Алгорифм Маркова. Еквівалентність алгорифму Маркова з іншими алгоритмічними системами
Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів А.А. Маркова. Поняття алфавіту нормального алгорифму та підстановки. Означення нормального алгорифму Маркова. Загальні риси всіх алгоритмічних моделей. Еквівалентність алгоритмічних моделей.
Подобные документы
Рассмотрение особенностей применения методов Монте-Карло с цепями Маркова в экономических исследованиях. Интуитивное обоснование алгоритма Метрополиса. Изучение гиббсорского выбора и маргинальной функции плотности двумерного нормального распределения.
статья, добавлен 04.03.2012Сутність теорії матриць, теореми Перрона-Фробеніуса та Маркова. Визначення квадратної матриці, аналіз змістовних математично-економічних та теоретико-ймовірнісних моделей. Додавання матрицям однакових розмірів, характеристичне рівняння для матриці.
реферат, добавлен 23.11.2017Биография А.А. Маркова. Сведения о его научной деятельности и достижениях в математике. Описание его работ: неравенство для производной алгебраического многочлена, теорема о сходимости непрерывных дробей, исследований экстремальных значений интегралов.
реферат, добавлен 11.06.2015Класифікація станів у загальному випадку. Стохастичний експеримент та операції над ним. Приклади ланцюгів Маркова. Властивості класу випадкових подій. Імовірнісна модель грошових потоків та їх стабілізація. Задачі на блукання по безкінечній прямій.
курсовая работа, добавлен 10.12.2014Наилучшая линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых эта процедура дает несмещенные и эффективные оценки, сформулированная в теореме Гаусса-Маркова. Вычисление дисперсии (ковариационной матрицы) параметров модели.
презентация, добавлен 15.10.2014Вивчення стійкості неоднорідного процесу, який отримано шляхом малого збурення однорідного процесу. Дослідження стійкості ланцюгів Маркова, що задаються близькими перехідними ймовірностями, в однорідному та неоднорідному випадках і нерівномірних нормах.
автореферат, добавлен 30.07.2015Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.
автореферат, добавлен 28.03.2018Понятие Бернулли о законе больших чисел. Предельные теоремы теории вероятностей и объяснение природы устойчивости частоты появлений события. Неравенство Маркова в теории вероятностей. Сущность математического ожидания. Практическое применение закона.
реферат, добавлен 05.06.2012Рассмотрение центральной предельной теоремы. Характеристика неравенства Чебышева, изучение его доказательства. Определение особенностей закона больших чисел в форме Чебышева. Выявление значения теоремы Бернулли, Пуассона. Формулировка неравенства Маркова.
реферат, добавлен 12.11.2015Визначення стаціонарних ймовірностей і основних функціональних характеристик систем масового обслуговування. Узагальнення методики визначення функціональних характеристик у випадку інших урізаних моделей. Ланцюги Маркова і системи масового обслуговування.
статья, добавлен 24.01.2020Поняття послідовних незалежних експериментів та схеми Бернуллі. Приклади застосування локальної та інтегральної теорем Лапласа. Відхилення відносної частоти від постійної ймовірності в незалежних експериментах. Скінченний однорідний ланцюг Маркова.
реферат, добавлен 13.06.2010Аналіз методів оцінювання та оптимізації надійності багатовимірних алгоритмічних процесів (АП). Розробка градієнтних і генетичних моделей оптимізації надійності багатовимірних АП та проведення порівняльного аналізу їх точності, складності та швидкодії.
автореферат, добавлен 27.08.2014Методи побудови еквівалентних просторів та конструкцій і функторам, що зберігають відношення еквівалентності тихоновських просторів. Еквівалентність пар та відображень тихоновських просторів. Тополого-алгебраїчні властивості вільних паратопологічних груп.
автореферат, добавлен 14.10.2015Поняття про ряди, їх різновиди та відмінні особливості. Основні поняття та означення числових рядів. Знакододатні ряди та достатні ознаки збіжності, абсолютні та умовні. Теорема Абеля та її практичне використання. Головні властивості степеневих рядів.
лекция, добавлен 08.08.2014- 15. Нечіткі множини
Основні поняття теорії нечітких множин. Означення лінгвістичної змінної та її базової шкали. Визначення функції належності довільної нечіткої множини та основні операції над нечіткими множинами. Опис основних алгоритмів нечіткого логічного виводу.
курс лекций, добавлен 10.04.2011 Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.
реферат, добавлен 25.02.2011Определение матрицы интенсивностей переходов по графу. Непрерывная цепь Маркова и распределение вероятностей. Алгебраические уравнения для финальных вероятностных состояний. Произведение всех интенсивностей, их значение при решении примеров и задач.
контрольная работа, добавлен 09.02.2012Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Изучение методов обработки информации при помощи Mathcad, алгоритмов написания программ и способов отображения информации. Описание интерфейсаMathcad, однородные цепи Маркова. Переходные вероятности между состояниями. Матрица переходных вероятностей.
курсовая работа, добавлен 02.11.2019Андрей Андреевич Марков как первооткрыватель обширного класса стохастических процессов с дискретной и непрерывной временной компонентой. Оценка вклада данного ученого в исследование наиболее общих условий, при которых имеет место закон больших чисел.
статья, добавлен 25.07.2018Классификация случайных процессов. Основные понятия Марковских случайных процессов. Математический аппарат дискретных Марковских цепей. Понятие однородной цепи Маркова. Переходные вероятности и матрица перехода. Теорема о предельных вероятностях.
курсовая работа, добавлен 10.04.2012Изучение основополагающих понятий теории графов: ориентированный граф и маршрут, орцепь, орцикл и сильная связность. Рассмотрение понятия эйлерова орграфа и доказание основной теоремы о таких графах. Анализ приложения орграфов к теории цепей Маркова.
контрольная работа, добавлен 29.01.2014Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.04.2015Структура языков Арнольда. Описание задачи Лагранжа об асимптотической угловой скорости вращающейся цепи. Сходимость марковских сферических средних. Задача о центрах вписанных окружностей треугольных орбит эллиптического бильярда. Теорема Стернберга.
диссертация, добавлен 12.01.2017Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013