Теория построения экономических и финансовых моделей
Анализ особенностей применения на практике средств линейной алгебры и математического анализа, теории умножения и сложения вероятностей. Ознакомление с формулами полной вероятности, Байеса, Бернулли и биноминальным законом распределения вероятностей.
Подобные документы
Характеристика особенностей линейного парного регрессионного анализа. Методические указания по решению задач по расчету коэффициента линейной парной корреляции и построения уравнения линейной парной регрессии. Анализ множественного регрессионного анализа.
методичка, добавлен 16.08.2014Ознакомление с основными понятиями теории вероятностей и статистики, применяемыми в эконометрике. Рассмотрение и анализ экономической и статистической интерпретации линейной модели парной регрессии. Определение коэффициентов корреляции и детерминации.
курс лекций, добавлен 21.09.2017Рассмотрение моделей и методов математической теории классификации. Показатели качества алгоритма дискриминантного анализа. Определение плотности распределения вероятностей, соответствующие классам. Базовые результаты математической теории классификации.
статья, добавлен 20.05.2017Определение вероятности того, что из шести малых предприятий не более двух в течении года прекратит свою деятельность. Распределение числа возвращенных в срок кредитов из 5 выданных. Поиск математического ожидания и среднеквадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.
учебное пособие, добавлен 15.05.2010Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.
статья, добавлен 24.07.2013Классификация и этапы экономико-математического моделирования. Анализ производственных функций и покупательского спроса, построенных на основе обработки статистических данных. Применение теории вероятностей, теоретической и математической статистики.
контрольная работа, добавлен 01.06.2016Овладение методологией построения и применения математических моделей экономических процессов. Изучение проблем экономики, исследуемых средствами математического моделирования и типовых моделей, используемых в экономическом анализе на разных уровнях.
курс лекций, добавлен 04.04.2014Применение основных действий арифметики и алгебры (дроби, проценты, уравнения, прогрессии) для решения экономических задач. Линейное, нелинейное и динамическое программирование. Теория вероятностей и математическая статистика. Метод Монте-Карло.
книга, добавлен 25.11.2013Методы определения распределений. Способ определения плотности распределения вероятностей. Методы оценки для выборочной независимости. Графическое представление выборочной корреляции. Диаграмма разброса наблюдений. Сводные квантили и блоковые графики.
презентация, добавлен 09.11.2013Определение понятия системы и её окружающей среды. Исследование процесса построения, изучения и применения моделей. Характеристика основных этапов системного анализа. Раскрытие сущности и целей имитационного моделирования, особенностей его применения.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Расчет риска инвестиционного проекта методом Монте-Карло c использованием среды MS Excel. Причины применения имитационного моделирования. Задачи имитационного эксперимента. Задание законов распределения вероятностей. Результаты корреляционного анализа.
презентация, добавлен 29.11.2013- 13. Эконометрика
Основные понятия эконометрики, теории вероятностей и математической статистики. Модель множественной линейной регрессии. Временные ряды. гетероскедастичность и автокоррелированность. Системы одновременных уравнений, особенности их структуры и формы.
курс лекций, добавлен 10.12.2014 Анализ различных подходов к определению вероятности. Особенности и примеры стохастических зависимостей в экономике. Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты как один из этапов эконометрического исследования.
реферат, добавлен 29.10.2009Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины. Закон редких явлений Пуассона. Функция распределения непрерывной величины, ее числовые параметры. Вероятность попадания данных в интервал. Свойства плотности дифференциального распределения.
методичка, добавлен 19.03.2015Краткая история возникновения методов анализа неопределенностей. Методология построения финансово-экономического прогноза вероятностей разорения и оптимизации ресурсов нефтяной компании. Определение свойств аппроксимации детерминистических моделей.
диссертация, добавлен 28.12.2016Пространство элементарных событий и их виды (случайное, независимое, невозможное и противоположное событие). Вероятность события, аксиоматическое и классическое определение вероятности. Использование формулы Байеса для определения вероятности события.
контрольная работа, добавлен 09.03.2011Моделирование алгоритма случайных величин с дискретным распределением вероятностей. Статистическая обработка результатов и проверка их соответствия с выбранным распределением. Нахождение плотности распределения и математического ожидания системы.
задача, добавлен 05.09.2013Основные понятия математической статистики. Числовые характеристики выборки. Точечное и интервальное оценивание параметров известного распределения. Проверка статистических гипотез. Важнейшие распределения и их квантили. Пример обработки выборки.
учебное пособие, добавлен 16.12.2013Применения методов математического моделирования для анализа социально-экономических объектов. Использование теории конечномерных линейных пространств при изучении модели. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и средствами MS Excel.
контрольная работа, добавлен 30.06.2014Изучение понятий матрицы и матричной алгебры, выявление их роли в экономике. Рассмотрение примеров решения задач на составление системы линейных уравнений. Анализ модели Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ) и линейной модели обмена.
методичка, добавлен 02.04.2014Основные понятия математического моделирования экономических систем. Математическая модель и основные этапы экономико–математического моделирования. Роль моделей в экономической теории и принятии решений. Анализ численных результатов и их применение.
реферат, добавлен 13.02.2012Улучшение метода FMEA на основе использования условных вероятностей и теории полезности. Расчет приоритетного числа риска для обнаружения и устранения дефектов электрических соединителей. Шаблоны действий, направленные на устранение несоответствий.
статья, добавлен 27.05.2018- 24. Теоретические основы анализа состояния безопасности движения за определенный период эксплуатации
Подходы к количественному анализу состояния безопасности движения с применением методов математической статистики и теории вероятностей. Пуассоновский закон распределения как основа для расчета показателей безопасности движения. Объем статистики ДТП.
статья, добавлен 27.05.2018 Сетевое моделирование как один из наиболее эффективных инструментов при решении экономических задач. Знакомство с основными принципами и правилами построения сетевых графиков. Общая характеристика моделей управления проектами, рассмотрение особенностей.
курсовая работа, добавлен 14.05.2013