Нечеткие гибридные системы в задачах интеллектуального анализа данных
Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
Подобные документы
Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019Способность объединять две или более таблицы в одну как мощная возможность реляционных баз данных. Функции для соединения с сервером, существующие в языке программирования MySQL. Алгоритм использования внешнего файла для хранения и загрузки данных.
методичка, добавлен 25.04.2022Формирование аналитических данных посредством выполнения операции очищения данных локальных баз организации, применения статистических методов и других сложных алгоритмов. Рассмотрение офисных приложений и систем интеллектуального анализа данных.
реферат, добавлен 11.06.2015Содержание понятия базы данных в информатике. Что такое модели данных. Особенности современных реляционных баз данных. Основные понятия реляционных БД: расшифровка сущности нормализации, связей и ключей. Создание баз данных, этапы проектирования.
реферат, добавлен 23.03.2012Разработка архитектуры интегрированной системы интеллектуального анализа гибридных данных. Исследование возможных путей учёта числовых характеристик в рамках логико-комбинаторного анализа. Рассмотрение числовых характеристик химических соединений.
автореферат, добавлен 27.09.2018Широкое распространение приложений для реляционных баз данных и возможность сделать уже имеющиеся в базе данные доступными для вебприложений. Рассмотрение основных методов сопоставления и связи XML документов и соответствующих реляционных общих данных.
статья, добавлен 11.03.2018Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2022Рассмотрение системы анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов. Оценка качества страниц сайта с помощью нечеткого вывода. Схема работы системы.
статья, добавлен 16.01.2018Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Необходимость соответствия таблиц реляционной базы данных требованиям нормализации отношений. Особенности и основные операции, осуществляемые при помощи реляционных баз данных. Сложности, проблемы проектирования и перспективы развития реляционных БД.
реферат, добавлен 26.12.2014Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 07.03.2016Обоснование применения языка структурированных запросов SQL в реляционных базах данных. Описание выбора модели данных, используемой на концептуальном уровне. Рассмотрение реляционной модели базы данных на примере Кокандского педагогического института.
статья, добавлен 14.03.2022Семантическое моделирование баз данных на языках объектно-ориентированного программирования, аспекты ограниченности реляционных моделей. Сущность и основные формы Entity-Relationship, понятие домена, принцип построения концептуальных схем баз данных.
контрольная работа, добавлен 12.04.2015Понятие моделей данных. Схема иерархического дерева и пример сетевой структуры базы данных. Организация данных в виде двумерных таблиц в реляционной модели, их свойства. Проектирование реляционных баз данных и типы связей информационных объектов.
лекция, добавлен 13.08.2013Теоретические аспекты реляционных баз данных. Понятия реляционных баз данных, СУБД Access. Проектирование базы данных "ломбард", классификация связей и реляционная схема базы данных. Структура и создание таблиц, параметрические запросы, создание макросов.
курсовая работа, добавлен 27.04.2019Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.
статья, добавлен 19.01.2018Описание нечетких иерархических реляционных когнитивных моделей, отображающих влияние эргономических факторов на принятие релевантных решений оперативно-диспетчерским персоналом. Применение данных моделей в информационных технологиях принятия решений.
статья, добавлен 23.02.2016Базы данных, основанные на реляционных моделях, - наиболее распространенные. Математическая теория в основе реляционных баз данных: теория множеств, реляционная алгебра и реляционное исчисление. Отношения как множество кортежей (строк), операции над ними.
учебное пособие, добавлен 20.04.2014Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Аналитический обзор методов и технологий интеллектуального анализа данных (ИАД). Анализ требований к функциональным характеристикам, описание алгоритмов. Разработка системы ИАД для повышения эффективности принятия решений производственного предприятия.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Разработка универсальной рекомендательной системы. Реализация микросервисов автоматической обработки и интеллектуального анализа данных. Основные требования к модулю анализа для универсальной рекомендательной системы. Алгоритмы и методы решения задач.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
статья, добавлен 27.02.2019