Извлечение знаний из эмпирических данных
Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
Подобные документы
Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.
доклад, добавлен 15.01.2016Анализ способов аналитической обработки данных. Изучение технических аспектов многомерного хранения данных. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Обзор технологий резервного копирования. Анализ технологий хранения резервных копий и данных.
реферат, добавлен 17.09.2017Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020- 54. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Описание работы тестовой системы. Создание базы данных для системы проверки знаний. Функциональная модель IDEF0. Диаграммы потоков данных DFD. Схема базы данных в нотации Дейта. Разработка приложения HTest на языке Java 1.6 для тестирования данных.
курсовая работа, добавлен 09.05.2012Классификация баз данных по модели представления данных и связи между ними, по организации хранения данных и обращения к ним, по типу хранимой информации. Избыточность информации, логическая и физическая независимость данных. Компоненты банка данных.
презентация, добавлен 17.04.2013Применение правила вывода. Сопоставление, выбор, срабатывание и действие. Понятие конфликтного множества. Схема работы интерпретатора. Движение в пространстве состояний, виртуальные процедуры. Диалог с экспертной системой. Стратегии управления выводом.
презентация, добавлен 16.10.2013Синтез теоретических основ автоматизации учета продаж товаров. Рассмотрение сути разработки базы данных. Анализ сценария работы программы. Применение знаний языка SQL, на котором написаны запросы к базе данных, которые иллюстрируют ее работоспособность.
курсовая работа, добавлен 23.12.2019Введение в систему логического программирования Turbo Prolog. Способы решения рекурсивных задач с помощью языка пролог. Продукционное представление знаний. Применение динамической базы данных. Анализ сведений с помощью фреймов и семантических сетей.
методичка, добавлен 21.07.2017Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Алгоритм работы экспертной системы с целью получения оригинальных идей для алгоритмических торговых стратегий при использовании метода извлечения знаний "Мозговой штурм". Проектирование схем обработки данных и пользовательского интерфейса программы.
курсовая работа, добавлен 24.02.2019Принципы формирования XML-файлов для хранения баз вопросов компьютерных систем тестирования. Основными понятиями структуры данных для компьютерных систем тестирования знаний по спецификации QTI. Структура элементов "Item", "section", "assessment".
статья, добавлен 20.01.2018Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
статья, добавлен 27.02.2019- 64. Хранилище данных
Понятие, схема, структура и технологические критерии хранилища данных. Извлечение данных: определения, назначение, методы. Проектирование баз и хранилищ данных. Основные функции группы администратора БД. Технология разработки и внедрения хранилища данных.
реферат, добавлен 29.03.2011 Обнаружение знаний в базах данных как актуальная проблема современных интеллектуальных систем. Темпоральные деревья решений, позволяющие учитывать фактор времени, их использование для диагностики сложного технического объекта и задач бортовой диагностики.
статья, добавлен 18.01.2018Анализ модели представления темпоральных данных, ориентированной на интеллектуальные системы реального времени, и возможности ее реализации на основе на основе концепции хранилища данных (Data Warehouse) и технологии OLAP (Online Analytical Processing).
статья, добавлен 19.01.2018Базовые понятия и общие представления о реляционной модели данных. Описание характеристик: типа данных, домена, атрибута, кортежа, первичного ключа отношения. Классификация и виды моделей данных - иерархическая, сетевая, реляционная и семантическая.
курсовая работа, добавлен 29.11.2014Рассмотрение характеристик систем online-тестирования знаний. Исследование особенностей интерактивной технологии, используемой для получения ответов обучаемого. Выбор серверного языка, базы данных при использовании автоматизированных систем тестирования.
статья, добавлен 17.01.2018Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
статья, добавлен 19.01.2018Извлечение данных путем простого диалога, не требующего дополнительных знаний. Формализация метода диалога, разработка программного приложения. Проектирование метода в виде графиков, алгоритмов, дерева иерархии. Разработка системы и ее тестирование.
курсовая работа, добавлен 24.02.2019Основы MySQL. Даталогическая модель базы данных "Travel". Создание базы данных в программе phpMyAdmin. Создание таблиц баз данных. Работа с базой данных MySQL. Извлечение данных из базы данных. Обновление записей в базе данных. Поиск данных о туристе.
практическая работа, добавлен 17.06.2012Сложный анализ информации, содержащейся в базах данных. Компоненты многомерного представления и их взаимосвязь. Понятие кросстаба в Delphi. Рассмотрение особенностей запросов SQL для многомерного представления. Подготовка набора данных в программе.
лекция, добавлен 14.03.2014Теоретические основы сжатия данных: алгоритмы, объекты, обратимость, программные средства и требования к ним. Применение архивации для создания резервных копий используемых файлов, на случай потери или порчи по каким-либо причинам основной копии.
контрольная работа, добавлен 22.12.2016Анализ моделирования данных как процесса создания логического представления структуры базы данных. Представление концептуальной модели средствами модели данных СУБД. Особенности использования ER-модели для концептуального проектирования базы данных.
курсовая работа, добавлен 21.03.2017Характеристика геоинформационных систем (ГИС). Классификация, этапы и правила проектирования, источники данных и их типы. Основные компоненты, структуры и модели данных. Технология построения цифровых моделей рельефа. Методы и средства визуализации.
курс лекций, добавлен 25.06.2014