Моделирование сложных вероятностных систем
Классификация моделей и методов формализованного представления систем. Изучение основных этапов имитационного моделирования. Корреляция и причинная зависимость. Линейные регрессионные уравнения. Идентификация параметров распределения случайной величины.
Подобные документы
Построение регрессионных моделей по рядам динамики. Использование критериев Фишера и Стьюдента, формулы линейного коэффициента корреляции. Оценка параметров уравнения регрессии, применение метода наименьших квадратов. Примеры гетероскедастичности.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Способы задания дискретной случайной величины. Изучение основных свойств функции распределения. Вероятность того, что непрерывная случайная величина примет одно определенное значение. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
презентация, добавлен 08.12.2014Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.
курсовая работа, добавлен 01.11.2014Классическая формула сложения вероятностей, геометрические вероятности. Формула Байеса и схема Бернулли. Закон распределения случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции, функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины.
курсовая работа, добавлен 25.12.2014Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Установление зависимость случайной величины от других величин. Получение по выборке уравнения регрессии как важный элемент корреляционного анализа. Парная корреляция. Коэффициент корреляции.
лекция, добавлен 28.03.2020Применение закона распределения дискретной случайной величины. Соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Функция распределения вероятностей случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины.
реферат, добавлен 15.06.2014Закон распределения случайной величины. Рассмотрение геометрической интерпретации оси абсцисс. Понятие момента в механике, описание распределения масс. Исследование функции распределения вероятностей. Начальный момент прерывной случайной величины.
презентация, добавлен 02.05.2020Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины, определение их доверительных интервалов. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины.
лабораторная работа, добавлен 16.10.2017Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.
курс лекций, добавлен 16.04.2013Математическое ожидание случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины. Функция распределения вероятностей. Дисперсия случайной величины. Кумулянты и характеристическая функция. Сингулярные случайные величины.
курсовая работа, добавлен 21.05.2016Общее понятие случайной величины. Гистограмма как графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки. Характеристика и особенности закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 15.12.2012Изучение места математических методов в медицине — совокупности методов количественного изучения и анализа состояния и поведения объектов и систем, относящихся к медицине и здравоохранению. Исследование содержания закона распределения случайной величины.
реферат, добавлен 08.02.2018Сущность функции распределения случайной величины и ее свойства, плотность распределения вероятностей. Математическое ожидание случайной величины, его вероятностный смысл и свойства. Критерий согласия Пирсона, дисперсия случайной величины и ее свойства.
курсовая работа, добавлен 07.02.2016Плотность распределения нормальной случайной величины. Вычисление ее дисперсии, математического ожидания и среднеквадратического отклонения. Интегральная функция Лапласа. Правило "трех сигм". Понятие "двумерной" величины. Формула условной вероятности.
лекция, добавлен 19.01.2015Характеристика процесса моделирования в управленческой деятельности. Анализ основных этапов процесса построения математической модели. Сравнительная характеристика математических и информационных моделей. Описание основных видов и методов моделирования.
реферат, добавлен 11.12.2016Понятие модели, сущность и цели процесса моделирования. Свойства моделей, их классификация. Процесс моделирования на примере изучения понятий величины и числа. Моделирование при решении сюжетных задач. Этапы процесса познания с помощью моделирования.
реферат, добавлен 23.04.2015Закон распределения дискретной случайной величины. Построение графика функции распределения. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Изображение графически эмпирической функции распределения.
задача, добавлен 03.07.2012Функция распределения случайной величины. Вычисление математического ожидания (среднего значения), дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения рассматриваемой случайной величины. Построение ряда распределения и графика функции.
контрольная работа, добавлен 06.11.2017Построение графиков эмпирической функции распределения и полигона частот исследуемой случайной величины. Вычисление несмещенных оценок математического ожидания и дисперсии. Гипотеза о законе распределения генеральной совокупности с уровнем значимости.
задача, добавлен 24.12.2014Понятие случайной величины. Примеры случайной величины, множество значений которой либо конечно, либо счетно. Проведение эксперимента, в результате которого может появиться или не появиться некоторое событие. Закон распределения случайной величины.
лекция, добавлен 27.09.2017Понятия и основные отличия между простейшими и сложными динамическими системами. Структура современных моделей. Организация компьютерного эксперимента с моделью, имитационное моделирование. Использование технологии объектно-ориентированного моделирования.
статья, добавлен 13.06.2015Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины по известному закону её распределения. Определение дифференциальной функции распределения (плотности вероятности), математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Вычисление наивероятнейшей частоты события. Функция распределения случайной величины, определение её математического ожидания, дисперсии и моды. Вероятность наступления противоположного события. Функция распределения непрерывной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 04.04.2016Сущность, принципы закона распределения, его основные формы. Определение среднего значения (математического ожидания) случайной величины. Центральные моменты распределения случайной величины. Порядок расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения.
лекция, добавлен 26.09.2017Анализ методов повышения успеха разработок сложных автоматизированных систем. Среда разработки онтологии проекта. Архитектура инструментальной оболочки. Характеристика лингвистического процессора. Операционная обстановка псевдофизического моделирования.
статья, добавлен 19.01.2018