Использование параллельных вычислений для графических процессоров с использованием технологий Nvidia Cuda
Определение сущности технологии Cuda, как программно-аппаратной архитектуры Nvidia, основанной на расширении языка программирования C. Изучение ее основных характеристик: оптимизированного обмена данными, поддержки 32- 64-битных операционных систем.
Подобные документы
Вычисление на GPU: общая характеристика и принципы работы. Графические процессоры Tesla. Платформа параллельных вычислений CUDA. Сравнение графических ускорителей Tesla, основанных на новых архитектурах Kepler и Fermi. Архитектура SMX процессоров.
реферат, добавлен 26.10.2017Развитие методов электрокаротажа и повышения точности интерпретации с применением высокопроизводительных программ моделирования. Анализ использования технологии NVidia CUDA для создания программно-алгоритмических средств математического моделирования.
статья, добавлен 26.04.2019Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.
курсовая работа, добавлен 05.03.2015Анализ сущности инфокоммуникационных технологий. Определение значения мультимедиа-технологий в музее. Характеристика особенностей технологии nvidia. Исследование информационных технологий, которые используются в музее при проектировании экспозиций.
контрольная работа, добавлен 03.02.2016Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.
реферат, добавлен 28.05.2023Введение в модель программирования на Graphic Processor Unit. Архитектура графических адаптеров Nvidia. Характеристика модели платформы OpenCL. Возможности вершинного процессора при работе с графикой. Схематичное изображение графического адаптера.
реферат, добавлен 23.11.2015Производство плат видеоадаптеров. Современные видеокарты на графических процессорах NVIDIA и AMD (ATI), технологии их объединения. Краткие характеристики NVIDIA GeForce 7 и 8, ATI Radeon X1800 и X1600. Новые режимы сглаживания и анизотропной фильтрации.
реферат, добавлен 30.12.2010Анализ технических характеристик двух аналогичных графических акселераторов фирм AMD и nVidia: AMD Radeon R9 Fury X и NVIDIA GeForce GTX 980 Ti. Нельзя однозначно сказать, какой модуль будет лучше, так как нужно разграничивать приоритеты пользователя.
статья, добавлен 26.04.2019Формирование модели вычислительной системы, выбор топологии сети, задание количества процессоров. Определение графических форм наблюдения за процессом параллельных вычислений. Вычислительные эксперименты по исследованию методов параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Изучение проблемы использования гибридных систем для высокопроизводительных расчетов. Анализ основных характеристик платформ Nvidia Jetson TK1 и TX1 с использованием модели производительности Roofline. Построение модели производительности с помощью ERT.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Анализ специфики программирования параллельных систем. Характеристика реализации метода генерации Блюма-Блюма-Шуба на графическом процессоре. Описание метода Вихрь-Мерсена и анализ статистических свойств генератора псевдослучайных последовательностей.
статья, добавлен 14.08.2016Теоретические сведения о технологиях OpenMP и CUDA. Разработка программного интерфейса API для передачи информации. Применение современных вычислительных систем. Разработка модели, методы и программы параллельного решения задач обработки данных.
курсовая работа, добавлен 23.12.2016Определение основных возможностей языка программирования высокого уровня, предназначенного для программирования в гибридной модели вычислений data-control flow – языка DCF. Анализ языка DCF как расширения языка последовательного программирования Си.
статья, добавлен 28.10.2018- 14. Improving the efficiency of the solution of linear programming tasks applying the CUDA-technology
Proposing to use complex methods to improve the efficiency of solving linear programming problems using large-scale classical approaches and technologies parallel processing CUDA. Specificity of program and algorithmic features use of the technology.
статья, добавлен 26.09.2016 Описание и технические характеристики видеокарты NVIDIA GEFORCE GT630, её режим работы. Рассмотрение различного вида неисправностей, выявленных в результате исследования отзывов по работе видеокарты. Исследование причин поломок и способов их устранения.
курсовая работа, добавлен 25.03.2014Лабораторные стенды и их назначение в диагностике различных узлов и блоков ПК, карт расширения, различных внешних устройств, определении неисправности, проведении тестирования устройств после ремонтных работ, в учебном процессе студентов отделения ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 16.01.2009NVIDIA Redtail как автономные визуальные навигационные компоненты для беспилотных летательных и наземных аппаратов, использующие глубокое обучение. Использование моно и стереоалгоритмов для определения глубины. Воспроизведение проекта в симуляторе Gazebo.
курсовая работа, добавлен 09.07.2020- 18. Модель CUDA
Рассмотрение спецификаторов функций в CUDA. Высокоуровневая библиотека управления GPU. Особенности функционирования текстурной памяти CudaArray. Аспекты создания буферного объекта в OpenGL. Рассмотрение пространства состояний, типов и переменных.
реферат, добавлен 26.03.2015 Основы параллельных вычислений. Характеристика средств программирования параллельных вычислительных систем. Методика оценивания и алгоритм статистических испытаний. Характеристика VisualFoxPro для разработки программного комплекса, сравнение с аналогами.
дипломная работа, добавлен 07.11.2012Разработка метода построение интерполяционного сплайна на нерегулярной сетке с использованием технологии CUDA. Создание веб-сервиса для предоставления доступа клиентам к ресурсам вычислительного узла. Визуализация сплайн-поверхностей на языке MatLab.
дипломная работа, добавлен 28.05.2018Знакомство с принципами организации кластерных вычислений с помощью неявного распараллеливания. Характеристика задач идентификации и моделирования нелинейных динамических систем на основе моделей Вольтерра. Анализ архитектуры программного обеспечения.
статья, добавлен 28.08.2016Розпаралелення процесу побудови дискретних динамічних моделей. Архітектура графічних процесорів компанії NVIDIA та технологія CUDA. Опис програмного забезпечення для побудови дискретних динамічних моделей на основі використання графічних процесорів.
статья, добавлен 29.08.2016Изучение решения задач идентификации с использованием выражений алгебры событий и недетерминированных автоматов. Методика проектирования параллельных алгоритмов. Выбор модели программной и аппаратной реализации вычислений элементарных задач анализа.
учебное пособие, добавлен 13.01.2014Решения интерфейсов и шин, предназначенные для объединения различных устройств в единую систему. Системы на базе процессора Pentium 4, на базе семейства процессоров Pentium II/III, на базе процессоров Athlon/Duron. Системная логика nForce фирмы NVidia.
реферат, добавлен 02.03.2011Примеры создания радиотехнического измерительного оборудования с использованием языка программирования LabVIEW для операционных систем Windows и Linux. Возможность взаимодействия программ с внешними устройствами на примере звуковой карты компьютера (ПК).
статья, добавлен 07.07.2013