Анализ инвестиционного рынка Хабаровского края
Статистическое изучение инвестиционного климата. Методы выделения тренда притока инвестиций в основной капитал. Особенности прогнозирования и построения множественной корреляционно-регрессионной модели. Кластерный анализ социально-экономических процессов.
Подобные документы
Пример планирования денежных средств на содержание и ремонт дорог в асфальтовом исполнении с учетом их интенсивного износа в зимний период. Построение многофакторной регрессионной модели зависимости объема ремонтных работ от климатических факторов.
статья, добавлен 15.05.2017Понятие финансового рынка. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Первоначальная обработка временных рядов. Факторы, формирующие тенденцию ряда. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования. Метод временного ряда на примере продажи акций.
курсовая работа, добавлен 21.01.2017"Голубые фишки" российского фондового рынка. Оценка статистических характеристик ценных бумаг. Эконометрические модели финансового рынка. Ценообразование на основной капитал. Диверсификация и оптимальность портфеля ценных бумаг, оптимизации портфеля.
дипломная работа, добавлен 09.09.2015Рассмотрение основных методических приемов в оценках адекватности регрессионной модели, описывающей закономерность в изменении зависимой величины с учетом однократных и многократных ее измерений, разделяющихся условно по предложенному критерию.
статья, добавлен 17.11.2016Основные демографические показатели Белгородской области за период с 2004 по 2017 год. Главная особенность построения уравнения множественной регрессии. Реализация проверки адекватности построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
статья, добавлен 23.01.2019- 106. Экономико-математическое моделирование ценообразования и доступности жилья на региональном рынке
Методика прогнозирования динамики цен на первичном рынке жилья на основе сплайн функций. Моделирование доступности приобретения жилья для населения. Кластерный анализ ипотечных программ, предлагаемых финансово-кредитными учреждениями Ивановской области.
автореферат, добавлен 14.12.2017 - 107. Динамика социально-экономического развития регионов Российской Федерации: Волгоградская область
Коэффициент изменения социально-экономического развития региона в Волгоградской области. Изучение факторов, влияющих на экономический рост в регионе. Валовой региональный продукт. Инвестиции в основной капитал. Многоотраслевой агропромышленный сектор.
курсовая работа, добавлен 30.04.2020 Изучение основ построения и исследования моделей сложных систем. Особенности теоретических знаний в области системного анализа и теории системного моделирования. Методы использования инструментальных программных средств имитационного моделирования.
презентация, добавлен 09.11.2013Построение поля и расчёт линейного коэффициента корреляции. Построение линейного уравнения множественной регрессии и расчёт коэффициента множественной детерминации. Определение коэффициента автокорреляции первого порядка и построение уравнения тренда.
контрольная работа, добавлен 04.02.2013Анализ экономической сферы Самарского региона с помощью использования средств эконометрического моделирования. Оценка взаимосвязи показателей: инвестиций в основной капитал, внутренний региональный продукт на душу населения и счет производства ресурсов.
статья, добавлен 07.11.2021Изучение сущности исследования взаимосвязей признаков. Понятие инфляции, что она из себя представляет и определение методологии ее расчета. Эффективность использования корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость суммы активов коммерческих банков.
курсовая работа, добавлен 30.10.2014Определение коэффициента детерминации. Исследование сущности оценки значимости параметров модели по критерию Стьюдента. Ознакомление с результатами проверки статистических гипотез. Анализ направлений совершенствования линейной регрессионной модели.
контрольная работа, добавлен 04.03.2018- 113. Теоретические основы математического моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве
Основы математического моделирования экономических систем и процессов: особенности в сельском хозяйстве. Качественный и структурный анализ. Линейное программирование, примеры решения задач (симплексный, модифицированный, распределительный методы).
учебное пособие, добавлен 02.04.2014 Программная реализация модели самоорганизации рынка труда для нескольких отраслей экономики. Исследование рынка труда на устойчивость и оценка основных его параметров. Создание с помощью системы моделирования GPSS World вероятностной модели биржи труда.
автореферат, добавлен 29.03.2013Цели, задачи, порядок прогнозирования, классификация предвидений Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования, оптимизационные методы. Графический анализ динамического ряда. Математическое программирование.
курс лекций, добавлен 28.02.2009Рынок труда с точки зрения системного анализа как сложая, динамическая социально-экономическая система. Динамическое программирование и принцип максимума Понтрягина в теории оптимального управления. Планирование многошаговых управляемых процессов.
статья, добавлен 30.05.2017Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.
контрольная работа, добавлен 27.12.2015Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.
курсовая работа, добавлен 15.12.2013Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.
контрольная работа, добавлен 08.03.2015- 120. Построение оптимальной иммунносетевой модели для оценки рисков сложного инвестиционного проекта
Оптимальная иммунносетевая модель интеллектуальной системы анализа многомерных данных и прогнозирования рисков сложных инвестиционных проектов для управления в процессе их реализации. Универсальность в отношении видов проектов и объёмов финансирования.
статья, добавлен 27.09.2016 Определение основных понятий теории управления. Характеристика послевоенной истории и современного состояния математического моделирования процессов управления. Многокритериальность реальных задач управления. Особенности модели управления обучением.
статья, добавлен 15.05.2017- 122. Эконометрика
Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.
курс лекций, добавлен 16.05.2016 - 123. Временные ряды
Временные ряды и их предварительный анализ. Основные требования к исходной информации. Описательные характеристики динамики социально-экономических явлений. Определение параметров линейного тренда. Методика расчета прогнозного уровня выручки от продаж.
контрольная работа, добавлен 30.04.2014 Понятие эконометрической модели. Основные этапы эконометрического моделирования: постановочный, априорный, параметризация, верификация модели и др. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрических моделей в управлении.
курсовая работа, добавлен 23.01.2016Построение линейной модели и стандартизованного уравнения множественной регрессии. Анализ коэффициентов корреляции. Расчет коэффициента множественной детерминации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
задача, добавлен 27.09.2016