Метод довизначення для розв’язання задач моделювання та прогнозування на основі методу групового урахування аргументів
Опис порівняльного аналізу методів моделювання та прогнозування, їх використання в задачах моніторингу. Значення комп’ютерних технологій для побудови моделей на основі методу групового урахування аргументів. Застосування критерію незміщеності помилок.
Подобные документы
Створення програмного додатку з зручним інтерфейсом та багатим функціоналом для оцінки стану пацієнтів в динаміці. Використання методології методу групового урахування аргументів для побудови моделей за допомогою яких буде здійснюватись прогнозування.
статья, добавлен 26.04.2023Етапи розв’язування задач використання комп’ютера. Поняття абстрактного моделювання та особливості комп’ютерного моделювання. Вибір методу розв’язання задачі за допомогою комп’ютера. Алгоритмічні мови, які призначені для створення описів алгоритмів.
презентация, добавлен 06.12.2015Методика розв’язання задачі забезпечення стійкості обчислювального процесу на основі використання сучасних чисельних методів. Аналіз способів заміни експериментальної побудови бази знань засобами математичного моделювання і комп’ютерної симуляції.
автореферат, добавлен 28.07.2014Специфіка побудови систем підтримки прийняття рішень на основі комп’ютерного моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів. Дослідження основних підходів до автоматизації пошуку класу і структури проектів. Умови вибору стохастичних трендів.
автореферат, добавлен 30.08.2014Розробка методів математичного моделювання, спрямованих на дослідження радіоекологічного стану територіально-розподілених об'єктів для вирішення задач прогнозування можливих ситуацій. Вимоги до комп'ютерних методів моделювання радіоекологічних ситуацій.
автореферат, добавлен 12.08.2014Аналіз існуючих методів інтервального прогнозування часових послідовностей. Зміст функціональних можливостей запропонованої моделі, методу та інформаційної технології на основі нечітких множин типу-2 на прикладах розв’язання складних прикладних задач.
автореферат, добавлен 18.07.2015Аналіз методів і систем побудови комп’ютерних мереж. Організація паралельного моделювання об’єднаного трафіку. Покращення характеристик продуктивності й масштабованості. Підвищення адекватності імітаційних моделей, побудованих на основі маршрутних дерев.
автореферат, добавлен 19.07.2015Розробка системи доступу на основі Wi-Fi з використанням ІКМ у якості модуляції групового сигналу для 6 точок доступу, з радіусом дії 100 метрів. Визначення частоти дискретизації, числа розрядів і балансу потужності кодера ІКМ. Комп'ютерне моделювання.
курсовая работа, добавлен 21.12.2012Результати комп’ютерного моделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мереж, що підтверджують правильність функціонування запропонованого методу. Спектральна щільність потужності акустичного сигналу трубопроводу.
статья, добавлен 21.06.2016Сутність побудови ARIMA-моделі, яка адекватно описує часовий ряд; визначення структури моделі, оцінювання параметрів, побудова прогнозів на основі отриманої ARIMA-моделі. Доцільність використання методу Недлера і Міда для оцінки параметрів ARIMA-моделі.
автореферат, добавлен 04.03.2014- 11. Інформаційна технологія підтримки прийняття рішень в системі моніторингу при діагностиці захворювань
Створення інформаційної технології на основі розробки моделі, методу та методики обробки даних добового моніторингу артеріального тиску і пульсу пацієнта. Розробка методу сумісного застосування моделей математичного та інформаційного моделювання.
автореферат, добавлен 26.08.2014 Побудова комп’ютерної моделі. Проведення експериментів, орієнтованих на розв’язання задач моделювання. Валідація апріорних вхідних даних. Розширення можливостей імітаційного інструментарію на основі сучасних мов та технологій розподілених обчислень.
автореферат, добавлен 14.09.2015Розробка математичної моделі специфікації вимог до програмного забезпечення, прогнозування характеристик ПЗ на основі аналізу специфікацій та математичної моделі процесу прогнозування характеристик ПЗ, в основі якої лежить штучна нейронна мережа.
статья, добавлен 13.10.2016Процес цифрової обробки сигналів. Аналіз методів екстракції ознак та розвиток нейромережного методу класифікації об'єктів, їх удосконалення. Модифікація методу попередньої обробки зображень, параметрична оптимізація комп'ютерних систем їх аналізу.
автореферат, добавлен 25.08.2015Суть процесів інтеграції інформаційних технологій у системі моделювання для побудови ефективних туристичних та інфокомунікаційних комплексів. Властивості інформаційно-комунікаційних локальних та глобальних комп’ютерних мереж на основі фізичних аналогій.
статья, добавлен 29.08.2016Створення методів математичного і чисельного моделювання аномальних дифузійних процесів на основі застосування апарату варіаційних нерівностей. Розробка програмних засобів аналізу, ідентифікації і управління, які забезпечують розв’язання прикладних задач.
автореферат, добавлен 28.08.2014Проблема становлення ефективного і економного в часі візуального представлення на комп’ютері алгоритмів розв'язання задач. Прийом фрагментарної типізації задач на метод кіл. Педагогічні програмні засоби (GeoGebra та ін.) для побудови в планіметрії.
статья, добавлен 30.01.2016Комп’ютерне відтворення звуків, що утворює людина. Методика розв’язання проблеми синтезу розмовної інформації. Автоматизація штучного утворення звуків голосу людини, на основі спільного використання фізичних моделей голосового джерела та мовного тракту.
автореферат, добавлен 20.07.2015Методи рекурсивного аналізу операційних моделей динамічних систем на основі апроксимуючих імпульсних спектрів. Оцінювання втрат інформації при апроксимації. Алгоритмізація розроблених методів. Шляхи використання програм електронного моделювання.
автореферат, добавлен 05.01.2014Розгляд задач на побудову в планіметрії; алгоритми їх розв'язання. Використання універсального авторського прийому фрагментарної типізації задач на метод кіл. Застосування педагогічного програмного засобу GeoGerba з метою реалізації ходу побудов.
статья, добавлен 04.11.2018- 21. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розгляд комп’ютерних технологій обробки лісівничої інформації, їх практичного застосування на конкретних прикладах та організації методології розв’язання різних завдань. Можливості Microsoft Excel як інструментального засобу для практичного аналізу.
статья, добавлен 25.12.2016Дослідження існуючих математичних моделей процесів маршрутизації у складних гетерогенних мережах. Розробка часткових алгоритмів динамічної маршрутизації на основі методу аналізу ієрархій з пошуком і поточною корекцією власних значень матриці ієрархій.
автореферат, добавлен 22.07.2014Розробка та використання методів виведення за аналогією для розв’язання аналітичних задач на основі атрибутивних і структурно-атрибутивних моделей знань, представлених в семантичних мережах. Порівняльний аналіз розроблених методів виведення за аналогією.
автореферат, добавлен 28.07.2014