Современные методы машинного обучения и технология OCR для автоматизации обработки документов
Оптическое распознавание символов как одно из новаторских решений, оказавшее большое влияние на многие отрасли. Испытание проблем с распознаванием различных шрифтов, стилей и раскладок в ранних системах OCR. Внедрение данной технологии в производстве.
Подобные документы
Исследование методов, алгоритмов и программ распознавания текста документов, обеспечивающих высокое качество распознавания. Оптическое распознавание символов, история создания системы. Текущее состояние технологии оптического распознавания текста.
курсовая работа, добавлен 25.06.2011Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Параметры форматирования символов и абзацев Word. Изменение вида создаваемых документов посредством стилей. Наборы команд форматирования символов, шрифтов и интервалов. Создание многоуровневого списка. Работа с графическими объектами, печать файлов.
лабораторная работа, добавлен 27.10.2016Понятие и виды текстовых редакторов. Основы форматирования документа: выбор параметров страницы, форматирование абзацев, символов, таблиц, списков. Компьютерные словари и системы машинного перевода текста. Системы оптического распознавания документов.
контрольная работа, добавлен 25.01.2016Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Распознавание символов по скелетному изображению, использование нейронной сети. Вычисление набора признаков скелета символа, его идентификации по результатам обучения нейронной сети. Устойчивость алгоритма к искажениям символов и параметрам шрифта.
статья, добавлен 25.09.2012Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Распознавание по отпечаткам пальцев. Идентификация по геометрии руки. Оптическое распознавание символов и электронного перевода текста. Уникальность характеристик человеческого тела. Коэффициент ложного отказа в доступе. Моделирование речевого сигнала.
реферат, добавлен 22.05.2014Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Технические средства обработки информации. Системы и устройства автоматизации ввода данных, проектирования, изображений. Программное обеспечение распознавания документов, речи; работа с PDF. Архитектура систем управления процессами распознавания ABBYY.
курсовая работа, добавлен 02.02.2017Электронный документооборот как полноценная среда для передвижения и обработки документов самых разных форматов, предназначенных для различных нужд. Внедрение систем автоматизации делопроизводства в учебных заведениях, правила движения документов.
статья, добавлен 11.02.2021Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.
статья, добавлен 30.04.2018Данная научная статья представляет собой комплексное исследование современных методов применения машинного обучения в области обслуживания клиентов и поддержки пользователей через helpdesk. Рассматриваются разнообразные алгоритмы машинного обучения.
статья, добавлен 18.02.2025Понятие и составляющие информационной технологии, этапы развития. Виды современных информационных технологий. Характеристика и методология использования технологий обработки данных, управления, поддержки принятия решений, технологии экспертных систем.
реферат, добавлен 23.12.2014Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
реферат, добавлен 06.06.2013Понятие и этапы развития информационной технологии, ее инструментарий и составляющие. Признак деления как вид задач и процессов обработки информации. Автоматизация офиса. Информационная технология обработки данных, принятия решений и экспертных систем.
курс лекций, добавлен 05.03.2012Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Изучение необходимости в системах распознавания символов. Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов: Abbyy FineReader, CuneiForm от Cognitive. Особенности интерфейса, достоинств и недостатков. Автоматический перевод текста.
реферат, добавлен 31.03.2012Информационные технологии как процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов. Особенности отечественных систем автоматизации банковских технологий.
контрольная работа, добавлен 08.12.2015Умение использовать компьютерные средства обработки информации - одно из главных условий профессиональной деятельности офисного работника. Электронный офис - программно-аппаратный комплекс для автоматизации работы пользователей в системах управления.
контрольная работа, добавлен 18.05.2015Исследование значения информационной технологии в управлении предприятия, разработка технологии для увеличения эффективности функционирования магазина, на основе автоматизации его функций. Методы и способы получения, обработки, представления информации.
статья, добавлен 25.03.2019Содержание информационной технологии: определение, этапы развития и проблемы их использования. Возможности использования новых информационных технологий в системах организационного управления. Современные методы разработки программного обеспечения.
реферат, добавлен 10.03.2013