Введение в Байесовы сети
Вероятностное представление знаний в машине. Синтез сети на основе априорной информации. Экспертные системы и формальная логика. Изучение особенностей вывода суждений в условиях неопределенности. Анализ метода построения связей и правил в узлах дерева.
Подобные документы
Назначение и структура экспертной системы, основные свойства, типичное применения. Представление знаний с помощью правил вывода. Общий порядок формирования объяснений. Использование логических конструкций "if", "then", "and" и "or" как операторов.
лекция, добавлен 17.10.2013Разработка математической модели и методики защиты компьютерной сети от внешних и внутренних угроз в условиях априорной неопределенности состояния сети и риска возникновения конфликта с активным (разумным) партнером. Метод конфликтного управления.
статья, добавлен 27.12.2016Описание структуры системы управления качеством услуг для комбинированной сети в условиях неполной информации о параметрах трафика в беспроводном сегменте сети. Построение диверсионной системы принятия решений на основе имитационного моделирования сети.
статья, добавлен 04.03.2013Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Основные понятия об естественных и искусственных нейронных сетях и нейронах. Архитектура экспертных систем, их характеристики, функции, средства построения и назначение компонент. Методы поиска решения в пространстве состояний. Нечеткая логика Заде.
курс лекций, добавлен 11.12.2013Представление знаний для решения интеллектуальных проблем. Принцип выбора потенциального дерева решения. Искусственные нейронные сети. Принцип работы искусственного нейрона, его формальная модель. Применение нейронных сетей, классификация нейронов.
учебное пособие, добавлен 26.08.2015Знакомство с особенностями построения глобальных связей в корпоративной сети. Локальные сети предприятий как типичные абоненты глобальной компьютерной сети. Способы подключения устройств DCE к аппаратуре, вырабатывающей данные для глобальной сети.
реферат, добавлен 05.01.2015Семантическая сеть представления знаний как ориентированный граф, в узлах которого находятся имена объектов и стрелки указывают на отношения между ними. Автоматизированное построение семантической сети. Программная реализация метода представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Способы оценки неопределенности, схема учета. Простая схема комбинирования достоверностей, интерпретатор правил с оценками. Сложности, связанные с учетом неопределенности. Пример байесовской сети, формальное описание. Общий вид диалога с программой.
лекция, добавлен 17.10.2013Назначение локальной сети. Архитектурная и телекоммуникационная фазы проектирования. Выбор технологии построения сети по методам передачи информации. Выбор сетевых устройств и средств коммуникации. Требования к средствам вычислительной техники.
дипломная работа, добавлен 22.09.2011Определение экспертных систем, достоинство, назначение, области применения. Законы теории вероятностей. Использование Байесовых сетей. Пример построения простейшей байесовской сети. Представление сети Байеса в программе Netica. Расчет в байесовской сети.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Основные методы построения глобальных связей в корпоративной сети: традиционные аналоговые телефонные сети и цифровые сети с интеграцией услуг ISDN. Корпоративные сети, с использованием выделенных каналов, коммутации каналов, коммутации пакетов.
реферат, добавлен 13.02.2018Базовая модель Open System Interconnection. Сущность метода доступа CSMA. Среда передачи данных. Топологии вычислительной сети. Типы построения сетей по методам передачи информации. Сетевые операционные системы. Программно-структурная организации сети.
дипломная работа, добавлен 24.11.2010Задача дискретной математики о разбиении множества. Графовое представление связей между объектами. Анализ и тестирование алгоритма построения кратчайшего остовного дерева для ориентированного графа на основе решения задачи линейного программирования.
методичка, добавлен 15.01.2018Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Усовершенствование существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей. Разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети в редакторе правил.
статья, добавлен 24.03.2016Обработка графов, задача поиска всех кратчайших путей. Последовательный алгоритм Флойда. Пример нахождения минимального охватывающего дерева. Пример разделения нерегулярной сети и соответствующей сети граф. Сущность метода рекурсивного деления пополам.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
курс лекций, добавлен 16.11.2014Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Понятие информационной эффективности ассоциативной памяти типа Хопфилда с разреженным кодированием. Векторные модели ассоциативной памяти. Эйбедология и нейропрогноз, теорма Такенса. Введение в байесовы сети. Неопределенность и неполнота информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Применение нечеткой нейронной сети на основе алгоритма Сугено путем аппроксимации управляющего напряжения, как функции координат системы, для реализации терминального управления. Описание базы правил и функции принадлежности, результаты применения сети.
статья, добавлен 21.02.2013Основные подходы и принципы построения автоматизированных систем защиты информации в ЛВС (локальной вычислительной сети). Цели злоумышленника: разрушение защиты и нарушение стабильной работы сети, получение несанкционированного доступа к информации.
курсовая работа, добавлен 18.01.2015Положение о сертификации средств защиты информации и основные схемы ее проведения. Общепринятые нормы работы в сети Интернет определяемые владельцами этих ресурсов и соблюдение пользователем правил их использования. Нарушения правил эксплуатации ЭВМ.
контрольная работа, добавлен 20.10.2010Рассмотрение экспертных систем в информатике совместно с базами знаний, как моделей поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений. Анализ экспертной системы, как компьютерной системы.
статья, добавлен 20.07.2018- 25. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011