особенности их применения. Использование временных рядов в экономических исследованиях.
контрольная работа, добавлен 30.11.2012